2. Структура Компонента «Витрина данных»

2.1. Модули Компонента «Витрина данных»

Компонент имеет модульную архитектуру и построена на базе отдельных сервисов (включая разработки сторонних производителей).

Общую схему взаимосвязей сервисов можно просмотреть в разделе Архитектура Компонента «Витрина данных».

Основные составные части

  • Prostore (dtm-query-execution-core) - основной модуль Компонента с открытым исходным кодом, обеспечивает единый интерфейс к хранилищу разнородных данных. Определяет структуры данных, запись и чтение данных Витрины. Позволяет работать со входящими в состав хранилища СУБД одинаковым образом, используя единый синтаксис запросов SQL и единую логическую схему данных. Бэкапирование витрин выполняется средствами Prostore. Prostore включает следующие модули:

    • Сервис исполнения запросов - анализирует и исполняет SQL-запросы; предоставляет REST API для JDBC-драйвера. В состав сервиса входит коннектор Kafka-Jet writer, записывающий данные из брокера сообщений Kafka в PostgreSQL;

    • JDBC-driver - позволяет подключиться к Prostore и выполнять SQL запросы по JDBC протоколу. JDBC-driver поставляется совместно с Prostore в релизе Компонента «Витрина данных»;

  • Слой адаптеров - общее название модулей Компонента, которые обеспечивают подключение к СМЭВ4, как информационной системы участника взаимодействия. В зависимости от предназначения логические модули обеспечивают загрузку запросов из очереди ИС УВ в СМЭВ4 , СМЭВ3, формирование и отправку ответов в СМЭВ4, СМЭВ3, инициативное формирование уведомлений об изменении данных в Компоненте «Витрина данных», отправку уведомлений в СМЭВ4, регистрацию реплики данных ИС УВ, подписки на репликацию и поддержку реплики в актуальном состоянии. Набор модулей опционален, определяется по задачам внедрения конкретной Витрины!

Модули, входящие в состав слоя адаптеров

  • СМЭВ3-адаптер - обеспечивает информационное взаимодействие через единый электронный сервис единой системы межведомственного электронного взаимодействия (далее – СМЭВ).

  • Сервис формирования документов - предназначен для обеспечения возможности формирования документов, в формате XML и PDF, на основе предварительно подготовленных pebble-шаблонов, с возможностью добавления к сформированным документам электронной подписи.

  • CSV-Uploader - программный модуль Витрины данных, предназначен для загрузки и выгрузки csv-файлов со структурой Витрины и csv-шаблонов с демо-шаблонами структуры Витрины, а также просмотра Журнала операций.

  • BLOB-адаптер - программный модуль Витрины данных, предназначен для получения доступа из Витрины данных к BLOB-объектам ведомства (BLOB-объект - это специальный тип двоичных данных, предназначенный для хранения бинарных файлов: изображений, скан-копий документов, текстовых файлов и т.д.).

  • DATA-Uploader - Модуль исполнения асинхронных заданий обеспечивает обработку очереди файлов, используя следующие функциональные особенности:

    • обработка очереди файлов производится циклами;

    • очередь файлов работает в режиме упорядочения процесса по принципу «первым пришел – первым обслужен»;

    • каждый элемент в очереди файлов содержит UUID задания, имя витрины и таблицы, содержимое CSV-файла;

    • файлы в очереди могут относится к разным витринам и/или разным таблицам одной витрины.

  • REST-Uploader - Модуль асинхронной загрузки данных из сторонних источников реализован для обеспечения параллельной загрузки данных с независимым масштабированием REST интерфейса.

  • Стандартный загрузчик (Standard-loader) - Модуль управления данными (загрузка и/или удаление) в Витрине данных.

  • Counter-provider - Сервис генерации уникального номера (Counter-Provider) позволяет создавать неповторяющиеся уникальные порядковые номера для сквозной нумерации файлов в сервисе формирования документов Компонента «Витрина данных» конфигурации установки Стандарт.

  • СМЭВ QL Сервер - СМЭВ QL Сервер — приложение для конфигурирования и запуска типового API извлечения данных из хранилищ под управлением типового ПО «Витрина данных» от Минцифры (Ядро Prostore 6.1+). СМЭВ QL Сервер обладает характеристиками:

    • поддержка множественных источников данных Prostore;

    • выбор источника по условиям запроса;

    • защита атрибутов модели данных по их предоставлению;

    • автоматический параллелизм запросов к Prostore.

  • Агент проверок - используется для проверки качества данных, размещенных в Компоненте «Витрина данных»;

  • DTM-Uploader - Модуль загрузки/удаления данных.

Дополнительные сервисы

Программное обеспечение не входит в поставку Компонента:

  • Агент СМЭВ4 - программное обеспечение, обеспечивающее сопряжение Компонента «Витрина данных» и ИС УВ с Ядром СМЭВ4. Связь сервисов реализована через HTTP.

  • СУБД Postgres (Postgres Pro) - Промышленная система управления базами данных для высоконагруженных систем. Официальный сайт разработчика приложения: https://postgrespro.ru/. Совместимость СУБД Postgres (Postgres Pro) с типовым ПО «Витрина Данных» в зависимости от версии указана на портале ЕСКС.

  • Docker - программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления Компонента в виртуальных средах с поддержкой контейнеризации. Официальный сайт разработчика приложения: https://www.docker.com/.

  • Elasticsearch - система поиска и аналитики, позволяет быстро в режиме реального времени хранить, искать и анализировать большие объемы данных и сохраняет их для Graylog. Для передачи сообщений в Graylog использует Filebeat. Официальный сайт разработчика приложения: https://www.elastic.co/elasticsearch/.

  • Filebeat - агент на сервере для отправки различных типов оперативных данных в Elasticsearch. Официальный сайт разработчика приложения: https://www.elastic.co/elasticsearch/.

  • Grafana - инструмент реализован в виде панели управления и мониторинга и позволяет визуализировать системные события Компонента на базе собираемых метрик. Официальный сайт разработчика приложения: https://grafana.com/docs/.

  • Graylog - программное обеспечение для управления лог-файлами. Официальный сайт разработчика приложения: https://www.graylog.org/;

  • МongoDB - база данных Graylog. Официальный сайт разработчика приложения: https://www.mongodb.com/.

  • Node_exporter - процессы, обеспечивающие сбор и передачу системных метрик серверу Prometheus. Также, используется для сбора метрик модулей СМЭВ4-адаптера и CSV-uploader см. https://github.com/prometheus/node_exporter.

  • Prometheus - используется как система мониторинга системных ресурсов Компонента. Связь сервисов реализована через HTTP. Данные хранятся локально, в собственной TSBD базе, индексы хранятся в LevelDB. Метрики представляют собой time-series данные. Каждая метрика состоит из имени метрики, временной метки и пары «ключ – значение». Визуализация осуществляется через подключение к Grafana. Официальный сайт разработчика приложения: https://prometheus.io/.

Основные составные части

  • Prostore (dtm-query-execution-core) - основной модуль Компонента с открытым исходным кодом, обеспечивает единый интерфейс к хранилищу разнородных данных. Определяет структуры данных, запись и чтение данных Витрины. Позволяет работать со входящими в состав хранилища СУБД одинаковым образом, используя единый синтаксис запросов SQL и единую логическую схему данных. Prostore включает следующие модули:

    • Сервис исполнения запросов — анализирует и исполняет SQL-запросы; предоставляет REST API для JDBC-драйвера. В состав сервиса входит коннектор Kafka-Jet writer, записывающий данные из брокера сообщений Kafka в PostgreSQL;

    • JDBC-driver - позволяет подключиться к Prostore и выполнять SQL запросы по JDBC протоколу. JDBC-driver поставляется совместно с Prostore в релизе Компонента «Витрина данных»;

  • Слой адаптеров - общее название логических модулей Компонента, которые обеспечивают подключение к СМЭВ4, как информационной системы участника взаимодействия. В зависимости от предназначения логические модули обеспечивают загрузку запросов из очереди ИС УВ в СМЭВ4 , СМЭВ3, формирование и отправку ответов в СМЭВ4, СМЭВ3, инициативное формирование уведомлений об изменении данных в Компоненте «Витрина данных», отправку уведомлений в СМЭВ4, регистрацию реплики данных ИС УВ, подписки на репликацию и поддержку реплики в актуальном состоянии.

Модули, входящие в состав слоя адаптеров

  • CSV-Uploader - программный модуль Витрины данных, предназначен для загрузки и выгрузки csv-файлов со структурой Витрины и csv-шаблонов с демо-шаблонами структуры Витрины, а также просмотра Журнала операций.

  • DATA-Uploader - Модуль исполнения асинхронных заданий обеспечивает обработку очереди файлов, используя следующие функциональные особенности:

    • обработка очереди файлов производится циклами;

    • очередь файлов работает в режиме упорядочения процесса по принципу «первым пришел – первым обслужен»;

    • каждый элемент в очереди файлов содержит UUID задания, имя витрины и таблицы, содержимое CSV-файла;

    • файлы в очереди могут относится к разным витринам и/или разным таблицам одной витрины.

  • REST-Uploader - Модуль асинхронной загрузки данных из сторонних источников реализован для обеспечения параллельной загрузки данных с независимым масштабированием REST интерфейса.

  • Стандартный загрузчик (Standard-loader) - Модуль управления данными (загрузка и/или удаление) в Витрине данных.

  • Агент проверок - используется для проверки качества данных, размещенных в Компоненте «Витрина данных».

Дополнительные сервисы

Программное обеспечение не входит в поставку Компонента:

  • Ansible - платформа удалённого управления конфигурациями программного обеспечения, предназначенная для упрощения развёртывания Компонент «Витрина данных Лайт» через создание специальных сценариев. Официальный сайт разработчика приложения: https://www.ansible.com/.

  • СУБД Postgres (Postgres Pro) - Промышленная система управления базами данных для высоконагруженных систем. Официальный сайт разработчика приложения: https://postgrespro.ru/. Совместимость СУБД Postgres (Postgres Pro) с типовым ПО «Витрина Данных» в зависимости от версии указана на портале ЕСКС.

  • Docker - программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления Компонента в виртуальных средах с поддержкой контейнеризации. Контейнер позволяет производить изолированный запуск ОС с подключённой файловой системой из образа, изолированно разворачивать приложения и реализовывать микросервисы. Настройки среды хранятся в GitHub, обеспечивая единую точку управления конфигурациями. Может быть использован для для развёртывания тестового окружения Компонент «Витрина данных Лайт», без прерывания работы сервисов в продуктовой среде. Официальный сайт разработчика приложения: https://www.docker.com/.

  • Elasticsearch - утилита полнотекстового поиска и аналитики, которая позволяет быстро в режиме реального времени хранить, искать и анализировать большие объемы данных и сохраняет их для Graylog. Для передачи сообщений в Graylog использует Filebeat. Официальный сайт разработчика приложения: https://www.elastic.co/elasticsearch/.

  • Filebeat - агент на сервере для отправки различных типов оперативных данных в Elasticsearch. Официальный сайт разработчика приложения: https://www.elastic.co/elasticsearch/.

  • Grafana - инструмент реализован в виде панели управления и мониторинга и позволяет визуализировать системные события Компонента на базе собираемых метрик. Официальный сайт разработчика приложения: https://grafana.com/docs/.

  • Graylog - программное обеспечение для управления лог-файлами. Официальный сайт разработчика приложения: https://www.graylog.org/.

  • МongoDB - база данных Graylog. Официальный сайт разработчика приложения: https://www.mongodb.com/.

  • Node_exporter — процессы, обеспечивающие сбор и передачу системных метрик серверу Prometheus. Также, используется для сбора метрик СМЭВ4-адаптера и CSV-uploader см. https://github.com/prometheus/node_exporter.

  • Portainer - web-приложение для управления docker-контейнерами. Официальный сайт разработчика приложения: https://www.portainer.io/.

  • Prometheus - используется как система мониторинга системных ресурсов Компонент «Витрина данных Лайт». Связь сервисов реализована через HTTP. Данные хранятся локально, в собственной TSBD базе, индексы хранятся в LevelDB. Метрики представляют собой time-series данные. Каждая метрика состоит из имени метрики, временной метки и пары «ключ - значение». Визуализация осуществляется через подключение к Grafana. Официальный сайт разработчика приложения: https://prometheus.io/.

  • PostrgeSQL - база данных Prostore.

Внимание

Конкретная конфигурация Витрины данных определяется Участником взаимодействия индивидуально на этапе внедрения Компонента «Витрины данных» в составе ИТ-инфраструктуры Участника взаимодействия. Невозможно дать универсальной рекомендации для развертывания Компонента т.к. вариантов конфигурации оборудования, характера нагрузки и других факторов может быть очень много. Ниже приведены рекомендации по предварительному расчету параметров оборудования:

  • продумайте сценарии работы с программой необходимые для достижения ваших целей;

  • установите программу на тестовом стенде с рекомендуемыми техническими характеристиками (раздел Рекомендуемые технические и программные средства Руководства по установке компонента «Витрина данных»);

  • создайте структуру Витрины;

  • подготовьте тестовые данные для загрузки и определите количество загружаемых данных;

  • в процессе загрузки данных проведите измерение ключевых параметров нагрузки серверного оборудования;

  • линейно экстраполируйте эти данные на целевую систему, получив таким образом загруженность целевого оборудования;

  • выберете оборудование, которое будет соответствовать нагрузке для ваших задач.

2.2. Состав модулей в дистрибутиве

Состав модулей в дистрибутиве конфигурации Стандарт версии 2.5.0 приведен в таблице ниже (см. Таблица 2.1)

Таблица 2.1 Состав модулей в дистрибутиве Компонента

Наименование модуля

Версия

Техническое наименование

dtm-query-execution-core

7.5.0

dtm-query-execution-core:7.5.0

dtm-jdbc-driver

7.5.0

dtm-jdbc-driver:7.5.0

blob-adapter

2.5.0

blob-adapter:2.5.0

counter-provider

2.5.0

counter-provider:2.5.0

standard-loader

2.5.0

standard-loader:2.5.0

csv-uploader

2.5.0

csv-uploader:2.5.0

data-uploader

2.5.0

data-uploader:2.5.0

dtm-uploader

2.5.0

dtm-uploader:2.5.0

printable-form-service

2.5.0

printable-form-service:2.5.0

rest-uploader

2.5.0

rest-uploader:2.5.0

smevql-server

1.4.2

smevql-server:1.4.2

check-adapter

1.0.10

check-adapter:1.0.10

smev3-адаптер

2.5.0

smev3-adapter:2.5.0

dtm-tools

1.23.0

dtm-tools:1.23.0

pxf-kafka-greenplum (writer)

1.3.0

pxf-kafka-greenplum:1.3.0

kafka-jet-writer

2.3.0

kafka-jet-writer:2.3.0

Внимание

Для переноса системных данных (сервисной БД) из ZooKeeper в Postgres-совместимые СУБД при обновлении кластера Prostore до версии 7.2 и выше используется команда ZK2PG утилиты DTM Tools.

Дистрибутив Компонента версии 2.5.0 тестировался с сервисами, приведенными в Таблица 2.2

Таблица 2.2 сервисы для тестирования Компонента

Наименование сервиса

Версия

Техническое наименование

Агент СМЭВ4

3.26.0

Агент СМЭВ4:3.26.0

PostgreSQL

16.8

postgreSQL:16.8

Примечание

Дополнительные сервисы не входят в дистрибутив Компонента

Состав модулей в дистрибутиве конфигурации Лайт версии 2.5.0 приведен в таблице ниже (см. Таблица 2.3)

Таблица 2.3 Состав модулей в дистрибутиве Компонента

Наименование модулей

Версия

Техническое наименование

dtm-query-execution-core

7.5.0

dtm-query-execution-core:7.5.0

dtm-jdbc-driver

7.5.0

dtm-jdbc-driver:7.5.0

csv-uploader

2.5.0

csv-uploader:2.5.0

data-uploader

2.5.0

data-uploader:2.5.0

rest-uploader

2.5.0

rest-uploader:2.5.0

standard-loader

2.5.0

standard-loader:2.5.0

check-adapter

1.0.10

check-adapter:1.0.10

postgres

16.8

postgres:16.8

portainer

2.14.0

portainer:2.14.0

opensearch

1.3.14

opensearch:1.3.14

mongo

4.4

mongo:4.4

graylog

4.3.15

graylog:4.3.15

filebeat

7.10.2

filebeat:7.10.2

node_exporter

1.3.1

node_exporter:1.3.1

prometheus

2.34.0

prometheus:2.34.0

grafana

9.5.2

grafana:9.5.2

dtm-tools

1.23.0

dtm-tools:1.23.0

2.3. Описание модулей Витрины данных

Примечание

Описание настроек модулей, процессы запуска и остановки модуля см. в документах: «Руководстве администратора» и «Руководстве по установке».

Таблица 2.4 Краткое описание модулей и условия их выбора

Группа

Техническое наименование

Описание

Обязательность

Условие выбор

Ядро Компонента «Витрина данных»

dtm-query-execution-core

Prostore

Да

Используются во всех случаях

dtm-kafka-jet-writer

Коннектор Prostore, отвечающий за запись данных

Модуль работы с бинарными файлами

blob-adapter

Адаптер чтения бинарных файлов

Нет

Используется при необходимости работы с бинарными файлами

Модули загрузки данных [1]

data-uploader

Модуль исполнения асинхронных заданий

Нет

Используется для работы модуля rest-uploader.

Устанавливается только совместно с rest-uploader

dtm-uploader

ETL-сервис загрузки данных

Нет

Используется как ETL для загрузки большого объема данных из внешних источников

rest-uploader

Модуль асинхронной загрузки данных из сторонних источников

Нет

Используется для параллельной асинхронной загрузки в витрину большого объема данных из внешних источников.

Устанавливается только совместно с data-uploader

standard-loader

Модуль управления данными (загрузка и/или удаление) в Витрине данных

Нет

Используется для:

  • унификации загрузки данных в Витрину;

  • реализации функции сверки данных ИС

Источника и Витрины с точностью до конкретной записи.

CМЭВ3-адаптер

smev3-adapter

Модуль обеспечения взаимодействия через СМЭВ3

Нет

Используется для обработки запросов и ответов из очереди СМЭВ

Модули сервиса печатных форм

printable-form-service

Сервис печатных форм

Нет

Используются для формирования документов в формате XML и PDF на основе предварительно подготовленных pebble-шаблонов, с возможностью добавления к сформированным документам электронной подписи

counter-provider

Сервис генерации уникального номера

rest-adapter

Модуль генерации endPoint по swagger и формирования ответов pebble-шаблонам

СМЭВ QL Сервер

smevql-server

Компонент взаимодействия с витриной данных, реализу.obq её типовое API согласно внутренней спецификации СМЭВ QL

Нет

Для Потребителя взаимодействие со СМЭВ QL сервером равнозначно виду информационного обмена - Обмен с использованием регламентированных запросов типа «Rest-сервис»

Агент проверок

check-adapter

механизм контроля качества данных, размещённых в Компоненте «Витрина данных».

Нет

Используется для контроля качества данных, по проверкам, заведённым в ФГИС «ЕИП НСУД» и размещённым в Компоненте «Витрина Данных»

2.3.1. Агент проверок

Примечание

Модуль входит в состав конфигурации Стандарт и Лайт

2.3.1.1. Область применения

Агент проверок (check-адаптер) – механизм непрерывного контроля качества данных, размещённых в Компоненте «Витрина данных».

Агент проверок обеспечивает:

  • возможность непрерывного контроля качества данных, по проверкам, заведённым в ФГИС «ЕИП НСУД» и размещённым в Компоненте «Витрина Данных»;

  • возможность формирования и передачи статистики по результатам проверок в ФГИС «ЕИП НСУД»;

  • возможность приема из подсистемы ЕСУМД ФГИС «Моя школа» результатов сверок сопоставлений данных из витрины с опорной витриной данных;

  • возможность контроля качества данных о физических лицах путём сверки с данными, содержащимися в других источниках.

2.3.2. Сервис генерации уникального номера (Counter-Provider)

Примечание

Модуль входит в состав конфигурации Стандарт

2.3.2.1. Общее описание

Модуль «Сервис генерации уникального номера» позволяет создавать неповторяющиеся уникальные порядковые номера для сквозной нумерации файлов в сервисе формирования документов Компонента «Витрина данных» конфигурации Стандарт.

В модуле реализованы функции:

  • долговременного хранения неограниченного списка счетчиков;

  • атомарного изменения счетчика при параллельном использовании этой функции.

Основные функции модуля это:

  1. Создание и долговременное хранение неограниченного списка счетчиков;

  2. Обработка запросов на предоставление следующего номера счетчика;

  3. Создание резервной копии и восстановление из нее (бекапирование);

  4. Миграция счетчиков;

  5. Публикация данных о модуле.

Новый счетчик создается при первой попытке получения следующего номера счетчика (получен GET запрос /api/{service}/number/{counter}).

Параметрами счетчика являются:

  • Имя сервиса - переменная service в пути запроса;

  • Имя счетчика - переменная counter в пути запроса;

  • Стартовое значение - задается в настройке start-number модуля;

  • Инкремент счетчика - задается в настройке increment-gap модуля.

2.3.3. Сервис формирования документов

Примечание

Модуль входит в состав конфигурации Стандарт

2.3.3.1. Общее описание

Сервис формирования документов предназначен для обеспечения возможности формирования документов, в формате XML и PDF, на основе предварительно подготовленных pebble-шаблонов, с возможностью добавления к сформированным документам электронной подписи.

Внимание

Максимальный размер формируемого отчета не должен превышать 2Гб!

Сервис формирования документов выполняет следующие основные функции:

  • Прием REST запроса на создание документа в соответствии со сцецификацией модуля;

  • Запрос необходимых данных для формирования документа в ядре Prostore;

  • Запрос номера документа в Сервисе генерации уникального номера;

  • Формирование документа, на основе поступившего в Витрину запроса, в формате:

    • XML;

    • PDF.

  • Отправка сформированных документов на подпись (опционально) в сервис Notarius;

  • Отправка сформированных и подписанных документов в виде ответа на пришедший запрос;

  • Публикация данных о модуле.

2.3.3.1.1. Процесс обработки запроса через модуль «Сервис формирования документов»

Прием REST запроса на создание документа

Запрос на создание документа приходит на эндпоинт POST /report. Форматы запроса и ответа модуля описаны в спецификации OpenAPI модуля. После получения из ядра СМЭВ4 запрос на создание документа отправляется напрямую Агентом СМЭВ4.

Запрос данных

Pebble-движок, обрабатывая запрос по сценарию, может выполнять различные операции, в том числе и запросы к Простору. В ответ на запрос данных Prostore возвращает строки данных, в JSON.

Если результат не может быть десериализован как JSON, то работа алгоритма прерывается и в ответ на запрос возвращается ошибка 500 Internal Server Error, тело ответа - пустое.

Запрос номера документа

Запрос номера документа осуществляется вызовом запроса GET /api/{service}/number/{counter} Сервиса генерации уникального номера. Вызов осуществляет pebble-движок, на основе шаблона формирования извлечения данных для запрашиваемого вида документа. В адресе запроса service задается полем counter-service.serviceName в настройках модуля, счетчик определяется pebble-шаблоном. В ответе на запрос возвращается следующий номер счетчика, который используется для нумерации отчета.

Формирование документа

Для формирование документа используются шаблоны формирования, в зависимости от запрашиваемого типа представления: XML или PDF. При этом при формировании PDF используется промежуточная трансформация в HTML, из которого формируется финальный PDF документ.

Внимание

Следует обратить внимание, что при формировании XML-документов используется - присоединенная подпись (подпись содержится в самом XML-документе).

Для PDF-документов - отсоединенная подпись (подпись документа формируется отдельным файлом), т.е. при формировании PDF-документа сгенерируется два файла: PDF-документ и файл электронной подписи для этого документа.

Отправка сформированных документов на подпись

При необходимости подписания документа (представления кроме xml и pdf) осуществляется вызов метода POST/api/v1/sign Агента СМЭВ4. При этом, в зависимости от представления результата:

  • xml_sig - присоединенная подпись:

    • Возвращается подписанный фрагмент файла;

    • Модуль пересобирает xml с учетом полученного подписанного фрагмента;

  • pdf_sig - присоединенная подпись:

    • Возвращается подписанный файл;

  • xml_detached_sig, pdf_sig - отсоединенная подпись:

    • Возвращается электронная подпись в формате p7s.

Отправка сформированных и подписанных документов

Сформированный и подписанный документ возвращается в качестве ответа на вызов метода POST /report напрямую Агенту СМЭВ4 для отправки в ядро СМЭВ4.

Отображение данных различными шрифтами

Для отображения в pdf отчете данных различными шрифтами требуется добавить шрифты в папку с pebble шаблонами и явно ссылаться на файлы шрифтов из генерируемого HTML представления.

Пример шаблона:

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/html">
<head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
    <style>
        @font-face {
            font-family: 'DejaVu Serif';
            src: url('DejaVuSerif.ttf') ;
        }
        @font-face {
            font-family: 'MagistralC';
            src: url('MagistralCRegular.otf') ;
        }


        * { font-family:"DejaVu Serif"; font-size: xx-large; margin:0; padding:0; text-indent:0;}
        .cm { font-family:"MagistralC"; font-size: xxx-large; margin:0; padding:0; text-indent:0;}
    </style>
</head>
<body>
<p >Дата рождения serif</p>
<p class="cm">Дата рождения MagistralC</p>
<p>01.01.2000</p>
<p>рус01.01.2000</p>
<p>en01.01.2000</p>
</body>
</html>
2.3.3.1.2. Общая схема взаимодействия через модуль «Сервис формирования документов»
Общая схема взаимодействия через «Сервис Формирования документов»

Рисунок - 2.1 Общая схема взаимодействия через «Сервис Формирования документов»

2.3.3.1.3. Примеры шаблонов
2.3.3.1.3.1. Шаблон extract_data.peb
{#формируем sql запрос в переменную passengersquery#}
{% var passengersquery %}
    {% if _0 is empty %}
        select * from auto_db.passenger limit 10
    {% else %}
        select * from auto_db.passenger limit {{ _0 }}
    {% endif %}
{% endvar %}
{# выполняем sql запрос и помещаем результат выполнения в переменную rows.searchpassenger #}
{{ sql("searchpassenger", passengersquery) }}

{% var json_data %}
{
    "passengers": [
    {% for p in rows.searchpassenger %}
    {#  формируем json динамически  #}
        {% if loop.first %}
        {% else %}
            ,
        {% endif %}
        {
            "id": "{{ p.id }}",
            "firstname": "{{ p.firstname }}",
            "middlename": "{{ p.middlename }}",
            "lastname": "{{ p.lastname }}",
            "birthday": "{{ p.birthday }}"
        }
    {% endfor %}
    ]
}
{% endvar %}

{#выведем полученный json в неэкранированной форме#}
{{ json_data | raw }}
2.3.3.1.3.2. Шаблон generate_xml.peb
{#соберем xml документ#}
<passengers>
{% for p in _0.passengers %}
    <passenger id="{{ p.id }}">
        <firstname>{{ p.firstname }}</firstname>
        <middlename>{{ p.middlename }}</middlename>
        <lastname>{{ p.lastname }}</lastname>
        <birthday>{{ p.birthday }}</birthday>
    </passenger>
{% endfor %}
</passengers>
2.3.3.1.3.3. Шаблон generate_pdf.peb
{#соберем html документ#}
<html>
    <head>
    <style>
        table, th, td {
            border: 1px solid black;
        }
    </style>
</head>
    <body>
        <h3>Passengers</h3>
        <table>
            <tr>
                <th>id</th>
                <th>firstname</th>
                <th>middlename</th>
                <th>lastname</th>
                <th>birthday</th>
            </tr>
{% for p in _0.passengers %}
            <tr>
                <td>{{ p.id }}</td>
                <td>{{ p.firstname }}</td>
                <td>{{ p.middlename }}</td>
                <td>{{ p.lastname }}</td>
                <td>{{ p.birthday }}</td>
            </tr>
{% endfor %}
        </table>
    <body>
</html>
2.3.3.1.4. REST запрос к сервису
openapi: "3.0.2"
info:
  title: Printable-form-service
  version: "1.0"
  description: API сервиса формирования документов
servers:
  - url: 'http://localhost:8081'
paths:
  /report:
    post:
      summary: Запрос на формирование документа
      tags:
        - PrintableForm
      operationId: postReport
      requestBody:
        required: true
        content:
          application/json:
            schema:
              $ref: '#/components/schemas/ReportRequest'
      responses:
        '200':
          description: OK
          content:
            multipart/mixed:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ReportResponse'
              examples:
                xml:
                  $ref: '#/components/examples/xml'
                xml_detached_sig:
                  $ref: '#/components/examples/xml_detached_sig'
                pdf:
                  $ref: '#/components/examples/pdf'
                pdf_sig:
                  $ref: '#/components/examples/pdf_sig'
        '400':
          description: Bad Request
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorMessage'
        '500':
          description: Internal Server Error
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorMessage'
components:
  schemas:
    ReportRequest:
      description: "Тело запроса на формирование документа"
      type: object
      required:
        - requestId
        - subRequestId
        - datamartMnemonic
        - certificate
        - reportName
        - result
        - params
      properties:
        requestId:
          description: "Идентификатор запроса"
          type: string
          format: uuid
        subRequestId:
          description: "Идентификатор подзапроса"
          type: string
          format: uuid
        datamartMnemonic:
          description: "Мнемоника Витрины данных"
          type: string
        certificate:
          description: "Алиас сертификата"
          type: string
        reportName:
          description: "Название документа, в виде v<версия РЗ>_<мнемоника РЗ>"
          type: string
        result:
          type: array
          description: "Массив необходимых представлений документа, подставляется из параметра doctype РЗ"
          items:
            type: string
            enum:
              - pdf
              - pdf_sig
              - xml
              - xml_detached_sig
        params:
          type: array
          description: "Массив параметров документа, подставляются из оставшихся параметров РЗ"
          items:
            type: string
      example:
        requestId: 9151f21f-43ae-43b4-92f3-f4af67cdf545
        subRequestId: 0151f21f-43ae-43b4-92f3-f4af67cdf546
        datamartMnemonic: demo_view
        certificate: 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
        reportName: v1_printable_form_address
        result:
          - pdf
        params:
          - 11
          - 0000bcce-fa66-4915-b805-c06e003bc7fb
          - Станислав
          - Тестович
          - Тестов
          - 2022-03-14
          - Picture_7.jpg
    ReportResponse:
      type: string
      description: "Ответ на запрос из n частей, соответствующих запрошенным представлениям документа"
    ErrorMessage:
      type: object
      required:
        - errorMessage
      properties:
        errorMessage:
          description: Сообщение об ошибке
          type: string
  examples:
    xml:
      value: |
        --9151f21f-43ae-43b4-92f3-f4af67cdf545
        Content-Disposition: form-data; name="xml_docType"
        Content-Type: text/plain

        xml
        --9151f21f-43ae-43b4-92f3-f4af67cdf545
        Content-Disposition: form-data; name="xml_content"; filename="document_1.xml"
        Content-Type: application/xml
        Content-Transfer-Encoding: binary

        <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?><root>...</root>

        --9151f21f-43ae-43b4-92f3-f4af67cdf545--
    xml_detached_sig:
      value: |
        --9151f21f-43ae-43b4-92f3-f4af67cdf545
        Content-Disposition: form-data; name="xml_detached_sig_docType"
        Content-Type: text/plain

        xml_detached_sig
        --9151f21f-43ae-43b4-92f3-f4af67cdf545
        Content-Disposition: form-data; name="xml_detached_sig_content"; filename="document_1.xml"
        Content-Type: application/xml
        Content-Transfer-Encoding: binary

        <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?><root>...</root>

        --9151f21f-43ae-43b4-92f3-f4af67cdf545
        Content-Disposition: form-data; name="xml_detached_sig_detached_sign"; filename="xmlSign.p7s"
        Content-Type: application/octet-stream
        Content-Transfer-Encoding: binary

        <file data>

        --9151f21f-43ae-43b4-92f3-f4af67cdf545--
    pdf:
      value: |
        --9151f21f-43ae-43b4-92f3-f4af67cdf545
        Content-Disposition: form-data; name="pdf_docType"
        Content-Type: text/plain

        pdf
        --9151f21f-43ae-43b4-92f3-f4af67cdf545
        Content-Disposition: form-data; name="pdf_content"; filename="pdfFileName.pdf"
        Content-Type: application/pdf
        Content-Transfer-Encoding: binary

        <file data>

        --9151f21f-43ae-43b4-92f3-f4af67cdf545--
    pdf_sig:
      value: |
        --9151f21f-43ae-43b4-92f3-f4af67cdf545
        Content-Disposition: form-data; name="pdf_sig_docType"
        Content-Type: text/plain

        pdf_sig
        --9151f21f-43ae-43b4-92f3-f4af67cdf545
        Content-Disposition: form-data; name="pdf_sig_content"; filename="pdfFileName.pdf"
        Content-Type: application/pdf
        Content-Transfer-Encoding: binary

        <file data>

        --9151f21f-43ae-43b4-92f3-f4af67cdf545
        Content-Disposition: form-data; name="pdf_sig_detached_sign"; filename="pdfSign.p7s"
        Content-Type: application/octet-stream
        Content-Transfer-Encoding: binary

        <file data>

        --9151f21f-43ae-43b4-92f3-f4af67cdf545--

2.3.4. СМЭВ3-адаптер

Примечание

Модуль входит в состав конфигурации Стандарт

2.3.4.1. Общее описание

Модуль «CМЭВ3-адаптер» обеспечивает информационное взаимодействие через единый электронный сервис единой системы межведомственного электронного взаимодействия (далее – СМЭВ).

С помощью CМЭВ3-адаптера Компонент «Витрина данных» выступает участником взаимодействия в роли Поставщика данных, а именно:

  • получает запросы из очереди СМЭВ;

  • отправляет ответы на запросы из очереди СМЭВ;

  • формирует и отправляет уведомления в СМЭВ об изменении данных в экземпляре Витрины данных.

Внимание

Отправляемые через СМЭВ3-адаптер файлы, не должны быть нулевыми (не содержать никаких данных)!

2.3.4.2. Схема взаимодействия

Подключение к СМЭВ

Рисунок - 2.2 Подключение к СМЭВ

  1. Внешняя ИС выполняет запрос к СМЭВ 3 на получение данных от Поставщика данных.

  2. Запрос через CМЭВ3-адаптер отправляется в СМЭВ.

  3. Адаптер СМЭВ 3 на стороне Поставщика данных принимает запрос из СМЭВ и отправляет его в Витрину данных поставщика.

  4. В Витрине Поставщика данных формируется ответ на поступивший запрос.

2.3.5. СМЭВ QL Сервер

Примечание

Модуль входит в состав конфигурации Стандарт

2.3.5.1. Назначение СМЭВ QL сервера

2.3.5.1.1. О системе

СМЭВ QL сервер - это компонент взаимодействия с витриной данных, который реализует её типовое API согласно внутренней спецификации СМЭВ QL.

Основным назначением СМЭВ QL сервер является обработка REST-запросов Потребителей на получение или изменение данных за счёт формирования оптимальных (простых) SQL-запросов к витрине.

Для Потребителя взаимодействие со СМЭВ QL сервером равнозначно виду информационного обмена - Обмен с использованием регламентированных запросов типа «Rest-сервис».

Основной принцип работы СМЭВ QL сервера заключается в следующем:

  1. СМЭВ QL принимает на вход REST-запрос, который содержит перечень запрашиваемых ресурсов, условий выбора данных, требуемые атрибуты ответа и пр. После чего определяет данные каких объектов и из каких источников необходимо извлечь. При этом определение источников происходит на основании заранее описанных моделей данных, которые хранятся на сервере в файлах вида model.yaml (что извлекать) и source.yaml (откуда извлекать). Запросы также могут быть заранее сохранены в файлах query.json (Регламентированные СМЭВ QL запросы).

  2. Далее формирует, в определенной последовательности (на основании плана выполнения запросов), столько SQL-запросов к источникам данных, сколько ресурсов было запрошено в исходном запросе от клиента. При этом запросы могут выполняться как последовательно, в случае если в запросе ресурсы имеют вложенность (иерархию) или параллельно, если ресурсы указаны на одном уровне. Это позволяет значительно упростить SQL-выражения и уменьшить сложность запроса к БД.

  3. Обрабатывает результаты выполнения SQL-запросов по мере их поступления от источников.

  4. Затем формирует и передает комплексный ответ клиенту.

Схема СМЭВ QL Сервера

Рисунок - 2.3 Схема СМЭВ QL Сервера

2.3.5.1.2. Цели СМЭВ QL сервера

Целями создания СМЭВ QL сервера являются:

  1. Повышение скорости предоставления ответов от витрины данных Поставщика по сравнению с типовым видом взаимодействия Агент - Витрина.

  2. Защита витрины данных Поставщика от неоптимальных запросов.

  3. Сокращение объёма ответов.

  4. Сокращение количества передаваемых запросов от Потребителей.

  5. Повышение скорости развития услуг ЕПГУ.

2.3.5.1.3. Задачи СМЭВ QL сервера

Основные задачи СМЭВ QL сервера:

  1. Формирование API и модели данных витрины .

  2. Приём REST-запросов от Потребителей через Агент СМЭВ4.

  3. Формирование простых SQL-запросов к витрине.

  4. Формирование распределенных запросов к нескольким витринам.

  5. Формирование и передача ответа Потребителю.

  6. Проверка и формирование цифровых подписей ответов.

  7. Описание и исполнение при вызове модели машины состояний.

  8. Нотификация подписчиков при изменении данных витрины.

  9. Предоставление внешним клиентам OpenAPI для управления.

2.3.5.1.4. Место СМЭВ QL сервера в ИТ-ландшафте

СМЭВ QL сервер взаимодействует со следующими компонентами СМЭВ4:

  1. Агент СМЭВ4.

  2. Сервис исполнения запросов ядра витрины данных.

  3. Сервер криптографии (Notarius).

  4. Сервис формирования документов.

Схема взаимодействия СМЭВ QL Сервера с компонентами СМЭВ4

Рисунок - 2.4 Схема взаимодействия СМЭВ QL Сервера с компонентами СМЭВ4

2.3.5.1.5. Язык и синтаксис
2.3.5.1.5.1. Моделирование

Для моделирования документного слоя данных в спецификации выбран язык разметки YAML.

2.3.5.1.5.2. Запросы и ответы

Для написания запросов, а также в качестве сериализатора ответов, спецификация определяет использование JSON.

2.3.5.1.6. Типизация

Фактические типы данных наследуют типы данных JSON (включая NULL):

  • string;

  • number;

  • object;

  • array;

  • boolean;

  • null.

2.3.5.1.6.1. Типы данных в модели и приведение типов

В описании модели допускается указание фактического типа данных атрибута ресурса вторым элементом массива type. Указание является опциональным, по умолчанию подразумевается неограниченный STRING.

Пример из описания модели:

fields:
  id:
    name: Идентификатор записи
    type:
      - number
      - SHORT
    length: 20
    nullable: not NULL
    key: PRIMARY

В качестве второго уточняющего типа следует применять типы НСУД:

  • STRING;

  • DOUBLE;

  • FLOAT;

  • BOOLEAN;

  • BYTE (не поддерживается Компонентом «Витрина данных»);

  • BINARY;

  • BIG_DECIMAL (не поддерживается Компонентом «Витрина данных»);

  • LONG;

  • INTEGER;

  • SHORT;

  • DATE;

  • TIME;

  • TIMESTAMP.

2.3.5.1.7. Моделирование данных

Модели данных описываются в формате YAML в папке проекта models согласно спецификации СМЭВ QL.

Структура базовой модели приведена в Раздел 2.3.5.2.3.

Структура базовой модели приведена в Раздел 2.3.5.2.4.

2.3.5.1.8. Метрики

Для обеспечения возможности сбора информации о работе СМЭВ QL Сервера реализован набор метрик, обеспечивающий формирование показателей:

  • время исполнения входящих запросов;

  • количество успешных / не успешных выполнений входящих запросов;

  • время исполнения исходящих запросов или обращений к СПО;

  • количество успешных / не успешных выполнений исходящих запросов или обращений к СПО.

2.3.5.2. Основные понятия СМЭВ QL

2.3.5.2.1. Ресурс

Ресурс представляет собой объект (таблица) хранилища Поставщика, данные которого могут быть получены или изменены Потребителем при запросе к СМЭВ QL серверу. Ресурс описывается в модели данных СМЭВ QL, а так же указывается в исходном запросе от Потребителя.

Пример определения ресурса в модели данных СМЭВ-QL:

resources:
  - tickets: *base_model
    name: Билеты
    fields: "id", "passengerid", "tripid", "number", "bycard", "price", "sold"

Пример определения ресурса в запросе Потребителя:

"query": {
        "tickets": {
            "conditions": {
                "number": 1
            },
            "attributes": ["id", "passengerid", "tripid", "number", "bycard", "price", "sold"]
        }
2.3.5.2.2. Машина состояний

СМЭВ QL содержит встроенную машину состояний (или стэйт-машина) для изменения ресурсов витрин данных. Одновременно с этим стейт машина может в качестве подтверждения перехода состояния использовать внешний источник.

Карта состояний и переходов машины состояний описывается в виде YAML-файла state.yaml располагаемого в папке states/<имя-модели>/<х.х версия модели> инстанса СМЭВ QL сервера.

2.3.5.2.3. Базовая модель данных

Базовая модель данных - это описание типовых элементов и форматов данных, которые могут использоваться (наследоваться) при создании пользовательских моделей (Раздел 2.3.5.2.4).

Базовая модель не описывает схему данных витрины и не участвует в логике СМЭВ QL при обработке запросов. Хранится в файловой системе СМЭВ QL сервера по пути: models>base>1.0>model.yaml

2.3.5.2.4. Модель данных

Модель данных (пользовательская модель данных, custom-модель) - описание метаданных витрины, извлекаемых при обращении потребителя к СМЭВ QL серверу. Содержит названия ресурсов (таблиц), атрибутов ресурсов, связи с другими моделями, ограничения на использование ресурсов для потребителей, а так же источники хранения ресурсов.

Каждая модель представляет из себя YAML-файл, которая может ссылаться на базовую модель данных (Раздел 2.3.5.2.3) для оптимизации описания.

Хранится в виде YAML-файла model.yaml по пути: models>custom>1.0>model.yaml инстанса СМЭВ QL сервера.

2.3.5.2.5. Распределённый запрос

При обращении Потребителя к СМЭВ QL серверу, исполнение запроса (получение данных по запросу) может происходить с участием одного или нескольких источников (поставщиков данных). В случае если для получения данных шло обращение к двум и более источникам, то такой запрос называется распределенным.

Описание источников получения данных задается на уровне Раздел 2.3.5.2.4 в блоке extract:. При этом Потребитель всегда обращается к одному СМЭВ QL, от которого ожидает получение всех данных о всех источников.

Пример схемы распределенного запроса

Рисунок - 2.5 Пример схемы распределенного запроса

2.3.5.2.6. Регламентированный СМЭВ QL запрос

Регламентированный СМЭВ QL запрос (СМЭВ QL РЗ) - это сохраненный в файловой системе сервера шаблон запроса к СМЭВ QL серверу с обозначенными местами для вставки параметров.

При вызове СМЭВ QL РЗ в шаблон подставляются переданные параметры и выполняется стандартный запрос к данным.

2.3.5.3. Функции СМЭВ QL Сервера

2.3.5.3.1. Администрирование и конфигурирование
2.3.5.3.1.1. Создание СМЭВ QL Сервера

Данная функция позволяет создать рабочий экземпляр СМЭВ QL сервера с помощью команды, выполняемой утилитой.

Таблица 2.5 Настраиваемые параметры

Параметр

Описание

Где задается

app name

Имя создаваемого экземпляра СМЭВ QL сервера. Параметр является обязательным для заполнения

в командной строке: java -jar smevql-server-all.jar new <new-app-name>

Предварительное состояние:

  1. Развернут дистрибутив СМЭВ QL сервер.

  2. Запущена консоль утилиты для работы со СМЭВ QL.

Результирующее состояние:

  1. Создана первичная структура папок и файлов СМЭВ QL.

  2. Ошибка выполнения команды.

Сценарий выполнения

  1. Администратор сервера в консоли вводит команду создания нового экземпляра СМЭВ QL с указанием имени:

java -jar smevql-server-all.jar new <new-app-name>

  1. Система выполняет создание экземпляра СМЭВ QL сервера с заданным именем:

  • если во время выполнения команды возникла ошибка, то сценарий завершается с результирующим состоянием 2;

  • иначе, команда выполнена успешно, создана первичная структура папок и файлов, завершение сценария с результирующим состоянием 1.

Результирующее состояние:

  1. СМЭВ QL сервер успешно запущен, создана первичная структура папок и файлов.

  2. Ошибка выполнения команды.

Первичная структура папок и файлов

Таблица 2.6 Первый уровень вложенности корневой папки smevql

Название

Тип

Описание

Уровень вложенности

application.yaml

yaml-file

Файл с описанием настроек СМЭВ QL сервер (Раздел 2.2.6.1)

1

credentials.yaml

yaml-file

Файл с описанием представления СМЭВ QL сервер (Раздел 2.2.6.1)

1

logs

folder

Папка с лог-файлами СМЭВ-QL сервер

1

models

folder

Папка с описанием моделей данных

1

readme.md

md-file

read-файл в формате markdown, описывает основные функции СМЭВ QL

1

smevql.jar

jar-file

Jar-файл с кодом СМЭВ QL

1

sources

folder

Папка с описанием источников данных

1

states

folder

Папка с описанием машин состояний

1

openapi.yaml

yaml-file

Файл с первичной спецификацией Open API СМЭВ QL

1
Таблица 2.7 Содержимое папки models

Название

Тип

Описание

Уровень вложенности

base

folder

Папка с версиями описания структуры базовой модели данных

2

current (symlink)

symlink

Ссылка на папку модели по умолчанию

3

1.0

folder

Папка с версией базовой модели данных

3

model

yaml-file

Файл с описанием базовой модели данных

4

Содержимое папки sources

По умолчанию, пустая папка, содержимое заполняется в процессе создания моделей источников.

Таблица 2.8 Содержимое папки logs

Название

Тип

Описание

Уровень вложенности

environment_name.log

log-file

Лог-файл СМЭВ QL

2

Содержимое папки states: по умолчанию, пустая папка, содержимое заполняется в процессе создания машин-состояний.

2.3.5.3.1.2. Конфигурирование СМЭВ-QL сервер

Пример конфигурации файла application.yml для СМЭВ QL сервера см. в разделе Раздел 2.2.6.1 Руководства администратора.

2.3.5.3.1.3. Запуск, остановка, перезапуск приложения СМЭВ QL сервер

Примеры команд и их описание приведено в Раздел 3.6.1.

2.3.5.3.1.4. OpenAPI СМЭВ-QL
2.3.5.3.1.4.1. Общее описание

Обращение потребителей данных или иных внешних систем к СМЭВ QL серверу происходит путем вызова REST-методов. Первичная спецификация Open API СМЭВ QL сервера поставляется в исходном дистрибутиве, которая в дальнейшем может обновляться на основании модели данных и модели машины-состояний.

Спецификация Open API хранится в файловой системе СМЭВ QL сервера по пути: smevql/openapi.yaml

2.3.5.3.1.4.2. Описание спецификации
Таблица 2.9 Описание спецификации

Группа

Метод

Назначение

States

(работа с моделью машины состояний)

GET/states

Получить описание всех моделей машин состояний

GET/states/{model}

Получить описание конкретной модели машины состояний

POST/states/{model}/{event}

Изменить статус (состояние) машины состояний. Спецификация метода строится на основании заполненной карты машины состояний.

Model

(работа с моделью данных)

GET/model

Получить описание всех моделей данных

GET/model/{model}

Получить описание конкретной модели данных

GET/model/{model}/{version}

Получить описание конкретной версии модели данных

GET/server/indexes/required

Получить список рекомендованных для создания индексов полей. Строится на используемых в связях моделей (connections) и блоке conditions.allowed моделей

Sources

(работа с моделью источников)

GET/sources

Получить описание модели источников

Data

(работа с данными поставщика)

GET/data/{token}

Запрос данных в асинхронном режиме по токену

GET/certificaties

Получить сертификат для проверки цифровой подписи на стороне клиента

POST/data

Ключевой запрос получения данных поставщика. Схема запроса по умолчанию не содержит объекты витрины, а обновляется отдельной процедурой на основании заполненной модели данных (Раздел 2.3.5.2.4).

POST/regulated-query

Выполнение СМЭВ QL РЗ

Push

(управление рассылками на изменения данных витрины)

POST/push/consumer/create

Зарегистрировать нового потребителя на получение уведомлений при изменении данных витрины

GET/push/consumer

Получить список всех потребителей, зарегистрированных на получение уведомлений при изменении данных витрины

GET/push/consumer/resources/{agent_target}

Получить список ресурсов, изменения которых, отслеживает заданный потребитель

GET/push/consumer/agent_targets/{resource}

Получить список потребителей, которые отслеживают изменения заданного ресурса

POST/push/consumer/delete/resource

Удалить отслеживание изменений конкретного ресурса для заданного потребителя

POST/push/consumer/delete/

Удалить отслеживание изменений всех ресурсов для заданного потребителя

Прочие служебные методы

GET/ping

Проверить сетевую доступность СМЭВ QL сервер

События

POST/in-event

Зарегистрировать новое событие

Подробное описание всех эндпоинтов в Раздел 2.2.6.5.

2.3.5.3.1.4.3. Обновление OpenAPI на основании изменений модели данных

Для применения изменений модели (или применения новой модели) данных в Open API СМЭВ QL необходимо выполнить следующие действия:

  1. Администратор системы выполняет команду запуска или перезапуска приложения (подробнее см. Раздел 3.6.1)

  2. Система определяет актуальную версию модели (старшая по номеру или версия явно указанная в current symlink).

  3. Система дополняет схемы OpenAPI атрибутами из модели.

  4. Система сохраняет обновленные данные Open API только в оперативной памяти (локальный файл openapi.yaml не меняется).

Для того, чтобы изменения модели были применены в локальном файле openapi.yaml, необходимо выполнить следующие действия:

  1. Администратор системы выполняет в консоли команду генерации OpenAPI:

yaml g openapi model

  1. Система определяет актуальную версию модели данных (старшая по номеру или версия явно указанная в current symlink)

  2. Система дополняет схемы OpenAPI атрибутами из модели.

  3. Система обновляет локальный файл openapi.yaml.

2.3.5.3.1.5. Регистрация OpenAPI СМЭВ QL в СМЭВ4

Для возможности использования СМЭВ QL сервер, необходимо выполнить регистрацию OpenAPI в СМЭВ4 через ЕИП НСУД и выдать права доступа потребителям на выполнение запросов вида - Обмен с использованием регламентированных запросов типа «Rest-сервис» в системе ЛК УВ.

При регистрации REST-интерфейса потребуется указать следующие ключевые атрибуты:

  1. Мнемоника информационной системы поставщика данных.

  2. Указание префикса url REST-интерфейса СМЭВ QL сервер, например: smevql/api/v1

  3. Приложить заполненный файл openapi.yaml (Раздел 2.3.5.3.1.4)

2.3.5.3.2. Работа с моделями
2.3.5.3.2.1. Создание базовой модели
2.3.5.3.2.1.1. Общее описание

Базовая модель данных автоматически генерируется при создании СМЭВ QL и не должна редактироваться вручную.

Базовая модель служит для унификации описания типов данных и позволяет значительно сокращать описание атрибутов ресурса в модели данных (Модель данных).

Пример описания атрибута в модели данных без применения базовой модели:

id:
  name: Идентификатор
  type:
    - string
    - STRING
  length: 0
  nullable: null
  key: NONE

Пример описания атрибута в модели данных c применением базовой модели:

id: *ds
2.3.5.3.2.1.2. Общий сценарий выполнения

  1. Администратор сервера в консоли вводит команду создания экземпляра СМЭВ QL сервер:

java -jar smevql-server-all.jar new (new-app-name)

  1. Система создаёт новую версию папки и файла базовой модели с заполненным содержимым - model.yaml

Создание базовой модели

Рисунок - 2.6 Создание базовой модели

2.3.5.3.2.1.3. Описание базовой модели
default_string: &ds
  name: Строка
  type:
      - string
      - STRING
  length: 0
  nullable: NULL
  key: NONE
  source: NONE

default_number: &dn
  name: Число
  type:
      - integer
      - INTEGER
  length: 0
  nullable: NULL
  key: NONE
  source: NONE

primary_key: &pk
  name: Ключ
  type:
      - string
      - STRING
  length: 0
  nullable: NULL
  key: PRIMAY
  source: NONE

static_value: &sv
  name: Статическое значение
  type:
      - string
      - STRING
  length: 0
  nullable: NULL
  key: NONE
  source: STATIC //зарезервированное значение
  default_value: Значение //статическое значение без извлечения

env_value: &ev
  name: Значение из окружения
  type:
      - string
      - STRING
  length: 0
  nullable: NULL
  key: NONE
  source: ENV //зарезервированное значение
  default_value: Значение если нет переменной окружения
  env_key: ключ_переменной_окружения

base_model: &base_model
default_fields: &default_fields
2.3.5.3.2.2. Генерация модели данных
2.3.5.3.2.2.1. Общее описание

Данная функция позволяет сгенерировать новую пустую Модель данных.

2.3.5.3.2.2.2. Сценарий выполнения

  1. Администратор сервера в консоли вводит команду генерации новой модели данных с обязательным указанием названия модели:

./smevql g model <model-name>

  1. Система проверяет, что имя модели уникально:

    1. если имя модели не уникально (модель данных с таким именем уже существует в файловой системе СМЭВ QL), то Система выводит соответствующее сообщение об ошибке.

    2. иначе, имя модели уникально, переход к выполнению следующего шага.

  2. Система создаёт папку с указанным наименованием и файл model.yaml

  3. Далее Администратор сервера вручную заполняет модель данных требуемыми значениями.

Для генерации модели на основе другого источника, использующего подключение к ПО Prostore используется команда:

./smevql schema-gen -ds <source-name> -d <model-name>

Без указания параметра -ds будет формироваться модель на основе источника с названием Prostore.

2.3.5.3.2.2.3. Описание модели данных

Элемент модели

Описание

Пример

  • name:

Название модели данных

smevql

version:

Номер версии модели данных

1.0

resources:

Описание ресурсов модели данных

Пример блока resources

<resource_name>: *base_model

Техническое название ресурса. Должно быть уникальным в рамках модели данных, т.к. используется для указания связей

name:

Название ресурса на русском языке

description:

Дополнительное описание ресурса, обычно указывается его бизнес-смысл

fields:

Список полей ресурса. Для каждого поля указывается:

  • название поля;

  • тип данных (возможные типы данных определены в

Раздел 2.3.5.2.3);

  • опционально источник данных (source) в том случае, если он отличается от источника данных всего ресурса;

  • опционально ограничение на вывод данного поля в результатах запроса (Пример блока fields:).

connections:

Описание связей между ресурсами по заданным ключам

Пример блока connections

belongs_to:

has_many:

conditions:

Описание ограничений на использование полей в пользовательских запросах

Пример блока conditions

allowed:

Если заполнено, то поиск разрешен только по этим полям и полям с ключами

denied:

Если заполнено, то поиск запрещен по этим ключам

always:

Наличие условий в блоке always должно ко всем запросам ресурса добавлять эти условия, если указаны в запросе, то перетирать

extract:

Указание источника данных для ресурса

Пример блока extract

name:

Название (мнемоника) источника данных

table:

Название таблицы в схеме БД источника

conditions:

Массив условий применения источника на основании значений полученных в запросе атрибутов.

Все условия внутри источника действуют через логическое И (AND).

Если запрос подходит под два и более источников , то данные извлекаются и объединяются из всех подходящих.

Пример блока conditions

fetch:

Режим получения данных (синхронный или асинхронный). Содержит атрибуты:

  • policy - режим работы, поддерживается режимы sync | async | async_on_timeout (значение по умолчанию sync);

  • timeout - таймаут получения данных клиента (значение по умолчанию PT20S);

  • store_timeout - время хранения временных данных для асинхронного режима работы (значение по умолчанию PT15M);

  • retries - число попыток получения данных (значение по умолчанию 1).

Пример блока fetch
2.3.5.3.2.2.4. Пример блока fields
fields:
    <<: *default_fields
    first_name: *ds
    last_name:
        <<: *ds
        guard: [last_name]
    snils:
        <<: *ds
        guard: [last_name first_name snils]
2.3.5.3.2.2.5. Пример блока resources
resources:
# slots — техническое название модели, по нему производятся все связи
- slots: *base_model
# значение name — название модели на русском языке
    name: Слоты
# description - дополнительное описание ресурса
    description: таблица с указанием доступных и занятых временных интервалов
# fields — список полей модели
    fields:
# список полей может включать перечень полей из default_fields
    <<: *default_fields
# поля по-умолчанию наследуются от ds (default_string) из базовой модели
    id: *ds
    resource_id: *ds
# у поля может быть переопределен source (по-умолчанию у каждого поля источник всей модели)
    type: *ds
        source:
        field: tag_type
    age: *ds
        source:
        field: tag_age
    visitTime: *ds
    duration: *ds
    status: *ds
    create_ts: *ds
    update_ts: *ds
    update_ts: *ds
2.3.5.3.2.2.6. Пример блока connections
connections:
  belongs_to:
    - resource:
        primary_key: [ id ]
        foreign_key: [ resource_id ]
  has_many:
    - book:
        primary_key: [ id ]
        foreign_key: [ slot_id ]
    - unaccessible_period:
        primary_key: [ resource_id, type ]
        foreign_key: [ resource_id, type ]
2.3.5.3.2.2.7. Пример блока conditions
conditions:
    allowed: [id, name] # если заполнено, то поиск разрешен только по этим полям и полям с ключами
    denied: [snils] # если заполнено, то поиск запрещен по этим ключам
    always: # наличие условий в блоке always должно ко всем запросам ресурса добавлять эти условия, если указаны в запросе, то перетирать
    - region: ["=", "77"]
    - blocked: ["=", true]
2.3.5.3.2.2.8. Пример блока extract
extract:
  source:
  - name: prostore
    table: misdm.slots
2.3.5.3.2.2.9. Пример блока conditions
extract:
  source:
    - name: prostore1
      table: misdm.slots
      conditions:
        # попадание в промежуток
        - range:
            field: age
            from: 0
            to: 2
        - eq:
            field: color
            not: "blue"
    - name: prostore2
      table: misdm.39slots
      conditions:
        # ограничения по (не)равенству
        - eq:
            field: resource_id
            is: 1
    - name: prostore3
      table: misdm.39slots
      conditions:
        # ограничения по наличию в источнике
        - eq:
            field: snils
            extract:
            source: redis
            table: default_table
            key: resource_hashed_id
            algorithm: md5
            # select count(*) > 0 from offices.offices where resource_hashed_id = ?
            # параметр: md5(snils)
            is: true
    - name: prostore_default
      table: misdm.39slots
      conditions:
        - fallback: true
2.3.5.3.2.2.10. Пример блока fetch
fetch:
  policy: sync | async | async_on_timeout # на данном этапе реализуется только sync
  store_timeout: PT15M
  timeout: PT20S
  retries: 2
2.3.5.3.2.3. Автоматическое создание модели данных на основе схемы БД
2.3.5.3.2.3.1. Общее описание

Данная функция позволяет создать заполненную модель данных, на основе схемы БД подключенного источника (на основе схемы данных Prostore).

2.3.5.3.2.3.2. Сценарий выполнения

Предварительные условия:

  1. Настроена модель источника данных типа Prostore (Раздел 2.3.5.3.3.1).

  2. Создана базовая модель (Раздел 2.3.5.3.2.1).

Ход выполнения:

  1. Администратор сервера в консоли вводит команду генерации модели данных на основе схемы БД источника Prostore:

./smevql schema-gen -d <название схемы>

  1. Система проверят наличие базовой модели:

    1. если базовая модель отсутствует, то Система выводит соответствующее сообщение об ошибке;

    2. иначе, переход к выполнению следующего шага;

  2. Система проверяет, что имя модели (название схемы) уникально:

    1. если имя модели не уникально (модель данных с таким именем уже существует в файловой системе СМЭВ QL), то Система выводит соответствующее сообщение об ошибке;

    2. иначе, имя модели уникально, переход к выполнению следующего шага;

  3. Система создаёт папку с указанным наименованием и файл model.yaml;

  4. Система заполняет содержимое файла model.yaml по следующим правилам:

    1. Каждая таблица в схеме БД - это отдельный ресурс в модели данных;

    2. Каждый атрибут таблицы в схеме БД - это элемент блока fields: соответствующего ресурса;

    3. Блок connections: - пустой;

    4. Блок conditions: - пустой;

    5. Блок extract: - name: <название источника из модели источника>, table: <название таблицы из БД>.

Схема в БД Prostore

Рисунок - 2.7 Схема в БД Prostore

Сгенерированная модель данных:

- name: smevql
    version: 1.0
    data:
      resources:
        - passenger: *base_model
          name: Пассажиры
          description: Логическая таблица "Пассажиры"
          fields:
            id:
              !!merge <<: *ds
              name: ИД пассажира
            firstname:
              !!merge <<: *ds
              name: Имя
            lastname:
              !!merge <<: *ds
              name: Фамилия
           connections:
           extract:
            source:
              - name: prostore
                table: ms.passengers
         - trip: *base_model
           name: Рейс
           description: Логическая таблица "Рейс"
           fields:
            !!merge <<: *default_fields
            id:
              !!merge <<: *ds
              name: ИД рейса
            number:
              !!merge <<: *pkn
              name: Номер
            duration:
              !!merge <<: *dtm
              name: В пути
           connections:
           extract:
            source:
              - name: prostore
                table: ms.trips
2.3.5.3.2.4. Создание новой версии модели данных
2.3.5.3.2.4.1. Общее описание

СМЭВ QL может одновременно использовать несколько разных моделей данных с разным наименованием.

Однако в рамках одного наименования модели (папки с названием модели) может быть активна только одна версия модели данных.

Версия модели данных характеризуется уникальным номером и наличием отдельной папки с данным номером в файловой системе СМЭВ QL.

Разные версии одной модели

Рисунок - 2.8 Разные версии одной модели

Модели данных считываются, валидируются и загружаются в память из папки models при запуске СМЭВ QL сервера.

По умолчанию используется версия model, на которую ссылается symlink current, при его отсутствии по умолчанию считается старшая по номеру версия.

Модели и версии, начинающиеся с подчеркивания (_) НЕ загружаются, они находятся в стадии проектирования.

2.3.5.3.2.4.2. Сценарий выполнения

Предварительные условия:

  1. Подготовлена модель данных с учетом всех необходимых изменений (файл model.yaml).

Ход выполнения:

  1. Администратор системы выбирает папку с названием модели данных для которой необходимо создать новую версию.

  2. Администратор системы вручную создает новую папку с указанием нового номера версии (обычно это новое целочисленное значение).

  3. Администратор системы вручную переносит, заранее подготовленный файл model.yaml, в папку с новым номером версии.

2.3.5.3.2.5. Проверка валидности модели данных
2.3.5.3.2.5.1. Общее описание

Валидация модели данных выполняется при каждом запуске СМЭВ QL сервер и в случае возникновения ошибок, приложение не будет запущено.

Помимо этого можно предварительно проверить корректность заполнения модели данных путем вызова специальной команды в консоли приложения.

2.3.5.3.2.5.2. Сценарий выполнения

  1. Администратор сервера в консоли вводит команду проверки валидности модели данных:

    1. если требуется проверить все модели данных, то выполняется команда: ./smevql test model all.

    2. если требуется проверить конкретные модели, то выполняется команда (с указанием через запятую) наименований моделей: ./smevql test model <model-name1>, <model-name2>.

  2. Система проверяет корректность заполнения моделей данных и в случае наличия ошибок выведет соответствующее сообщение.

2.3.5.3.2.6. Маппинг типов данных СМЭВ QL - Prostore

Логический тип Prostore

Описание

Логический тип СМЭВ QL

Тип базовой модели СМЭВ QL

BOOLEAN

Логический (булевый) тип

BOOLEAN

&db, &pkb

CHAR (n)

Строка ограниченной длины (n символов). Размерность строки обязательна

STRING

&ds, &dst, &denv, &pks

VARCHAR [(n)]

Строка ограниченной длины (n символов). Размерность строки опциональна

STRING

&ds, &dst, &denv, &pks

LINK

Строка неограниченной длины. Предназначена для ссылочных полей

BINARY

&dbn, &pkbn

UUID

Строка ограниченной длины (36 символов)

STRING

&ds, &dst, &denv, &pks

INTEGER, алиас — INT32

Целое число фиксированной длины со знаком в диапазоне от -2147483648 до 2147483647

SHORT, INTEGER

&pksh, &dsh, &pkn, &dn

BIGINT, алиас — INT64

Целое число фиксированной длины со знаком в диапазоне -263, 263-1 [2]

LONG

&pkl, &dl

DOUBLE

Число с плавающей запятой с двойной точностью

DOUBLE

&dd, &pkd

FLOAT

Число с плавающей запятой

FLOAT

&pkf, &df

DATE

Дата (без времени суток)

DATE

&ddt, &pkdt

TIME, TIME (p)

Время (без даты).

Значение p задает точность отображаемого времени.

Возможные значения: от 0 (секунды) до 6 (микросекунды).

Значение по умолчанию - 6. Количество микросекунд находится в диапазоне от 0 до 86399999999

TIME

&dtm, &pktm

TIMESTAMP,

TIMESTAMP (p)

Дата и время.

Значение p задает точность отображаемого времени.

Возможные значения: от 0 (секунды) до 6 (микросекунды).

Значение по умолчанию - 6

TIMESTAMP

&pkts, &dts

Не поддерживается в Prostore

BYTE

&dbt, &pkbt

Не поддерживается в Prostore

BIG_DECIMAL

&dbd, &pkbd
2.3.5.3.3. Работа с источниками данных
2.3.5.3.3.1. Создание модели источников
2.3.5.3.3.1.1. Общее описание

Данная функция позволяет добавлять новую версию описания модели источников данных СМЭВ-QL.

В качестве источников данных для СМЭВ-QL сервер могут выступать:

  1. REST-интерфейс витрины данных (Prostore);

  2. Другой СМЭВ-QL сервер

Модель источников данных СМЭВ-QL хранится в файловой системе СМЭВ-QL сервера по пути: sources/custom/1.0/source.yaml

Допускается описание всех источников в рамках одной модели.

2.3.5.3.3.1.2. Общий сценарий выполнения

  1. Администратор сервера в консоли вводит команду генерации новой пустой модели источника:

./smevql g source <source-name>

  1. Система создаёт новую версию папки и файла модели источника с пустыми значениями - source.yaml

  2. Администратор сервера открывает на редактирование файл модели источника source.yaml и заполняет параметры необходимыми значениями.

Создание модели источников данных

Рисунок - 2.9 Создание модели источников данных

2.3.5.3.3.1.3. Структура source.yaml

Описание источника данных в формате YAML имеет следующую структуру:

Таблица 2.10 Описание источника данных

Параметр

Описание

Наименование

Наименование источника данных.

В рамках файла source.yaml источник всегда имеет название с постфиксом _source.

При этом именем источника в моделях данных считается часть без учета данного постфикса.

То есть источник egrn_source в модели данных model.yaml необходимо указывать как egrn.

type

Тип интеграционного взаимодействия. На текущий момент поддерживается только rest

version

adapter

Тип источника данных. Может принимать значения:

  • prostore;

  • smevql.

protocol

Указание протокола передачи данных. На текущий момент поддерживается только HTTP

host

Хост-адрес сервера источника данных

port

Порт сервера источника данных

path

Путь для вызова REST-метода API источника данных

template

Шаблон передачи REST-запроса к источнику

payload-path

headers

Значения по умолчанию для заголовка REST-запроса к источнику

threads-count

connection-timeout

Тайм-аут ожидания ответа от сервера источника

Описание источника данных в формате YAML имеет следующую структуру:

prostore_source:
  type: rest
  version: 1.0
  adapter: prostore
  protocol: http
  host: localhost
  port: 9090
  path: api/v1/datamarts/query?format=json
  template: '{ "query": "%{request}", "queryId": "%{request_id}" }'
  payload-path: result
  headers:
      - accept: application/json
      - content-type: application/json
  threads-count: 10
  connection-timeout: 0

smevql_server_source:
  type: rest
  version: 1.0
  adapter: smevql
  protocol: https
  host: localhost
  port: 9091
  path: api/query?format=json
  template: '{ "query": "%{request}" }'
  payload-path: result
  headers:
    - accept: application/json
    - content-type: application/json
2.3.5.3.3.2. Создание новой версии модели источников
2.3.5.3.3.2.1. Общее описание

СМЭВ QL может одновременно использовать несколько разных моделей источников с разным наименованием.

Однако в рамках одного наименования модели (папки с названием модели) может быть активна только одна версия модели источников.

Версия модели источников характеризуется уникальным номером и наличием отдельной папки с данным номером в файловой системе СМЭВ QL.

Создание новой версии модели источников данных

Рисунок - 2.10 Создание новой версии модели источников данных

Источники данных считываются, валидируются и загружаются в память из папки sources при запуске СМЭВ QL сервера.

По-умолчанию используется версия источника, на которую ссылается symlink current, при его отсутствии по-умолчанию считается старшая версия.

Источники и версии, начинающиеся с подчеркивания (_) НЕ загружаются, они находятся в стадии проектирования.

2.3.5.3.3.2.2. Сценарий выполнения

Предварительные условия:

  1. Подготовлена модель источников с учетом всех необходимых изменений (файл source.yaml).

Ход выполнения:

  1. Администратор системы выбирает папку с названием модели источников для которой необходимо создать новую версию.

  2. Администратор системы вручную создает новую папку с указанием нового номера версии (обычно это новое целочисленное значение).

  3. Администратор системы вручную переносит, заранее подготовленный файл source.yaml, в папку с новым номером версии.

2.3.5.3.3.3. Проверка доступности источников
2.3.5.3.3.3.1. Общее описание

Данная функция позволяет проверить сетевую доступность источников, указанных в модели.

2.3.5.3.3.3.2. Сценарий выполнения

  1. Администратор сервера в консоли вводит команду проверки доступности источников:

    1. если требуется проверить все источники, то выполняется команда: ./smevql test source all;

    2. если требуется проверить конкретный источник, то выполняется команда (с указанием через запятую) наименований источников: ./smevql test source <source-name1>, <source-name2>;

  2. Система отправляет проверочный запрос к источнику и дожидается ответа в течении заданного таймаута:

    1. если ответ не пришёл в течение заданного таймаута, то Система выводит соответствующее сообщение об ошибке, источник не доступен;

    2. иначе, ответ пришёл в течение заданного таймаута, источник доступен.

2.3.5.3.4. Работа с картами машин состояний
2.3.5.3.4.1. Создание карты машины-состояний
2.3.5.3.4.1.1. Общее описание

Карта машины состояний (Раздел 2.3.5.2.2) описывает её статусы и события, при вызове которых осуществляется переход к следующему статусу.

Карта состояний и переходов машины состояний описывается в виде YAML-файла state.yaml и хранится в файловой системе СМЭВ QL сервера по пути: states><model-name>><version number>>state.yaml

2.3.5.3.4.1.2. Структура карты машины состояний

Элемент

Описание

model:

Название карты машины состояний (модели стэйт-машины)

states:

Массив возможных состояний

state:

Название состояния

attributes:

Массив атрибутов, описывающих состояние. Каждый атрибут имеет следующие свойства:

  • name - название атрибута;

  • value - значение атрибута.

initial:

Признак исходного состояния.

Может быть определен только у одного состояния в рамках одной карты машины состояний.

delete:

Признак, указывающий что при переходе в данное состояние будут удалены данные в соответствии с условиями переданными в блоке conditions исходного запроса от клиента POST/states/{model}/{event}.

При этом значения атрибутов для такого статуса не применимы, они игнорируются.

Состояние с данным признаком считается конечным и не может использоваться в разделе from при описании событий.

static:

Признак, при установке которого не меняется статус, а только передается указанная в описании события часть запроса в блоке confirm к связанному источнику.

events:

Список событий изменения состояний.

Каждое событие вызывается отдельным методом POST/states/{model}/{event}

Важно! В любой модели машины состояний по умолчанию присутствует event с типом init, хотя он и не описан в явном виде.

Такое событие является обязательным и при его вызове в витрину добавляется новая запись и устанавливается статус исходного состояния (initial)

event:

Название события

from:

Массив состояний из которых возможен вызов события

to:

В какое состояние переходит стэйт-машина после наступления события

hooks:

Массив связанных событий, которые будут выполняться после перехода в заданное состояние.

На текущий момент в рамках hook возможен только вызов событий других стэйт-машин.

Каждый hook имеет следующие свойства:

  • model - название карты машины состояний;

  • event - название события.

confirm:

Вызов внешнего REST-метода.

Данное действие выполняется до осуществления перехода в рамках вызванного события.

Блок содержит следующие свойства:

Описание запроса:

  • source - название внешнего источника (мнемоника вызываемого источника);

  • endpoint - эндпоинт вызываемого REST-метода;

  • method - тип вызываемого REST-метода;

  • body - указание того, какое содержимое body необходимо передать при выполнении REST-запроса внешнему источнику. Возможные значения: full, state, conditions, payload, credentials.

    Источником для содержимого является соответствующий блок данных в body исходного запроса от клиента (POST/states/{model}/{event}).

Описание ответа:

  • accept - описание условия ответа, при соблюдении которого вызов внешнего REST-метода считается успешным.

    Если данное условие (получение заданного ответа) не выполняется, то переход стэйт-машины завершается ошибкой. Блок содержит следующие свойства:

    • jsonpath - получаемый в ответе атрибут;

    • eq - значение получаемого атрибута.

  • enrich - указание необходимости обновления данных на основании полученного ответа.

    Блок содержит следующие свойства:

    • allow - признак, указывающий о необходимости обновления данных (true - обновлять; false - только извлекать, без обновления ресурса);

    • jsonpath - указание того, из какой части ответа брать данные.

      При отсутствии объекта по пути jsonpath в confirm запросе возвращается ошибка 501 «Отсутствует объект при обращении по jsonpath», выполнение запроса прерывается.

    • attributes - массив атрибутов, которые необходимо взять из ответа.

      Если массив пустой [], то берутся все атрибуты из указанного jsonpath.

      При несоответствии атрибутов в блоке attributes и в jsonpath - в payload вернутся только те атрибуты, по которым есть соответствия с фиксацией в логах событий уровня WARN о несоответствующих атрибутах: Отсутствует атрибут *attribute_name" в $.update.payload.

      В случае, если в payload присутствуют атрибуты, аналогичные тем, что возвращаются при выполнении блока enrich, обновляются данные в соответствии со значениями вернувшимися при выполнении блока enrich.

      В этом случае в логах фиксируется запись "Изменение значений атрибутов:  *attribute_name" payload в соответствии со значениями блока enrich".

      Атрибуты payload ответа confirm обогащают payload основного запроса.

      Обновление данных в витрине в случае обогащения payload дополнительными атрибутами происходит независимо от значения updatable.

updatable:

Признак, указывающий, что необходимо обновить ресурс в рамках вызываемого события

updatable_attributes:

Массив атрибутов, которые необходимо обновить в рамках вызываемого события. Если массив пустой [], то обновляются все атрибуты. Источником данных для обновления является блок payload исходного запроса от клиента (POST/states/{model}/{event})

Пример структуры карты машины состояний:

model: slot # имя модели
states: # массив состояний объекта
  - state: available # название состояния available
      attributes: # массив атрибутов, описывающих состояние
      - name: status # состояние определятся значением атрибута status
          value: AVAILABLE # значение атрибута для описываемого состояния
      initial: true
  - state: booked
      attributes:
      - name: status
          value: RECORDED
  - state: reserved
      attributes:
      - name: status
          value: RESERVED
  - state: cancelled
      attributes:
      - name: status
          value: CANCELED
  - state: blocked
      attributes:
      - name: status
          value: BLOCKED
  - state: deleted
      delete: true
  events: # список событий изменения состояний, из них создаются методы API
  - event: book # создает метод POST /states/slot/book
      from: # массив состояний из которых возможен вызов события
      - available
      - reserved
      to: booked # в какое состояние переводится объект после события
      hooks: # массив связанных событий
      - model: book # после перевода надо вызвать событие init для модели book
          event: init
      confirm:
          source: rmis_rest # названия источника
          endpoint: /booking/book
          method: post
          body: payload # что включать в тело запроса (full|state|conditions|payload|credentials)
          accept: # условие принятия
              jsonpath: $.status.statusCode
              eq: 0 # ожидаем, что statusCode будет равен 0
          enrich:
          allow: true // по умолчанию false
          attributes: [] // пустой массив — все, а если перечислены, то только эти
          jsonpath: $.update.payload // ожидается что по этому адресу объект с атрибутами и значениями
  - event: reserve
      from: available
      to: reserved
      updatable: true // по умолчанию false для всех, кроме init, возможность изменять запись при переводе статуса
      updatable_attributes: [] // массив атрибутов, которые можно обновлять, пустой — можно все
  - event: block
      from: available
      to: blocked
  - event: cancel
      from:
      - available
      - reserved
      - booked
      - blocked
      to: cancelled
      hooks:
      - model: book
          event: cancel
  - event: delete
      from:
      - available
      - reserved
      - booked
      - blocked
      - cancelled
      to: deleted
      hooks: # массив связанных событий
      - model: book # после перевода надо вызвать событие delete для модели book
          event: delete
2.3.5.3.4.1.3. Сценарий выполнения

  1. Администратор системы в произвольном текстовом редакторе создает и заполняет файл (state.yaml) с описанием карты машины состояний.

  2. Администратор системы создает папку с названием модели стэйт-машины в рамках каталога states.

  3. Администратор системы создает папку с указанием номера версии модели стэйт-машины в рамках каталога с названием стэйт-машины.

  4. Администратор системы вручную переносит, заранее подготовленный файл state.yaml, в папку с новым номером версии.

  5. Для возможности вызова API методов новой карты машины состояния необходимо обновить openAPI СМЭВ QL (Раздел 2.3.5.3.1.4.3)

Создание карты машины-состояний

Рисунок - 2.11 Создание карты машины-состояний

2.3.5.3.4.2. Создание новой версии карты машины-состояний
2.3.5.3.4.2.1. Общее описание

СМЭВ QL может одновременно использовать несколько разных моделей стэйт-машин с разным наименованием.

Однако в рамках одного наименования модели (папки с названием модели) может быть активна только одна версия модели стэйт-машины.

Версия модели стэйт-машины характеризуется уникальным номером и наличием отдельной папки с данным номером в файловой системе СМЭВ QL.

Создание новой версии карты машины-состояний

Рисунок - 2.12 Создание новой версии карты машины-состояний

Карты машин состояний считываются, валидируются и загружаются в память из папки states при запуске СМЭВ QL сервера.

По-умолчанию используется версия стэйт-машины, на которую ссылается symlink current, при его отсутствии по-умолчанию считается старшая версия.

Карты машин состояний и версии, начинающиеся с подчеркивания (_) НЕ загружаются, они находятся в стадии проектирования.

2.3.5.3.4.2.2. Сценарий выполнения

Предварительные условия:

  1. Подготовлена модель стэйт-машины с учетом всех необходимых изменений (файл state.yaml).

Ход выполнения:

  1. Администратор системы выбирает папку с названием стэйт-машины для которой необходимо создать новую версию.

  2. Администратор системы вручную создает новую папку с указанием нового номера версии (обычно это новое целочисленное значение).

  3. Администратор системы вручную переносит, заранее подготовленный файл state.yaml, в папку с новым номером версии.

  4. Администратор перезапускает сервер (Раздел 3.6.1).

2.3.5.3.5. Обработка запроса к витрине
2.3.5.3.5.1. Запрос получения данных из витрины (POST/data)
2.3.5.3.5.1.1. Общее описание

Для выполнения запроса к СМЭВ QL серверу на получение данных витрины (или нескольких витрин, если запрос распределенный (Раздел 2.3.5.2.5)) потребитель должен вызвать опубликованный метод POST/data.

В рамках запроса необходимо передать в теле JSON-объект заданного формата.

POST /data содержит подробное описание.

2.3.5.3.5.2. Запрос изменения данных витрины через события машины состояний (POST/states/{model}/{event})

Для выполнения запроса к СМЭВ QL сервер на изменение данных витрины через машину состояний потребитель должен вызвать опубликованный метод POST/states/{model}/{event}, где model - название карты машины состояний, а event - событие карты машины состояний.

В рамках запроса необходимо передать в теле JSON-объект заданного формата.

В рамках вызова событий машины состояний можно выполнять следующие действия:

  • Изменить статус машины состояния без обновления данных витрины;

  • Обновить данные витрины (добавить новые, изменить текущие);

  • Удалить данные витрины;

  • Вызывать событие другой машины состояния;

  • Добавить/обновить/удалить данные другой витрины.

POST /states/{model}/{event} содержит подробное описание.

2.3.5.3.5.3. Обработка запроса получения данных витрины
2.3.5.3.5.3.1. Общее описание

При поступлении запроса от Потребителя на получение данных к СМЭВ QL сервер запускается процесс его обработки, который можно условно разделить на 4 этапа:

  1. Проверка запроса и доступов.

  2. Формирование плана исполнения запроса.

  3. Исполнение плана запроса.

  4. Передача ответа потребителю.

Для возможности получения данных Потребителем должны быть соблюдены следующие предварительные условия:

  1. Модель данных СМЭВ QL сервера успешно создана.

  2. Зарегистрирован метод получения данных витрины POST/data.

  3. Потребитель обладает правами на выполнение REST-запроса.

2.3.5.3.5.3.2. Проверка запроса и доступов
Проверка запроса и доступов

Рисунок - 2.13 Проверка запроса и доступов

Запускающее событие:

  • Получен запрос получения данных витрины (вызван метод POST/data)

Ход выполнения:

  1. СМЭВ QL (далее Система) проверяет тело запроса на соответствие заданной схеме (Обработка запроса к витрине):

    1. если запрос не соответствует заданной схеме, то Система передаёт соответствующее сообщение об ошибке, процесс завершается;

    2. иначе, формат запроса корректен, переход к выполнению следующего шага.

  2. Система проверяет доступ ИС Потребителя к данным витрины, для этого сравнивает полученный в запросе идентификатор системы-потребителя (блок credentials->system) c перечнем запрещенных и разрешенных, который задается в конфигурационном файле приложения application.yaml (black_list и white_list):

    1. если доступ запрещен, то Система передаёт соответствующее сообщение об ошибке, процесс завершается;

    2. иначе, доступ разрешен, переход к выполнению следующего шага.

  3. Система получает из блока персистентности Redis текущие значения лимитов на выполнение запросов.

  4. Система проверяет превышение установленных лимитов на выполнение запроса Потребителя к заданным ресурсам. Для этого сравнивает текущие полученные значения на шаге 3 с настройками лимитов, определенных в конфигурационном файле приложения application.yaml (limits):

    1. если допустимый лимит превышен, то Система передаёт соответствующее сообщение об ошибке, процесс завершается;

    2. иначе, лимиты не превышены, переход к выполнению этапа «Формирование плана исполнения запроса».

2.3.5.3.5.3.3. Формирование плана исполнения запроса
Формирование плана исполнения запроса

Рисунок - 2.14 Формирование плана исполнения запроса

Запускающее событие:

  • Запрос получения данных витрины прошел необходимые проверки.

Ход выполнения:

1. Система на основании вложенности ресурсов, заданной в запросе (query) определяет уровни плана выполнения запроса и sql-выражения. Формирование плана запроса основывается на внешнем объединении данных в сторону основной сущности.

Порядок формирования плана запроса:

  • на основе query определяется основная запрашиваемая сущность

  • на основе query определяются вспомогательные сущности

  • на основе query определяются conditions к основной сущности

  • на основе query определяются conditions к вспомогательным сущностям

  • на первом уровне плана формируется запрос к основной сущности на основе:

    • запрошенных атрибутов

    • данных модели

    • условий фильтрации

Отмечаются поля, составляющие PK.

Первичные ключи, даже отсутствующие в атрибутах запроса к серверу должны быть в запросе к источнику.

  • формируется запрос к вспомогательным сущностям на основе:

    • запрошенных атрибутов

    • данных модели

    • условий фильтрации

    • с добавлением фильтрации по PK основной или предшествующей сущности

Первичные ключи, даже отсутствующие в атрибутах запроса к серверу должны быть в запросе к источнику, за исключением терминальных запросов.

Пример уровней плана на основе запроса:

Формирование плана исполнения запроса

Рисунок - 2.15 Формирование плана исполнения запроса

  1. Система проверяет, что все ресурсы из плана запроса определены в модели данных:

    1. если хотя бы один ресурс не описан в модели данных, то Система передаёт соответствующее сообщение об ошибке, процесс завершается;

    2. иначе, все ресурсы описаны в модели данных, переход к выполнению следующего шага.

  2. Система проверяет, что для каждого ресурса определён источник получения данных. Для этого по каждому ресурсу определяет его источник в модели данных (блок extract:), в т.ч. с учетом условий применения источника (extract->conditions:) и описан ли источник в модели source:

    1. если хотя бы один источник данных не определен в модели данных или не описан в модели источников, то Система передаёт соответствующее сообщение об ошибке, процесс завершается;

    2. иначе, для каждого ресурса определен источник данных, переход к выполнению следующего шага.

  3. Система определяет стратегию делегирования подзапросов (подзапросов более низкого уровня). Для этого определяет значение в параметре request→strategy конфигурационного файла приложения application.yaml (делегирование возможно только источнику smevql):

    1. если значение atomic - то последовательность выполнения подзапросов соответсвует иерархии уровней, определенной на шаге 1;

    2. иначе установлено значение delegate - делегирование подзапроса со всеми дочерними элементами другому СМЭВ QL. В таком случае, все делегированные подзапросы исключаются из плана запроса данного СМЭВ QL.

  4. Система проверяет, что в модели данных (блок connections:) существуют и корректно заполнены связи между всему основными и подчиненными ресурсами:

    1. если хотя бы одна связь между основным и подчиненным ресурсом не задана или некорректно описана, то то Система передаёт соответствующее сообщение об ошибке, процесс завершается;

    2. иначе, связи между ресурсами заполнены корректно, переход к выполнению следующего шага.

  5. Система проверяет, что перечень атрибутов, запрашиваемый Потребителем не запрещен на уровне модели данных. Для этого проверяет заполнение блока guard: в модели данных и определяет соблюдены ли условия по передачи данных атрибутов в запросе (блок conditions):

    1. если хотя бы один атрибут запрещен для передачи Потребителю (guard заполнен в модели, а требуемый conditions не заполнен в запросе), то Система передаёт соответствующее сообщение об ошибке, процесс завершается;

    2. иначе, все требуемые атрибуты разрешены для передачи Потребителю, переход к выполнению следующего шага.

  6. Система на основании блока fetch→show_events определяет возможность обогащения передаваемых атрибутов данными о возможных событиях (event) машины состояний. Текущий процесс завершается и вызывается исполнение плана запроса.

2.3.5.3.5.3.4. Исполнение плана запроса
Исполнение плана запроса

Рисунок - 2.16 Исполнение плана запроса

Запускающее событие:

  • Подготовлен план выполнения запроса

Ход выполнения:

Указанная последовательность выполняется для каждого подзапроса из плана. При этом сначала параллельно выполняются подзапросы первого уровня, затем подзапросы второго уровня на основе данных полученных на первом уровне и т.д. по всем уровням иерархии плана запроса.

В качестве ответа от Источника могут быть сами запрашиваемые данные (если обращение к источнику шло в синхронном режиме) или токен (если обращение к источнику шло в асинхронном режиме).

  1. Система отправляет подзапрос к источнику с указанным в плане sql-выражением. Так же на этом шаге Система обновляет счетчики лимитов в Redis, при этом количество увеличивается на величину подзапросов к источникам данных.

  2. Система ожидает ответ и определяет режим обработки подзапроса к источнику ресурса. Для этого определяет значение параметра fetch->policy в модели данных ресурса:

    1. если установлено значение sync или async_on_timeout и ответ пришёл в течение заданного таймаута, то режим обработки подзапроса синхронный, переход к выполнению шага 2;

    2. иначе, установлено значение async или async_on_timeout и исчтоник не отвечает в в течение заданного таймаута, то режим обработки подзапроса асинхронный, переход к выполнению шага 6.

  3. Система обрабатывает полученный ответ от источника или обрабатывает ситуацию, когда ответ не получен:

    1. если ответ получен и он некорректного формата или ответ не получен в заданный таймаут, то Система передаёт соответствующее сообщение об ошибке, процесс завершается;

    2. если, ответ корректен и получен в заданный таймаут, а источником данных является prostore, то данный процесс завершается и вызывается выполнение передачи ответа потребителю (Раздел 2.3.5.3.5.3.5);

    3. иначе, ответ корректен и получен в заданный таймаут, а источником данных является smevql, переход к выполнению следующего шага.

  4. Система проверяет, что ответ от источника подписан цифровой подписью (далее ЦП). Для этого извлекает данные из полученного ответа (блок signature) и отправляет данные ЦП на проверку в модуль Notarius. После чего дожидается результатов проверки ЦП от Notarius:

    1. если ЦП не прошла успешную проверку в Notarius или блок signature не заполнен источником, то ответ считается невалидным, Система передаёт соответствующее сообщение об ошибке, процесс завершается;

    2. иначе, ЦП прошла успешную проверку в Notarius, ответ валиден, переход к выполнению следующего шага.

  5. Система накладывает свою ЦП на ответ источника. Для этого отправляет запрос в модуль Notarius и ожидает получение ответа. После чего ответ подписан ЦП (заполнен блок partials в ответе для потребителя). Процесс завершается после получения всех ответов от всех источников и вызывается выполнение передачи ответа потребителю (Раздел 2.3.5.3.5.3.5).

  6. Система генерирует токен (по которому в дальнейшем Потребитель сможет отдельно запросить данные) и записывает его в блоке персистентности Redis.

  7. Система в качестве временного ответа от источника подставляет токен (Раздел 2.3.5.3.5.4). Процесс завершается после получения всех ответов от всех источников и вызывается выполнение передачи ответа потребителю.

2.3.5.3.5.3.5. Передача ответа потребителю
Передача ответа потребителю

Рисунок - 2.17 Передача ответа потребителю

Запускающее событие:

  • Получены все ответы от источников и/или токены.

Ход выполнения:

  1. Система формирует комплексный ответ на основе полученных ответов от источников и/или токенов. Формат ответа в таблице ниже:

Элемент

Описание

Пример

response

Объект, который содержит данные запрашиваемых ресурсов и/или токенов для асинхронного получения данных ресурсов

Пример блока response

Пример блока async

<resource_name>

Название ресурса, массив данных которого был получен в источнике.

Если запрос содержал подчиненные ресурсы, то данные таких ресурсов будут вставлены в массив объекта основного ресурса.

Если данные ресурса должны быть получены отдельно в асинхронном режиме, то ответ будет содержать блок async, который имеет следующие атрибуты:

  • token - токен для асинхронного обращения;

  • source - источник данных;

  • reason - тип асинхронного обращения, async - всегда асинхронное или async_on_timeout - асинхронное при превышении таймаута;

  • timeout - таймаут обращения к источнику;

  • request_in - время, по прошествии которого можно отправить повторный запрос получения данных;

  • retries_left - оставшееся количество попыток получения данных, если равен 0, то данные запросить невозможно.

credentials

Объект, содержащий общие данные запроса и информация о потребителе

Пример блока credentials

response

Объект описывает общие параметры ответа. Имеет следующие атрибуты:

  • id - идентификатор ответа;

  • sub_id - идентификатор подзапроса;

  • started_at - время начала формирования ответа;

  • finished_at - время окончания формирования ответа.

system

Объект описывает параметры системы-потребителя данных. Имеет следующие атрибуты:

  • mnemonic - мнемоника системы;

  • instance_id - идентификатор экземпляра системы;

  • user_id - идентификатор пользователя.

request

Объект описывает общие параметры запроса. Имеет следующие атрибуты:

  • id - идентификатор запроса;

  • sub_id - идентификатор подзапроса;

  • name - имя запроса;

  • purpose_id - идентификатор события, инициировавшего запрос;

  • audit - возможность аудита;

  • audit_id - идентификатор аудита. Заполняется только, если audit = true.

  • audit_token - токен аудита. Заполняется только, если audit = true.

signature

Объект, содержащий данные ЦП по каждому ответу от каждого источника, а так же ЦП комплексного ответа

complex

ЦП комплексного ответа, имеет следующие атрибуты:

  • digest - краткий обзор подписи;

  • signature - цифровая подпись.

partials

Массив ЦП по каждому полученному ответу от источников данных. Содержит следующие атрибуты:

  • digest - краткий обзор подписи;

  • signature - цифровая подпись;

  • response_id - идентификатор ответа от источника;

  • jsonpath - название ресурса.
2.3.5.3.5.3.6. Пример блока response
"response": {
        "ticket": [
            {
                "number": 1,
                "price": 701.0252675821603,
                "trip": [
                    {
                        "id": "f72f4157-e11b-4fe1-86a2-babaeb3ccd21",
                        "duration": "07:31:03"
                    }
                ]
            }
        ]
    }
2.3.5.3.5.3.7. Пример блока async
"async": {
        "token": "11111-22222-333333-4444-55555",
        "source": "region81",
        "reason": "async_on_timeout",
        "timeout": "500ms",
        "request_in": "10s",
        "retries_left": "9"
    }
2.3.5.3.5.3.8. Пример блока credentials
"credentials": {
        "response": {
            "id": "fc7953cb-99ad-4a78-b49d-c3dce2c4bb89",
            "sub_id": "a8744e12-49ce-4524-861d-0e3b9a763d14",
            "started_at": "2023-02-13 07:55:23 +0300",
            "finished_at": "2023-02-13 07:55:23 +0300"
        },
        "system": {
            "mnemonic": "117bed7f-1c07-4079-a446-1161588db4e5",
            "instance_id": "ccb4a88f-f44b-43e7-8a97-3e45c8345e90",
            "user_id": "5ed38461-0907-486a-930a-7b443482932c"
        },
        "request": {
            "id": "df5a0073-c6be-4d8c-8eb2-9b2f4188a429",
            "sub_id": "0cdb59ce-224b-4118-8da1-c5ea08a5d955",
            "name": "driver_data",
            "purpose_id": "ed1170f1-3caa-4985-aa38-c9c5a190b770",
            "audit": "false",
            "audit_id": "fc1048fe-323d-4eeb-92df-5710b3d1d100",
            "audit_token": "39e47aac-45d2-44c1-8c26-2d9b28b1703b"
        }
    },
    "signature": {
        "complex": {
            "digest": "985925e62ce3494a4e73f20676f1506ef64380f0",
            "signature": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9"
        },
        "partials": [
            {
                "digest": "985925e62ce3494a4e73f20676f1506ef64380f0",
                "signature": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9",
                "response_id": "fc7953cb-99ad-4a78-b49d-c3dce2c4bb89",
                "jsonpath": "$.response.office"
            }
        ]
    }
}
2.3.5.3.5.4. Асинхронное получение данных клиентом
2.3.5.3.5.4.1. Общее описание

Разные источники с разной скоростью передают данные и по скорости передачи данных их условно можно разделить на «быстрые» и «медленные».

При взаимодействии с «быстрыми» источниками обмен клиента (потребителя) со СМЭВ QL происходит в синхронном режиме в таком случае запрашиваемые данные передаются с разу в момент обращения, а при взаимодействии с «медленными» источниками обмен происходит в асинхронном режиме, в таком случае данные передаются с определенным временным лагом. Указание типа взаимодействия, синхронное или асинхронное, определяется на уровне модели данных в блоке fetch->policy.

Для потребителя наличие в ответе блока async с токеном вместо данных означает, что данные необходимо получить отдельным запросом, вызвав метод GET/data/{token}.

2.3.5.3.5.4.2. Передача асинхронных данных от источника в СМЭВ QL

Предварительные условия:

СМЭВ QL отправил источнику запрос получения данных (Раздел 2.3.5.3.5.3) и сохранил токен.

Ход выполнения:

  1. Источник подготавливает и передает данные в асинхронном режиме.

  2. СМЭВ QL записывает полученные данные в блоке персистентности в спейсе responses с временем жизни store_timeout, где в качестве ключа выступает ранее сформированный токен.

Пример записи асинхронных данных в блоке персистентности:

  • ключ (токен): 11111-22222-333333-4444-55555

  • значение (данные от источника)

{"referral": [
  {
    "to_post_name": "врач-терапевт участковый",
    "end_date": null,
    "speciality_id": "119",
    "to_mo_id": "325",
    "mo": [
            {
              "id": "325",
              "name": "ГКБ 222; Кардиология"
            }
          ]
    }
  ]
}
2.3.5.3.5.4.3. Запрос асинхронных данных потребителем

Предварительные условия:

  • Потребитель получил ответ от СМЭВ QL с блоком async

Ход выполнения:

  1. Потребитель, спустя рекомендованное время (параметр async->request_in в ответе), отправляет запрос получения асинхронных данных. Для этого вызывает метод GET/data/{token}, где в качестве {token} передаёт значение, полученное ранее в ответе (async→token).

  2. СМЭВ QL сервер проверяет наличие данных по токену:

    1. если данные ещё не поступили от источника, то обновляет счётчик обращений от клиента и формирует ответ вида:

 {
     "response": {},
     "asynced": {
     "referral": [
         {
         "async":{
         "source": "region12",
         "reason": "receiving_data",
         "timeout": "10s",
         "request_in": "10s",
         "retries_left": "5"
             }
         }
         ]
     }
 }

b. иначе, данные были получены от источника, Система формирует ответ с данными вида:

{
    "response": {
      "referral": [
        {
      "to_post_name": "врач-терапевт участковый",
      "end_date": null,
      "speciality_id": "119",
      "to_mo_id": "325",
      "mo": [
              {
                "id": "325",
                "name": "ГКБ 222; Кардиология"
              }
            ]
        }
    ]
  },

  1. СМЭВ QL сервер подписывает ответ ЦП с помощью Notarius и передаёт потребителю подписанный ответ.

Примечание

Потребитель продолжает запрашивать данные с рекомендованным интервалом пока не получит данные или пока количество попыток retries_left не будет равно 0.

2.3.5.3.5.5. Обработка запроса изменения данных витрины через машину состояний
2.3.5.3.5.5.1. Общее описание

Машина состояний СМЭВ QL сервер имеет определенное количество состояний (states), переход между которыми осуществляется посредством вызова событий (events).

В зависимости типа вызываемого события выполняется разная логика по обновлению данных витрины.

2.3.5.3.5.5.2. Основной сценарий выполнения

Запускающее событие:

Потребитель вызвал событие посредством выполнения запроса POST/states/{model}/{event}.

Схема процесса:

Обработка запроса изменения данных витрины через машину состояний

Рисунок - 2.18 Обработка запроса изменения данных витрины через машину состояний

Ход событий:

  1. Система проверяет тип вызываемого события:

    1. если событие с типом init (POST/states/{model}/init), то вызывается альтернативное направление (Раздел 2.3.5.3.5.5.3);

    2. иначе, событие не init, переход к выполнению следующего шага.

  2. Система проверяет наличие блока confirm у вызванного события:

    1. если событие содержит блок confirm, то вызывается альтернативное направление (Раздел 2.3.5.3.5.5.4);

    2. иначе, событие не содержит блок confirm, переход к выполнению следующего шага.

  3. Система получает данные из Prostore для ресурса, вызванной стэйт-машины и сохраняет их в оперативной памяти для последующего обращения. В качестве критерия используются:

    • Условия в блоке conditions исходного запроса

    • Значения attributes: из текущего состояния стэйт-машины

Количество записей, получаемых из Prostore ограничено настройкой max_updated_rows в конфигурационном файле приложения application.yaml. После получения данных, осуществляется переход к выполнению следующего шага.

  1. Система проверяет в какое состояние должна перейти стэйт-машина после выполнения вызванного события. Для этого у вызванного события читается параметр to:

    1. если стэйт-машина должна перейти в состояние с признаком delete = true, то вызывается альтернативное направление (Раздел 2.3.5.3.5.5.5);

    2. иначе, стэйт-машина должна перейти в состояние с признаком delete = false (неуказанный признак delete у события приравнивается к значению false), переход к выполнению следующего шага.

  2. Система выполняет проверку наличия атрибутов, заданных в блоке payload исходного запроса, в модели данных ресурса. Атрибуты отсутствующие в модели данных ресурса игнорируются (не участвуют в последующем обновлении данных витрины). После данной проверки, осуществляется переход к выполнению следующего шага.

  3. Система формирует SQL-выражение (определяет какие атрибуты должны быть обновлены) для обновления данных витрины (для выполнения операции upsert в prostore) с учетом следующих правил:

    • Атрибуты из payload исходного запроса применяются только, если у вызванного события признак updatable: true;

    • Атрибуты из payload исходного запроса ограничиваются блоком updatable_attributes: (если он указан) вызванного события;

    • Атрибуты, полученные при выполнении confirm (Раздел 2.3.5.3.5.5.4) из блока enrich, применяются всегда;

    • Атрибуты, заданные в блоке attributes: текущего состояния стэйт-машины, применяются всегда, за исключением случая, когда у текущего состояния установлен признак static: true.

    После формирования SQL-выражения, осуществляется переход к выполнению следующего шага.

  4. Система обновляет данные ресурса в Prostore (операция upsert) значениями атрибутов, определенных на шаге 6 и только для тех записей, которые были получены на шаге 3. После обновления данных осуществляет переход к выполнению следующего шага. Опционально: если в конфигурационном файле application.yaml, параметр state_machine_enabled: true, то вызывает процесс передачи уведомления об изменении данных витрины.

  5. Система переводит стэйт-машину в состояние, указанное в параметре to: вызванного события. После этого осуществляет переход к выполнению следующего шага.

  6. Система проверят наличие блока hooks у вызванного события:

    1. если событие содержит блок hooks, то вызывается альтернативное направление Раздел 2.3.5.3.5.5.6;

    2. иначе, обработка события считается выполненной, завершение основного направления.

2.3.5.3.5.5.3. Альтернативное направление для событий с типом init

Данное альтернативное направление запускается из шага 1 основного направления, когда было вызвано событие стэйт-машины с типом init. Данный тип события предполагает, что в витрину данных будут добавлены новые записи.

  1. Система выполняет проверку наличия атрибутов, заданных в блоке payload исходного запроса, в модели данных ресурса. Атрибуты отсутствующие в модели данных ресурса игнорируются (не участвуют в последующем обновлении данных витрины). После данной проверки, осуществляется переход к выполнению следующего шага.

  2. Система формирует SQL-выражение для добавления новых записей ресурса с учетом атрибутов, отобранных на шаге 1 данного альтернативного направления. После этого переходит к выполнению следующего шага.

  3. Система добавляет новые записи ресурса в Prostore (операция upsert). После этого осуществляет переход к выполнению следующего шага.

  4. Система переводит стэйт-машину в состояние, у которого задан признак initial: true. После чего завершается выполнение данного альтернативного и основного сценария.

Опционально: если в конфигурационном файле application.yaml, параметр state_machine_enabled: true, то вызывает процесс передачи уведомления об изменении данных витрины (Раздел 2.3.5.3.6.5).

2.3.5.3.5.5.4. Альтернативное направление для событий с блоком confirm

Данное альтернативное направление запускается из шага 2 основного направления, когда вызванное событие имеет блок confirm.

Такое событие предполагает обращение к внешнему источнику с целью передачи ему и получения от него дополнительных данных.

  1. Система формирует и передаёт REST-запрос внешнему источнику. Формирование запроса и определение адресата происходит на основании параметров, указанных в блоке confirm запускаемого события: source, endpoint, method, body. После этого переходит к выполнению следующего шага.

  2. Система обрабатывает полученный ответ. Для этого читает условия проверки ответа, заданное в блоке confirm->accept вызванного события:

    1. если ответ не соответствует условиям, заданным в accept, то Система передаст соответствующую ошибку Потребителю. Завершение данного альтернативного и основного направлений.

    2. иначе, ответ соответствует условиям, заданным в accept или блок accept не задан, переход к выполнению следующего шага.

  3. Система проверяет наличия блока enrich в описании вызванного события:

    1. если блок enrich отсутствует, то выполняется переход к шагу 3 основного направления. Данное альтернативное направление завершается.

    2. иначе, блок enrich задан, переход к выполнению следующего шага.

  4. Система извлекает данные из полученного на шаге 2 ответа и сохраняет их для последующего использования. Далее выполняется переход к шагу 3 основного направления. Данное альтернативное направление завершается.

2.3.5.3.5.5.5. Альтернативное направление при переходе в состояние delete

Данное альтернативное направление запускается из шага 4 основного направления, когда было вызвано событие после выполнения которого стэйт-машина должна перейти в состояние с признаком delete. Данный тип события предполагает, что в должны быть удалены данные ресурса из витрины.

  1. Система удаляет записи ресурса, полученные на шаге 3 основного направления.

  2. Система переводит стэйт-машину в состояние, у которого задан признак delete: true. После чего осуществляет переход к выполнению шага 9 основного направления. Данное альтернативное направление завершается.

Опционально: если в конфигурационном файле application.yaml, параметр state_machine_enabled: true, то вызывает процесс передачи уведомления об изменении данных витрины.

2.3.5.3.5.5.6. Альтернативное направление для событий с блоком hooks

Данное альтернативное направление запускается из шага 9 основного направления, когда вызванное событие имеет блок hooks. Такое событие предполагает вызов другого события машины состояния, таким образом формируя вложенные вызовы событий. Количество уровней вложенных вызовов ограничено настройкой max_nested_event в конфигурационном файле приложения application.yaml. Если в блоке hooks определены несколько переходов (допускается указание массива), то описанные действия выполняются для каждого перехода.

  1. Система формирует REST-запрос для вызова другого события стэйт-машины по следующим правилам:

    • URL метода POST/states/{model}/{event}: {model} - берется из параметра model блока hooks; {event} - берется из параметра event блока hooks

    • conditions: Заполняется идентификаторами записей нового вызываемого ресурса (название ресурса соответствует названию model). Берутся записи исходного ресурса, полученные на шаге 3 основного направления, далее по связям в модели данных определяются идентификаторы записей для нового ресурса;

    • payload: Строится на основе payload исходного запроса, выбираются атрибуты объекта, название которого совпадает с новым вызываемым ресурсом.

  2. Система передаёт REST-запрос для вызова события стэйт-машины. Переход к выполнению шага 1 основного направления, но уже с данными другого события и ресурса. Завершение данного альтернативного направления.

2.3.5.3.5.6. Обработка регламентированного СМЭВ QL запроса
2.3.5.3.5.6.1. Общее описание

Для выполнения запроса к СМЭВ QL РЗ потребитель должен вызвать опубликованный метод POST /regulated-query.

В рамках запроса необходимо передать в теле JSON-объект заданного формата.

Таблица 2.11 содержит описание формата запроса POST /regulated-query.

Таблица 2.11 Обработка регламентированного СМЭВ QL запроса

Элемент

Описание

Пример

mnemonic

Мнемоника регламентированного запроса СМЭВ QL

"mnemonic": "test_query"

majorVersion

Мажорная версия запроса

"majorVersion": 1

minorVersion

Минорная версия запроса

"minorVersion": 0

params

Объект, содержащий значения параметров запроса в формате «параметр»: «значение»

 
"params":
{
    "month": 1
}

credentials

Объект, содержащий общие данные запроса и информация о потребителе, аналогичен запросу данных (Раздел 2.3.5.3.5)
2.3.5.3.5.6.2. Алгоритм обработки запроса

При поступлении СМЭВ QL РЗ от Потребителя СМЭВ QL сервер запускается процесс его обработки:

  1. Проверка запроса и доступов:

    а) СМЭВ QL РЗ с такой мнемоникой и версией зарегистрирован;

    б) проверка мнемоники Инициатора по black_list и white_list;

    в) проверка параметров запроса на соответствие описанию в шаблоне;

  2. Формирование запроса данных на основе СМЭВ QL РЗ и полученных параметров;

  3. Исполнение запроса в соответсвии с Раздел 2.3.5.3.5.3.

2.3.5.3.6. Уведомления при изменении данных витрины (push-сервис)
2.3.5.3.6.1. Регистрация получателя уведомлений
2.3.5.3.6.1.1. Общее описание

Данная функция позволяет зарегистрировать в СМЭВ QL сервер нового получателя уведомлений при изменении данных ресурса.

Помимо самого факта уведомления об изменении данных, можно получать определенные атрибуты ресурса, которые будут переданы в рамках нотификации.

Регистрация получателя уведомлений

Рисунок - 2.19 Регистрация получателя уведомлений

Предварительные условия:

  • Потребитель (получатель уведомлений) вызвал запрос на регистрацию получения уведомлений POST/push/consumer/create

Ход выполнения:

  1. СМЭВ QL сервер (далее Система) проверяет входящий запрос на соответствие заданной схеме (Раздел 2.3.5.3.6.1.2):

    1. если формат запроса некорректен, то Система возвращает соответствующую ошибку и завершает исполнение сценария.

    2. иначе, запрос корректного формата, переход к выполнению следующего шага.

  2. Система проверяет к какому типу относится источник данных заданного в запросе ресурса:

    1. если тип источника = smevql, то Система возвращает соответствующую ошибку и завершает исполнение сценария.

    2. иначе, тип источника = prostore, переход к выполнению следующего шага.

  3. Система сохраняет данные о получателе уведомлений в redis hash с названием push:consumers:[agent_target]:[resource], значение представляется в виде json:

{
  "bag": ["sample_field1", "sample_field2"],
  "started_at": "2022-01-01 00:00:00",
  "finished_at": "2022-12-31 23:59:59"
}

  1. Система передаёт ответ с указанием ключа:

{
  "created_consumer": {
  "key": "push:consumers:epgu:books"
  }
}

Завершает выполнение сценария.

2.3.5.3.6.1.2. Описание запроса POST/push/consumer/create
Таблица 2.12 Описание запроса POST/push/consumer/create

Элемент

Описание

create_consumer

Объект, содержащий информацию о получателе уведомлений и отслеживаемом ресурсе

agent

Объект, содержащий информацию об агентах СМЭВ4. Содержит следующие атрибуты:

  • source - мнемоника агента поставщика данных;

  • target - мнемоника агента получателя уведомлений.

resource

Название ресурса, изменения данных которого необходимо отслеживать

bag

Массив атрибутов ресурса, которые необходимо передавать получателю в момент уведомления об изменении данных

started_at

Время начала отслеживания изменений

finished_at

Время окончания отслеживания изменений

Пример:

{
    "create_consumer": {
        "agent": {
            "source": "zdrav777",
            "target": "epgu"
        },
        "resource": "books",
        "bag": ["sample_field1", "sample_field2"],
        "started_at": "2022-01-01 00:00:00",
        "finished_at": "2022-12-31 23:59:59"
    }
}
2.3.5.3.6.2. Удаление получателя уведомлений
2.3.5.3.6.2.1. Общее описание

Для того, чтобы прекратить получение уведомлений при изменении ресурса, необходимо вызвать один из следующих методов СМЭВ QL:

  • Удаление получателя уведомлений на конкретный ресурс: POST/push/consumer/delete/resource

  • Удаление получателя уведомлений на все ресурсы: POST/push/consumer/delete

2.3.5.3.6.2.2. Сценарий выполнения
Удаление получателя уведомлений

Рисунок - 2.20 Удаление получателя уведомлений

Предварительные условия:

  • Потребитель (получатель уведомлений) вызвал запрос на удаление получения уведомлений POST/push/consumer/delete или POST/push/consumer/delete/resource

Ход выполнения:

  1. Система проверяет входящий запрос на соответствие заданной схеме (Раздел 2.3.5.3.6.2.3):

    1. если формат запроса некорректен, то Система возвращает соответствующую ошибку и завершает исполнение сценария.

    2. иначе, запрос POST/push/consumer/delete/resource корректного формата, переход к выполнению шага 2 или запрос POST/push/consumer/delete корректного формата, переход к выполнению шага 3.

  2. Система удаляет данные о получателе уведомлений на конкретный ресурс из redis:

    1. hash с названием push:consumers:[agent_target]:[resource];

    2. cсылку на hash из set c названием push:consumers:by:agent_target:[agent_target];

    3. ссылку на hash из set c названием push:consumers:by:resource:[resource];

    4. Переходит к выполнению шага 4.

  3. Система удаляет данные о получателе уведомлений на все ресурсы из redis:

    1. получает список hash из set c названием push:consumers:by:agent_target:[agent_target], далее по всем hash:

      • удаляет из set push:consumers:by:resource:[resource] имя hash;

      • удаляет set c названием push:consumers:by:agent:target:[agent_target];

      • удаляет hash;

    2. Переходит к выполнению шага 4.

  4. Система передаёт ответ с указанием удаленных ключей:

[
  {
    "deleted_consumer": {
    "key": "push:consumers:epgu:books"
    }
  },
...
]

  1. Завершает выполнение сценария.

2.3.5.3.6.2.3. Описание запроса
Таблица 2.13 Описание запроса на удаление получателя уведомлений

Элемент

Описание

delete_consumer

Объект, содержащий информацию о получателе уведомлений и отслеживаемом ресурсе

agent

Объект, содержащий информацию об агентах СМЭВ4. Содержит следующие атрибуты:

  • source - мнемоника агента поставщика данных;

  • target - мнемоника агента получателя уведомлений.

resource

Название ресурса, при изменении данных которого должны перестать приходить уведомления для заданного получателя. Заполняется только в запросе POST/push/consumer/delete/resource

Пример:

{
    "delete_consumer": {
        "agent": {
            "source": "zdrav777",
            "target": "epgu"
        },
        "resource": "books"
    }
}
2.3.5.3.6.3. Запрос списка получателей уведомлений
2.3.5.3.6.3.1. Общее описание

Для того, чтобы запросить список получателей уведомлений, необходимо вызвать один из следующих методов СМЭВ QL:

  • Получатели уведомлений конкретного ресурса: GET/push/consumer/agent_targets/{resource};

  • Все получатели уведомлений данного СМЭВ QL: GET/push/consumer.

2.3.5.3.6.3.2. Сценарий выполнения
Запрос списка получателей уведомлений

Рисунок - 2.21 Запрос списка получателей уведомлений

Предварительные условия:

  • Клиент вызвал запрос списка получателей уведомлений GET/push/consumer или GET/push/consumer/agent_targets/{resource}.

Ход выполнения:

  1. Система выполняет поиск данных о получателях уведомлений в redis. При этом, если был вызван метод GET/push/consumer, то Система получает все имена hash из set push:consumers и значения всех hash, а если был вызван метод GET/push/consumer/agent_targets/{resource}, то Система получает имена hash из set push:consumers:by:resource:[resource] и значения hash в рамках указанного ресурса.

    1. если данные не были найдены, то Система возвращает соответствующую ошибку и завершает исполнение сценария.

    2. иначе, данные были найдены, переход к выполнению следующего шага.

  2. Система формирует и передаёт ответ клиенту с указанием:

    1. перечня всех получателей уведомлений, если был вызван метод GET/push/consumer.

    2. перечня получателей уведомлений при изменении конкретного ресурса, если был вызван метод GET/push/consumer/agent_targets/{resource}.

Формат ответа не меняется в зависимости от вызванного метода, отличается только количество передаваемых данных. Пример ответа:

[
  {
    "agent": {
        "target": "epgu"
        },
    "key": "push:consumers:epgu:books"
    "resource": "books",
    "bag": ["sample_field1", "sample_field2"],
    "started_at": "2022-01-01 00:00:00",
    "finished_at": "2022-12-31 23:59:59"
  },
...
]
2.3.5.3.6.4. Запрос данных об отслеживаемых ресурсах
2.3.5.3.6.4.1. Общее описание

Данная функция позволяет получить перечень отслеживаемых ресурсов заданным потребителем.

Для этого клиенту необходимо вызвать метод GET/push/consumer/resources/{agent_target}, где в качестве {agent_target} передать значение мнемоники Агента Потребителя.

2.3.5.3.6.4.2. Сценарий выполнения
Запрос данных об отслеживаемых ресурсах

Рисунок - 2.22 Запрос данных об отслеживаемых ресурсах

Предварительные условия:

  • Клиент вызвал запрос списка отслеживаемых ресурсов GET/push/consumer/resources/{agent_target}.

Ход событий:

  1. Система выполняет поиск данных об отслеживаемых ресурсах в redis: получает имена hash из set push:consumers:by:agent_target:[agent_target] и значения hash.

    1. если данные не были найдены, то Система возвращает соответствующую ошибку и завершает исполнение сценария.

    2. иначе, данные были найдены, переход к выполнению следующего шага.

  2. Система формирует и передаёт ответ клиенту. Завершает выполнение сценария.

Пример ответа:

[
  {
    "agent": {
        "target": "epgu"
        },
    "key": "push:consumers:epgu:books"
    "resource": "books",
    "bag": ["sample_field1", "sample_field2"],
    "started_at": "2022-01-01 00:00:00",
    "finished_at": "2022-12-31 23:59:59"
  },
...
]
2.3.5.3.6.5. Передача уведомления при вызове события машины-состояний
2.3.5.3.6.5.1. Общее описание

Передача уведомлений об изменении данных витрины средствами СМЭВ QL сервер возможна при выполнении определенного перехода машины состояний (Раздел 2.3.5.3.5.5).

Формирование и передача уведомления происходит в следующих случаях:

  • Добавление новой записи в Prostore (для событий с типом init);

  • Удаление данных в Prostore (при переходе в состояние с типом delete);

  • Обновление данных в Prostore.

2.3.5.3.6.5.2. Сценарий выполнения
Передача уведомления при вызове события машины-состояний

Рисунок - 2.23 Передача уведомления при вызове события машины-состояний

Предварительные условия:

  • Стэйт машина передала перечень измененных (новые, обновлённые, удалённые) записей ресурсов;

  • Получатель зарегистрировал REST-метод (POST/api/v1/smevql/notify) для приёма уведомлений.

Ход событий:

Данные шаги выполняются в цикле для каждой записи измененного ресурса.

  1. Система проверяет есть ли зарегистрированные получатели уведомлений при изменении заданного ресурса. Для этого читает из redis set c названием push:consumers:by:resource ссылки на зарегистрированных получателей, для каждой ссылки: читает из redis hash данные получателя; проверяет активность получателя на текущий момент.

    1. если не найдено ни одного активного получателя, то передача уведомления не требуется, завершение сценария для данной записи измененного ресурса.

    2. иначе, найден один или более активных получателей, переход к выполнению следующего шага.

  2. Система формирует сообщение (содержимое уведомления) для каждого получателя, определенного на шаге 1 (Раздел 2.3.5.3.6.5.3). При необходимости (если при регистрации получения уведомлений (Раздел 2.3.5.3.6.1) был заполнен раздел bag) получает дополнительные атрибуты измененного ресурса из витрины. Далее переходит к выполнению следующего шага.

  3. Система отправляет уведомления параллельно каждому получателю (отправка уведомления выполняется методом post на адрес агента) и дожидается ответа:

    1. если ответа не поступило в течение заданного таймаута или в ответе получена ошибка (400-500), то Система фиксирует попытку отправки (накопление счётчика) и переходит к выполнению следующего шага.

    2. иначе, уведомление было успешно отправлено получателю, завершение сценария для данной записи измененного ресурса.

  4. Система определяет требуется ли выполнить повторную отправку уведомления. Для этого сравнивает текущее значение счётчика попыток отправки уведомления с параметром, заданным в конфигурационном файле application.yaml push->retry->max_attempts:

    1. если максимальное количество попыток отправки уведомления превышено, то повторная отправка не требуется, Система сохраняет соответствующее сообщение об ошибке в лог, завершение сценария для данной записи измененного ресурса.

    2. иначе, требуется повторная попытка отправки уведомления, Система возвращается к выполнению шага 3.

2.3.5.3.6.5.3. Описание формата уведомления
Таблица 2.14 Описание формата уведомления

Элемент

Описание

agent

Объект, содержащий информацию об агентах СМЭВ4

source

мнемоника агента поставщика данных

target

мнемоника агента получателя уведомлений

payload

Сутевые данные уведомления

type

Тип уведомления.

Заполняется значение entity, это означает, что уведомление инициировано событием стэйт машины

source

Мнемоника источника данных измененного ресурса

entity

Данные, полученные из стэйт машины. Содержит следующие атрибуты:

  • resource - название измененного ресурса;

  • entity_id - идентификатор записи измененного ресурса;

  • state - состояние стэйт машины;

  • updated_at - время изменения записи ресурса;

  • bag - перечень атрибутов измененного ресурса со значениями.

push_id

Идентификатор уведомления

Пример:

{
    "notification": {
        "agent": {
            "source": "zdrav777",
            "target": "epgu"
        },
        "payload": {
          "type": entity
          "source": "prostore",
          "entity": {
            "resource": "books",
            "entity_id": 25,
            "state": "received",
            "updated_at": "2023-11-23 12:25:31",
            "bag": {
            "sample_field1": "sample_value"
            }
          }
        },
        "push_id": "UUID"

    }
}
2.3.5.3.6.6. Регистрация метода для получения уведомлений на стороне клиента

Для того, чтобы потребитель имел возможность получать уведомления об изменении данных витрины, ему необходимо:

  1. Развернуть на своей стороне REST-сервис, в котором реализовать метод POST/api/v1/smevql/notify;

  2. Настроить REST-сервис для взаимодействия с Агентом СМЭВ4 Потребителя;

  3. Зарегистрировать REST-сервис в СМЭВ4;

  4. Добавить критерии доступа (права поставщику данных) для запросов к развернутому REST-сервису;

  5. Выполнить процедуру регистрации получения уведомлений в СМЭВ QL.

Таблица 2.15 Спецификация запроса

Элемент

Описание

agent

Объект, содержащий информацию об агентах СМЭВ4

source

мнемоника агента поставщика данных

target

мнемоника агента получателя уведомлений

payload

Сутевые данные уведомления

type

Тип уведомления.

На текущий момент всегда заполняется значение entity, это означает, что уведомление инициировано событием стэйт машины

source

Мнемоника источника данных измененного ресурса

entity

Данные, полученные из стэйт машины. Содержит следующие атрибуты:

  • resource - название измененного ресурса;

  • entity_id - идентификатор записи измененного ресурса;

  • state - состояние стэйт машины;

  • updated_at - время изменения записи ресурса;

  • bag - перечень атрибутов измененного ресурса со значениями.

push_id

Идентификатор уведомления

Приммер:

{
    "notification": {
        "agent": {
            "source": "zdrav777",
            "target": "epgu"
        },
        "payload": {
          "type": entity
          "source": "prostore",
          "entity": {
            "resource": "books",
            "entity_id": 25,
            "state": "received",
            "updated_at": "2023-11-23 12:25:31",
            "bag": {
            "sample_field1": "sample_value"
            }
          }
        },
        "push_id": "UUID"

    }
}
2.3.5.3.6.7. Передача уведомления на основе сообщения топика Prostore
2.3.5.3.6.7.1. Общее описание

При изменении данных витрины, Prostore формирует событие типа WRITE_OK и передаёт его в системный топик status.event.

Примеры сообщений системного топика:

//пример сообщения для версионированной таблицы
key: {"datamart":"foo","datetime":"2024-02-05 09:52:40.65","event":"WRITE_OK","eventLogId":"f5706095-9dc9-445f-bc93-11683676e3b3"}
value: {"entity":"cat","cn":1,"ts":1707126760643000,"rowsAffected":1}

//пример сообщения для не версионированной таблицы
key: {"datamart":"foo","datetime":"2024-02-05 14:34:23.119","event":"WRITE_OK","eventLogId":"ebb8d74c-d0c2-4f2c-9177-872d1bcb64c6"}
value: {"entity":"catp","cn":null,"ts":null,"rowsAffected":1}

Данная функция позволяет передать уведомление об изменении данных витрины на основе событий системного топика Prostore.

2.3.5.3.6.7.2. Сценарий выполнения
Схема передачи уведомления на основе сообщения топика Prostore

Рисунок - 2.24 Схема передачи уведомления на основе сообщения топика Prostore

Предварительные условия:

  • Получатель зарегистрировал REST-метод POST/api/v1/smevql/notify для приёма уведомлений;

  • В топике status.event появилось сообщение типа WRITE_OK.

Ход событий:

  1. СМЭВ QL (далее Система) проверяет изменение данных выполнено в таблице вида standalone:

    1. если да, то переходит к выполнению следующего шага

    2. иначе, изменения не в standalone таблице, переход к выполнению шага 3.

  2. Система определяет readable название standalone-таблицы. Для этого берет, полученное в сообщении название writable, и ищет соответствующее ему readable название в блоке standalone-tables конфигурационного файла application.yaml. Далее переходит к выполнению следующего шага.

  3. Далее Система выполняет поиск ресурса, к которому относится измененная таблица, на основе загруженных моделей данных:

    1. если ресурс не найден, то Система сохраняет соответствующее сообщение в лог и завершает выполнение сценария.

    2. иначе, ресурс определен, переход к выполнению следующего шага.

  4. Система проверяет есть ли зарегистрированные получатели уведомлений при изменении заданного ресурса. Для этого читает из redis set c названием push:consumers:by:resource ссылки на зарегистрированных получателей, для каждой ссылки: читает из redis hash данные получателя; проверяет активность получателя на текущий момент.

    1. если не найдено ни одного активного получателя, то передача уведомления не требуется, завершение сценария для данной записи измененного ресурса.

    2. иначе, найден один или более активных получателей, переход к выполнению следующего шага.

  5. Затем формирует запрос к Prostore для получения данных о существовании и типе изменённой таблицы. После чего переходит к выполнению следующего шага.

  6. Система получает ответ с информацией об измененной таблице:

    1. если таблица не существует в Prostore, то Система сохраняет соответствующее сообщение в лог и завершает выполнение сценария.

    2. иначе, таблица существует в Prostore, переход к выполнению следующего шага.

  7. Система обрабатывает значение полученного типа таблицы:

    1. если таблица нетемпоральная (включая proxy-таблицы) , то переход к выполнению следующего шага.

    2. иначе, таблица темпоральная, переход к выполнению шага 9.

  8. Система формирует sql-запрос к Prostore для получения даты последнего изменения (anchor) и даты удаления (soft-delete) записи. После чего переходит к выполнению следующего шага.

  9. Система формирует сообщение (содержимое уведомления) для каждого получателя, определенного на шаге 4 (формат уведомления см. Таблица 2.16). При этом если при регистрации получения уведомлений был заполнен раздел bag, то он не формируется. Далее переходит к выполнению следующего шага.

  10. Система отправляет уведомления параллельно каждому получателю (отправка уведомления выполняется методом POST/api/v1/smevql/notify на адрес агента) и дожидается ответа:

  1. если ответа не поступило в течение заданного таймаута или в ответе получена ошибка (400-500), то Система фиксирует попытку отправки (накопление счётчика) и переходит к выполнению следующего шага.

  2. иначе, уведомление было успешно отправлено получателю, завершение сценария для данной записи измененного ресурса.

  1. Система определяет требуется ли выполнить повторную отправку уведомления. Для этого сравнивает текущее значение счётчика попыток отправки уведомления с параметром, заданным в конфигурационном файле application.yaml push->retry->max_attempts:

    1. если максимальное количество попыток отправки уведомления превышено, то повторная отправка не требуется, Система сохраняет соответствующее сообщение об ошибке в лог, завершение сценария для данной записи измененного ресурса.

    2. иначе, требуется повторная попытка отправки уведомления, Система возвращается к выполнению шага 10.

Таблица 2.16 Описание формата уведомления

Элемент

Описание

agent

Объект, содержащий информацию об агентах СМЭВ4

source

мнемоника агента поставщика данных

target

мнемоника агента получателя уведомлений

payload

Сутевые данные уведомления

type

Тип уведомления.

Заполняется значение batch, это означает, что уведомление инициировано событием системного топика Prostore

source

немоника источника данных измененного ресурса

batch

Данные, полученные из сообщения системного топика Prostore.

Содержит следующие атрибуты:

  • resource - название измененного ресурса

  • updated_at - время изменения события

  • sys_cn - номер изменения

  • anchor - время изменения записи в БД. Для темпоральных таблиц всегда null

  • soft-delete - время удаления записи в БД. Для темпоральных таблиц всегда null

push_id

Идентификатор уведомления

Пример:

{
    "notification": {
        "agent": {
            "source": "zdrav777",
            "target": "epgu"
        },
        "payload": {
        "type": batch
        "source": "prostor",
        "batch": {
            "resource": "books",
            "updated_at": "2023-11-23 12:25:31",
            "sys_cn": 134,
            "anchor": null,
            "soft-delete": null
            }
        },
        "push_id": "UUID"
    }
}
2.3.5.3.7. Работа с Регламентированными СМЭВ QL запросами
2.3.5.3.7.1. Создание СМЭВ QL РЗ

Для создания СМЭВ QL РЗ необходимо создать директорию соответствующую мнемонике запроса в директории queries в файловой системе СМЭВ QL сервера.

Мнемоники СМЭВ QL РЗ являются регистронезависимыми. В случае обнаружения дублирующих запросов при загрузке или валидации СМЭВ QL сервер возвращает warning с сообщением о дублировании РЗ. В случае дублирования должен использоваться первый найденный РЗ, а другие игнорироваться.

В данной директории должны содержаться поддерриктории версий СМЭВ QL РЗ, в каждой из которых расположен файл шаблона запроса query.json.

Файловая система queries

Рисунок - 2.25 Файловая система queries

2.3.5.3.7.1.1. Формат описания шаблона запроса

Шаблон запроса описывается в формате JSON и состоит из двух блоков: query и params.

Требовния к блоку запроса (query):

  1. Блок должен соответствовать схеме для стандартного запроса данных, за исключением наличия мест для подстановки параметров;

  2. Подстановка параметра в блок запроса (query) выполняется с использование двоеточия перед мнемоникой параметра («:month» из примера);

  3. Не должен содержать параметры не описанные в блоке параметров;

  4. Должен содержать все параметры, описанные в блоке параметров.

Требовния к блоку параметров (params):

  1. Данный блок является опциональным (допустимо создание запросов без параметров);

  2. Должен содержать массив параметров, для каждого из которых указывается:

    а) Мнемоника (должна быть уникальна для данного РЗ, регистронезависимая);

    б) Описание;

    в) Тип параметра необходимо выбирать из JSON типов:

    1. STRING

    2. NUMBER

    3. INTEGER

    4. BOOLEAN

    5. ARRAY

    6. OBJECT

Другие блоки, кроме query и params в шаблоне запрещены.

Пример определения СМЭВ QL РЗ:

{   // аналогично блоку query в запросе к СМЭВ QL серверу POST /data
    "query": {
        "ticket": {
            "conditions": {
                // подстановка параметров
                "month": ":month"
            },
            "attributes": ["id", "price"]
        }
    },
    // блок описания параметров
    "params": [{
            "mnemonic": "month",
            "descripton": "Месяц за который необходимо выгрузить статистику",
            "type": "INTEGER"
        }
    ]
}
2.3.5.3.7.2. Создание новой версии СМЭВ QL РЗ

Добавление новых версий СМЭВ QL РЗ производится Администратором сервиса в ручную. Для этого необходимо в директории соответствующей мнемонике запроса создать новую поддиректорию с номером версии и новым файлом query.json.

При добавлении версии СМЭВ QL РЗ не требуется какое-либо изменение модели данных СМЭВ QL.

2.3.5.3.7.3. Проверка валидности СМЭВ QL РЗ

Функция валидации СМЭВ QL РЗ вызывается вручную Администратором сервиса из консоли, командой:

./smevql test query <query-name1>.<major_version>.<minor_version> <query-name2>.<major_version>.<minor_version>  ... | all

При этом проверяется

  • список СМЭВ QL РЗ <query-name1>.<major_version>.<minor_version> <query-name2>.<major_version>.<minor_version> ...;

  • все СМЭВ QL РЗ, при выборе опции all.

Каждый из РЗ проверяется на соответствие формату описания, а также на наличие дублей.

2.3.5.4. Компонентная модель СМЭВ QL сервера

2.3.5.4.1. Общее представление

СМЭВ QL сервер представляет собой бэк-энд сервис, состоящий из определенного набора функциональных модулей, файловой системы (набор папок и yaml-файлов) и персистентного хранилища, реализованного на Redis. Для обращения к СМЭВ QL серверу используется набор методов OpenAPI.

2.3.5.4.2. Схема
Компонентная модель СМЭВ QL сервера

Рисунок - 2.26 Компонентная модель СМЭВ QL сервера

2.3.5.4.3. Описание компонентов
Таблица 2.17 Описание компонентов СМЭВ QL сервера

Компонент

Описание

Утилита создания и запуска smevql

Утилита, позволяющая в терминальном режиме запускать команды для создания и запуска экземпляра СМЭВ QL сервера, а так же выполнять операции по работе с ключевыми сущностями СМЭВ QL (генерация моделей данных, подключение источников данных и т.д.).

Перечень доступных команд:

  1. Создание нового экземпляра СМЭВ-QL сервера: java -jar smevql-server-all.jar new;

  2. Добавление источника данных: ./smevql g source;

  3. Добавление модели данных: ./smevql g model;

  4. Запуск приложения: ./smevql start -e;

  5. Генерация openAPI: yaml g openapi.

Reddis

Хранилище персистентных данных СМЭВ QL сервера.

Модули smevql

Набор функциональных модулей СМЭВ QL сервера, реализующих его логику работы. Перечень и функциональное назначение модулей в Таблица 2.18

Файловое хранилище

Структура папок и файлов СМЭВ QL сервера. Хранит настройки и описание моделей ключевых сущностей: модель данных, описание источников данных, машины состояний и пр.
Таблица 2.18 Модули СМЭВ QL

Модуль

Функциональное назначение

1

configureKoin

2

configureSerialization

3

configureMetrics

4

accessModule

Управление доступами потребителей данных. Конфигурирование «чёрных» и «белых» списков

5

serverModule

6

pingModule

Проверка доступности СМЭВ QL сервера

7

limitModule

Управление лимитами входящих запросов от потребителей данных

8

dataSourceModule

Управление моделями источников данных

9

dataModelModule

Управление моделями данных

10

dataModule

Обработка входящих запросов

11

stateMachineModule

Управление моделями, запуск и исполнение машин-состояний

12

pushModule

Управление подписчиками на изменение данных витрины и передача уведомлений

13

swaggerModule

Создание и предоставление внешнему клиенту описания openAPI спецификации

14

printRoutes

Запись путей вызова обработчиков

2.3.6. Стандартный загрузчик

Примечание

Модуль входит в состав конфигурации Стандарт и Лайт

2.3.6.1. Общее описание

2.3.6.1.1. Назначение

Стандартный загрузчик (Standard-loader) - модуль управления данными (загрузка и/или удаление) в Витрине данных, формирования количественных оценок качества данных Витрины в части соответствия источнику данных.

Основные решаемые проблемы:

  • загрузка и удаление данных в Витрине (Раздел 2.3.6.3.1);

  • сверка данных ИС Источника и Витрины, в том числе автоматическая корректировка данных в Витрине (Раздел 2.3.6.3.2).

2.3.6.1.2. Термины и определения

В Таблица 2.19 приведено описание специфичных терминов стандартного загрузчика.

Таблица 2.19 Описание терминов стандартного загрузчика

Термин

Сокращение

Определение

Задание на загрузку

Задание на загрузку данных из Источника в Витрину, в котором определяется каким запросом запрашивается информация, и в какие Витрины и таблицы загружаются данные.

Задание сверки

Задание для сверки данных между Источником и Витриной, в котором определяется Источники данных, запросы на получение контрольных сумм записей (хэшей), запросы на получение данных для корректирующей загрузки.

Информационная система

ИС

Совокупность данных в базах, а также информационных технологий и технических средств, обеспечивающих их обработку и функционирование как единого целого для решения определенных задач.

Отражается в метаданных Стандартного загрузчика, для группировки Источников данных.

Исключение из корректировки

Набор первичных ключей данных, по которым были попытки корректировки, но при повторной сверке остались Расхождения.

Источник

Конкретный источник данных для загрузки, в рамках ИС Источника.

Корректирующая загрузка

Загрузка данных из Источника в Витрину для устранения устойчивых, в том числе добавления и удаления записей.

Модульный монолит

Модулит

Архитектурный подход, при котором приложение формируется из независимых компонентов, взаимодействующих между собой через определенные интерфейсы, а не напрямую.

Попытка корректировки

Набор первичных ключей данных, для которых инициирована корректирующая загрузка:

Устойчивые расхождения текущего Сеанса сверки за вычетом справочника исключений из корректировки

Расписание загрузки

Расписание, задающее периодичность создания Сеансов загрузки данных в режиме Pull.

Расписание сверки

Расписание, задающее периодичность создания Сеансов сверки.

Результат сравнения

Расхождение

Первичные найденные расхождения между данными Источника и Витрины на основании единичного Сеанса сверки.

Сверка

Совокупность действий по:

  • сравнению данных в Источнике и Витрине;

  • определению Устойчивых расхождений;

  • корректирующей загрузке;

  • формированию исключений из сверки;

  • информированию заинтересованных лиц о результатах сверки.

Сеанс загрузки

Информация о факте и результатах загрузки данных. Может создаваться при:

  • срабатывании Расписания;

  • обращении ИС Источника к одному из Push Ридеров;

  • выполнении Сверки данных.

Сеанс сверки

Информация о факте и результатах сверки данных.

Сервис Стандартного загрузчика

Сервис

Обособленная функциональная часть Стандартного загрузчика, способная запускаться и работать как на отдельной, так и вместе с другими компонентами на общей виртуальной машине Java

Сервис чтения данных

Reader (Ридер)

Сервис Стандартного загрузчика, обеспечивающий чтение или прием данных из ИС Источника.

Событие

Запись о факте выполнения важных действий одним из сервисов стандартного загрузчика.

Устойчивое расхождение

Расхождения, сохраняющиеся длительное время и не спровоцированные изменениями данных в Источнике.

Вычисляются на основании Расхождений двух идущих подряд Сеансов сверки.

Форматно-логический контроль

ФЛК

Процесс проверки данных на соответствие заданным форматам и логическим правилам.

Pull

Режим работы при котором инициализация загрузки производится со стороны Reader.

Push

Режим работы, при котором инициализация загрузки производится ИС Источника или Оператором. При этом производится обращение к интерфейсу одного из Reader.

При этом производится обращение к интерфейсу одного из Reader.
2.3.6.1.3. Схема взаимодействия

Приложение реализовано в виде модулита:

  • в рамках одной JVM могут запускаться как несколько, так и один сервис;

  • часть ридеров при необходимости можно вынести в отдельное независимое приложение и разместить на стороне ИС Источника (load-manager-reader). В этом случае для управления развертыванием удаленных ридеров используется специальный компонент - Deployer;

Реализованные сервисы модулита:

Manager - основной управляющий сервис, выполняющий функции:

  • конфигурирования удаленных ридеров;

  • создания Сеансов загрузки данных;

  • назначения сеансов для выполнения на других компонентах.

Deployer - сервис, управляющий развертыванием Reader, в том числе удаленных, развернутых на отдельной JVM по конфигурации, полученной от Manager.

Comparator - сервис, осуществляющий функцию Сверки.

Reader - сервис, обеспечивающий чтение или прием из ИС Источника, преобразование к формату avro (при необходимости) и передачу данных в Buffer. В зависимости от своих настроек может подключаться к одному из видов Источников для чтения данных в рамках Сеанса загрузки (режим pull) или ждать обращения ИС Источника (режим push).

Сервис Reader поддерживает следующие сочетания типов Источника и режимов работы:

  • JDBC: Pull;

  • REST: Pull, Push;

  • Folder: Pull.

FLK - сервис осуществляющий форматно-логический контроль данных перед загрузкой.

Buffer - сервис, отвечающий за запись, изменение и удаление данных во временном хранилище по запросам от других компонентов.

Uploader - сервис загрузки готовых данных из временного хранилища в Витрину.

Наиболее простой вариант размещения Загрузчика, ИС Источника и Витрины в одном ЦОД приведен на Рисунок - 2.27, стрелками обозначено основное направление передачи данных.

Данный вариант подходит для небольших Витрин данных, где важна простота настройки и экономия ресурсов.

Вариант развертывания стандартного загрузчика в одном ЦОД

Рисунок - 2.27 Вариант развертывания стандартного загрузчика в одном ЦОД

Рисунок - 2.28 отображает вариант с размещением Витрины и ИС Источников в разных ЦОД (стрелками обозначено основное направление передачи данных). В данном случае на стороне ИС Источника разворачивается дополнительный экземпляр Стандартного загрузчика для чтения данных.

Данный вариант является основным для Витрин данных, развернутых на Гостех.

Вариант развертывания стандартного загрузчика с дополнительным экземпляром

Рисунок - 2.28 Вариант развертывания стандартного загрузчика с дополнительным экземпляром

2.3.6.1.4. Ограничения и особенности работы

  1. Поддерживается загрузка только плоских данных (нет вложенных объектов), без необходимости трансформации, т.е. структура данных, получаемая от Источника должна полностью соответствовать структуре данных в Витрине.

Примечание

В случае JDBC Источника доступна трансформация данных Источника к виду, требуемому для Витрины, SQL запросом.

  1. Связь между основной частью Стандартного загрузчика и вынесенными Компонентами для чтения данных может быть только односторонней: Reader → основной частью Стандартного загрузчика (для возможности использования приложения в Гостех).

  2. Функционал сверки поддерживается только для загрузки данных из ИС Источника по протоколу JDBC, при наличии доступа к полному набору данных.

  3. Удаленные ридеры могут работать в различных часовых поясах. Для согласованности времен, при записи данных в служебную БД, временные отметки приводятся к единому часовому поясу, который можно настроить через параметр конфигурации (Раздел 2.2.7.1).

  4. Аутентификация клиента на Компоненте чтения данных не реализована. При необходимости аутентификация должна выполняться внешними сервисами.

  5. При переключении между загрузчиками рекомендуется удалять локальную БД CSV-Uploader для исключения недостижимых идентификаторов.

2.3.6.2. Метаданные стандартного загрузчика

2.3.6.2.1. Объекты конфигурации компонентов
2.3.6.2.1.1. information_system

Назначение: хранение данных об ИС Источников.

Жизненный цикл: создается, изменяется и удаляется Пользователем через API управления метаданными.

Таблица 2.20 information_system

РК

Имя поля

Тип

Not null

Описание

Пример

true

mnemonic

varchar

true

Мнемоника ИС Источника

EGD777

description

varchar

Человекочитаемое название ИС Источника

ЭЖД региона 777
2.3.6.2.1.2. deployer

Назначение: хранение данных о сервисах Deployer, связанных с определенной Информационной системой.

Жизненный цикл: создается, изменяется и удаляется Пользователем через API управления метаданными.

Таблица 2.21 information_system

РК

FK

Имя поля

Тип

Not null

Описание

Пример

true

mnemonic

varchar

true

Мнемоника Deployer

deployer_egd

true

is_mnemonic

varchar

true

Ссылка на мнемонику ИС Источника (Information_system), для которой разворачивается Deployer

EGD777

enabled

boolean

true

Флаг активности Deployer.

При необходимости можно отключить целый Deployer без его удаления из БД.

true
2.3.6.2.1.3. reader

Назначение: хранение данных о Reader’ах, необходимых для запуска определенным Deployer.

Жизненный цикл: создается, изменяется и удаляется Пользователем через API управления метаданными.

Таблица 2.22 reader

РК

FK

Имя поля

Тип

Not null

Описание

Пример

true

mnemonic

varchar

true

Мнемоника сервиса

reader_jdbc_1

true

deployer_mnemonic

varchar

true

Cсылка на мнемонику Deployer, который должен развернуть сервис

deployer_egd

data_flow_type

varchar

Тип потока данных, с которым работает сервис

pull

source_type

varchar

Тип источника, который поддерживает сервис.

Заполняется только для Reader типа pull, для остальных записей null

jdbc

enabled

boolean

true

Флаг активности Deployer.

При необходимости можно отключить целый Deployer без его удаления из БД.

true

true

config_mnemonic

varchar

true

Ссылка на специфичную конфигурацию сервиса

reader_config
2.3.6.2.1.4. config

Назначение: хранение данных о конфигурации Reader’ов.

Жизненный цикл: создается, изменяется и удаляется Пользователем через API управления метаданными.

Таблица 2.23 config

РК

FK

Имя поля

Тип

Not null

Описание

Пример

true

mnemonic

varchar

true

Мнемоника конфигурации

reader_config

config

varchar

true

Конфигурация компонента в формате YAML

(соответствуют секции readers.[].config общего файла настройки, без элемента config
2.3.6.2.2. Объекты загрузки
2.3.6.2.2.1. source

Назначение: хранение данных об Источниках данных.

Жизненный цикл: создается, изменяется и удаляется Пользователем через API управления метаданными.

Таблица 2.24 source

РК

FK

Имя поля

Тип

Not null

Описание

Пример

true

mnemonic

varchar

true

Мнемоника Источника данных

DB_EGD

description

varchar

Человекочитаемое название Источника данных

База данных ЭЖД

true

is_mnemonic

varchar

true

Cсылка на мнемонику ИС Источника

EGD777

type

varchar

true

Тип источника: jdbc, rest, folder

jdbc

source_connect

varchar

true

Параметры подключения к источнику в формате JSON

 
{
  "connect_jdbc": {
    "url": "jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres",
    "user": "postgres",
    "password": "postgres"
  }
}

или

{

"connect_jdbc": {
    "url": "jdbc:prostore://localhost:9090"
  }
}

или

{
    "connect_rest": {
        "protocol": "http",
        "host": "localhost",
        "port": 9098,
        "baseUrl": "/api/v1",
        "auth": {
            "basic": {
                "user": "{USER.ENV}",
                "password": "{PASS.ENV}"
            }
        }
    }
}

или

{
    "connect_folder": {
        "_comment_input_path": "директория с файлами для загрузки",
        "input_path": "/data/input",
        "_comment_process_path": "директория для загружаемых файлов",
        "process_path": "/data/process",
        "_comment_limit_files": "максимальное число файлов, загружаемых в одном сеансе",
        "limit_files": 10,
        "_comment_sort": "используемая сортировка, допустимые значения: name or created",
        "sort": "name",
        "_comment_when_complete": "действие при успешном чтении файла, допустимые значения: move_to or delete",
        "when_complete": {
            "move_to": {
                "path": "/data/readed_success"
            }
        },
        "_comment_exceptionally": "действие при ошибке чтения файла, допустимые значения: move_to or delete",
        "exceptionally": {
            "move_to": {
                "path": "/data/readed_fail"
            }
        }
    }
}
2.3.6.2.2.2. pull_task

Назначение: хранение данных о Задания на загрузку данных в режиме Pull.

Жизненный цикл: создается, изменяется и удаляется Пользователем через API управления метаданными.

Таблица 2.25 pull_task

РК

FK

Имя поля

Тип

Not null

Описание

Пример

true

mnemonic

varchar

true

Мнемоника Задания на загрузку

upload_students

action

varchar

true

Тип операции upsert, delete, truncate, modify

upsert

true

source_mnemonic

varchar

true

Внешний ключ, ссылка на мнемонику источника (Source)

pgEGD777

request

json

true

Запрос к источнику в формате JSON

 
{ request_sql:
  {query: "select * from a" }
}

или

{ request_rest:
  {method: "GET",
  path: "/student/:id",
  body: null,
  parameters: { id: "12345"}
  }
}

или

пустая строка для folder reader

target_type

varchar

true

Тип целевой базы. Enum: application-database (загрузка данных в Витрину, в т.ч. выравнивающая загрузка), service-database (загрузка хэшей в сервисную БД для Сверки)

application-database

target_datamart

varchar

true

Целевая витрина данных

demo_dev

target_table

varchar

true

Целевая таблица

students

description

varchar

Человекочитаемое описание задачи

Выгрузка учеников
2.3.6.2.2.3. schedule

Назначение: хранение данных о Расписаниях загрузки данных.

Жизненный цикл: создается, изменяется и удаляется Пользователем через API управления метаданными.

Таблица 2.26 schedule

РК

FK

Имя поля

Тип

Not null

Описание

Пример

true

mnemonic

varchar

true

Мнемоника расписания

upload_students_hourly

description

varchar

Описание расписания

Выгрузка студентов каждый час

enabled

boolean

true

Флаг активности расписания

true

true

task_mnemonic

varchar

true

Cсылка на Задания на загрузку (PullTask)

upload_students

cron

varchar

true

Выражение CRON для периодического запуска

1 * * * *

one_time

boolean

Флаг для однократного выполнения

false

overlap-mode

varchar

true

Режим обработки пересекающихся запусков

  • skip - создание Сеанса загрузки пропускается, если в данный момент выполняется другой, созданный по тому же Расписанию.

  • wait - создание следующего Сеанса загрузки откладывается, пока выполняется другой, созданный по тому же Расписанию.

Для one_time расписаний применимо только skip.

skip
2.3.6.2.2.4. session

Назначение: хранение информации о созданных Сеансах загрузки.

Жизненный цикл: создается и очищается приложением через конфигурироемое время.

Таблица 2.27 session

РК

FK

Имя поля

Тип

Not null

Описание

Пример

true

id

bigint

true

Уникальный идентификатор сессии.

Формируется при создании записи, линейно нарастает, используется для обеспечиения FIFO в рамках таблицы

1025

source_mnemonic

varchar

Мнемоника источника

abs5

action

varchar

true

Выполняемое действие: upsert, delete, truncate, modify

upsert

flk_mode

varchar

true

Режим ФЛК для данного Сеанса.

Заполняется менеджером при создании сеанса, используется чтобы передать в сервис FLK нужный режим

warning

component_mnemonic

varchar

Мнемоника сервиса, обрабатывающего Сеанс в данный момент времени

reader_jdbc_1

component_instance_id

varchar (UUID)

Идентификатор экземпляра сервиса

019b0713-0ff5-7935-8578-37af8636e928

target_datamart

varchar

true

Целевая витрина данных

demo_dev

target_table

varchar

true

Целевая таблица

students

source_connect

json

Параметры подключения к источнику.

При pull, копируются из Источника , для push - null.

schedule_mnemonic

varchar

Ссылка на расписание, которое создало сеанс, при push-инициализации сеанса = null

upload_students_hourly

file_sz

int

true

Размер файла в байтах

1532

offset

bigint

Смещение для чтения данных

1

status_code

int

true

Текущий статус сессии

300

error_code

integer

Код ошибки в случае неудачи

5001

error_message

text

Текстовое описание ошибки

Ошибка подключения к источнику

create_ts

timestamp

true

Время создания сессии

2025-08-27 10:00:00

finish_ts

timestamp

Время завершения сессии

2025-08-27 10:05:00

for_system_time

timestamp

true

Метка времени для удаления истории операций.

Применимо только для action truncate.

2019-12-23 15:15:14.736193

compare_session_id

bigint

Cсылка на идентификатор Сеанса сверки (СompareSession), в рамках которого создан Сеанс загрузки

12345

is_file_deleted

boolean

true

Признак удаления файла из буфера, значение по умолчанию false

true

source_fields_metadata

varchar

Информация о типах полей в источнике данных в виде json (ключ - имя поля, значение - тип данных prostore).

Данное поле не используется в REST API Данное поле не используется в REST API

 
{
"name": "VARCHAR",
"code": "BIGINT"
}
2.3.6.2.2.5. event

Назначение: хранение информации о созданных Событиях загрузки.

Жизненный цикл: создается и очищается приложением через конфигурироемое время.

Таблица 2.28 event

РК

FK

Имя поля

Тип

Not null

Описание

Пример

true

id

bigint

true

Уникальный идентификатор события.

Генерируется на БД поэтому в составе события не передается.

50178

code

int

true

Код события

5001

true

session_id

bigint

Cсылка на идентификатор Сеанса (Session), в рамках которого произошло событие.

upsert

true

component_mnemonic

varchar

true

Cсылка на сервис (Component), создавший событие.

reader_jdbc_1

component_instance_id

varchar

true

Идентификатор экземпляра

019b0713-0ff5-7935-8578-37af8636e928

event_ts

timestamp

true

Временная метка события

2025-08-27 10:01:00

message

varchar

true

Сообщение события

«Компонент назначен»

error_code

integer

Код ошибки в случае неудачи

error_message

varchar

Дополнительные данные в формате JSON или YAML

status_code_from

int

Статус, в котором был сеанс до события

100

status_code_to

int

Статус, в который перешел сеанс после события

101

payload

varchar

Прикладные данные для Менеджера

 
{"action":"upsert",
"datamart":"univer",
"table":"students",
"forSystemTime":null}
2.3.6.2.3. Объекты ФЛК
2.3.6.2.3.1. flk_conditions

Назначение: хранение проверок для целевых датамартов и таблиц.

Жизненный цикл: создается, изменяется и удаляется Пользователем через API ФЛК.

Таблица 2.29 flk_conditions

РК

FK

Имя поля

Тип

Not null

Описание

Пример

true

datamart

varchar

true

Датамарт, в рамках которого применяются проверки.

demo_dev

true

table

varchar

true

Таблица, в рамках которой применяются проверки.

students

condidtions

varchar

true

YAML представление условий

 
fields:
  birthday:
    uniq: true
    uniq-with:
    - "code"
    - "passport"
    match: "(\\d{4})\\-(\\d{2})\\-(\\d{2})"
code:
    in:
    - "1"
    - "2"
    - "3"
    - "4"
    - "5"
    - "6"
    - "7"
    - "8"
    - "9"
    - "10"
    uniq: true
2.3.6.2.3.2. validation_error

Назначение: хранение информации о найденных в ходе проведения ФЛК ошибках.

Жизненный цикл: создается и очищается приложением через конфигурироемое время.

Таблица 2.30 validation_error

РК

FK

Имя поля

Тип

Not null

Описание

Пример

true

id

bigint

true

Уникальный идентификатор ошибки

1

true

session_id

bigint

true

Ссылка на Сеанс, в рамках которого найдена ошибка

1025

line

integer

true

Номер строки в данных, где произошла ошибка

154

field

varchar

true

Имя поля с ошибкой

age

code

varchar

true

Код ошибки ФЛК

INVALID_FORMAT

value

text

Значение, которое вызвало ошибку

«abc»

message

text

true

Описание ошибки

Недопустимый формат числа
2.3.6.2.4. Объекты сверки
2.3.6.2.4.1. compare_task

Назначение: хранение данных о Задания на сверку.

Жизненный цикл: создается, изменяется и удаляется Пользователем через API управления метаданными.

Таблица 2.31 compare_task

РК

FK

Имя поля

Тип

Not null

Описание

Пример

true

mnemonic

varchar

true

Мнемоника задачи

Compare1

true

original_source_mnemonic

varchar

true

Мнемоника источника мастер данных

EGD777

true

datamart_source_mnemonic

varchar

true

Мнемоника источника витрины данных

datamart_EGD777

original_request

varchar

true

Запрос к источнику мастер данных в формате JSON для получения хешей (контрольных сумм)

 
{ request_sql:
  {query: "select id::VARCHAR as pk_cortege, ('x'||md5(row(name,age)::VARCHAR))::bit(64)::bigint as hash_value from foo.cat1" }
}

datamart_request

varchar

true

Запрос к витрине данных в формате JSON, запрос для получения хешей (контрольных сумм)

 
{ request_sql:
  {query: "select id::VARCHAR as pk_cortege, ('x'||md5(row(name,age)::VARCHAR))::bit(64)::bigint as hash_value from foo.cat1" }
}

сorrection_load_request

varchar

true

Запрос корректирующей загрузки для обновления и добавления записей, задается если нужна корректирующая нужна

 
{ request_sql:
  {query: "select  a, b, c from aaa.fff  where a in(: pk_keys) " }
}

сorrection_delete_request

varchar

false

Запрос корректирующей загрузки для удаления записей, задается если нужна корректирующая загрузка

 
{ request_sql:
  {query: "select unnest(STRING_TO_ARRAY(:pk_keys,',')) pkfield " }
}

target_datamart

varchar

true

Целевой датамарт для выравнивания

target_table

varchar

true

Целевая таблица для выравнивания

description

varchar

true

Описание сверки заполняется опционально, позволяет указать кто создал сверку и для каких целей

Сверка важных атрибутов, создал Петров Петр Петрович 1 октября 2025 года, чтобы спать спокойно

Примечание

Чтобы разложить наборы первичных ключей из склейки на ПГ можно пользоваться конструкцией: select split_part(unnest(STRING_TO_ARRAY('1_2,15_17',',')),'_',1) a, split_part(unnest(STRING_TO_ARRAY('1_2,15_17',',')),'_',2) b

В Prostore данная функция отсутствует.

2.3.6.2.4.2. compare_schedule

Назначение: хранение данных о Расписании сверки.

Жизненный цикл: создается, изменяется и удаляется Пользователем через API управления метаданными.

Таблица 2.32 compare_schedule

РК

FK

Имя поля

Тип

Not null

Описание

Пример

true

mnemonic

varchar

true

Мнемоника расписания сверки

CompareScheduler1

true

compare_task_mnemonic

varchar

true

Мнемоника задачи сверки

Compare1

cron

varchar

true

CRON-выражение для расписания

0 0 1 * * ?

enabled

boolean

true

Признак активности расписания

true

one_time

boolean

true

Признак однократного запуска

false

description

varchar

Комментарий к расписанию

Ежедневная сверка
2.3.6.2.4.3. compare_session

Назначение: хранение данных о Сеансах сверки.

Жизненный цикл: создается и очищается приложением через конфигурируемое время.

Таблица 2.33 compare_session

РК

FK

Имя поля

Тип

Not null

Описание

Пример

true

id

bigint

true

Идентификатор сессии

12345

true

compare_schedule_mnemonic

varchar

true

Мнемоника расписания сверки

CompareScheduler1

create_ts

timestamp

true

Дата и время начала сессии

2025-09-30 15:00:05.000

component_mnemonic

varchar

true

Мнемоника компаратора, исполняющего сверку

comparator

component_instance_id

varchar

true

Идентификатор компаратора исполняющего сверку

019b0713-0ff5-7935-8578-37af8636e928

finish_ts

timestamp

Дата и время окончания сессии

2025-09-30 15:55:00.000

status_code

int

true

Статус сессии

350

error_code

integer

Код ошибки в случае неудачи

error_message

text

Текстовое описание ошибки
2.3.6.2.4.4. compare_event

Назначение: хранение данных о Событиях сверки.

Жизненный цикл: создается и очищается приложением через конфигурируемое время.

Таблица 2.34 compare_event

РК

FK

Имя поля

Тип

Not null

Описание

Пример

true

id

bigint

true

Уникальный идентификатор события

50178

code

int

true

Код события

5001

true

compare_session_id

bigint

Cсылка на идентификатор Сеанса сверки (СompareSession), в рамках которого произошло событие.

1234

true

component_mnemonic

varchar

true

Cсылка на сервис (Component), создавший событие.

reader_jdbc_1

component_instance_id

varchar

true

Идентификатор экземпляра

019b0713-0ff5-7935-8578-37af8636e928

event_ts

timestamp

true

Временная метка события

2025-08-27 10:01:00

message

varchar

true

Сообщение события

«Компонент назначен»

error_code

integer

Код ошибки в случае неудачи

error_message

varchar

Дополнительные данные в формате JSON или YAML

status_code_from

int

Статус, в котором был сеанс до события.

200

status_code_to

int

Статус, в который перешел сеанс после события.

201

payload

varchar

Прикладные данные для Менеджера
2.3.6.2.4.5. compare_result

Назначение: хранение данных о Результатах сверки.

Жизненный цикл: создается и очищается приложением через конфигурируемое время.

Таблица 2.35 compare_result

РК

FK

Имя поля

Тип

Not null

Описание

Пример

true

id

bigint

true

Идентификатор записи

1000

pk_cortege

varchar

true

Кортеж PK прикладной записи, сериализованный в строку через разделитель

019b0713-0ff5-7935-8578-37af8636e928

true

compare_session_id

bigint

true

Идентификатор сессии сравнения

12345

difference_type

int

true

Код различия, ENUM

1 - различные хеш суммы;

2 - данных нет в витрине;

3 - данных нет в источнике.

1

hash_original

bigint

хеш мастер-записи, null в случае если difference_type = 3 (данных нет в источнике)

3e968837-add7-4a59-9e65-293c6325b32c
2.3.6.2.4.6. stable_difference

Назначение: хранение данных об Устойчивых расхождениях.

Жизненный цикл: создается и очищается приложением через конфигурируемое время.

Таблица 2.36 stable_difference

РК

FK

Имя поля

Тип

Not null

Описание

Пример

true

true

compare_session_id

bigint

true

Идентификатор сессии сверки

300

true

true

compare_session_prev_id

bigint

true

Идентификатор предыдущей сессии сверки

299

true

pk_cortege

varchar

true

Кортеж первичных ключей

019b0713-0ff5-7935-8578-37af8636e928

difference_type

int

true

Код различия, ENUM

1 - различные хеш суммы;

2 - данных нет в витрине;

3 - данных нет в источнике.

1

true

compare_task_mnemonic

varchar

true

Мнемоника задания сверки

Compare1
2.3.6.2.4.7. correction_attempt

Назначение: хранение данных о Попытках корректировки.

Жизненный цикл: создается и очищается приложением через конфигурируемое время.

Таблица 2.37 correction_attempt

РК

FK

Имя поля

Тип

Not null

Описание

Пример

true

id

bigint

true

Идентификатор попытки исправления

12345

true

compare_session_id

bigint

true

Идентификатор Сеанса сверки

300

true

pk_cortege

varchar

true

Кортеж первичных ключей

019b0713-0ff5-7935-8578-37af8636e928

create_ts

timestamp

true

Дата и время создания записи

2025-09-30 15:00:05.000

true

session_id

bigint

true

Идентификатор Сеанса загрузки, в рамках которого корректировался кортеж первичных ключей

654

true

difference_type

int

true

Тип различия

1
2.3.6.2.4.8. correction_exception

Назначение: хранение данных об Исключениях из корректировки.

Жизненный цикл: создается приложением, предназначены для ручного разбора и удаления Пользователем через API управления метаданными.

Таблица 2.38 correction_exception

РК

FK

Имя поля

Тип

Not null

Описание

Пример

true

id

bigint

true

Идентификатор исключения

4f968837-add7-4a59-9e65-293c6325b32d

pk_cortege

varchar

true

Кортеж первичного ключа исключения

019b0713-0ff5-7935-8578-37af8636e928

original_source_mnemonic

varchar

true

Мнемоника источника мастер данных

EGD777

compare_session_id

bigint

true

Идентификатор сеанса сверки в рамках которого выявлено исключение

1001

true

compare_task_mnemonic

varchar

true

Мнемоника задания сверки

Compare1

2.3.6.3. Функции стандартного загрузчика

2.3.6.3.1. Загрузка данных

В Таблица 2.39 приведен перечень операций, выполняемых стандартным загрузчиком с данными Витрины.

Таблица 2.39 Функции стандартного загрузчика

Операция

Обозначение в метаданных

Метод API подмодуля чтения данных

Тип таблицы Prostore

Поле sys_op

Описание

Загрузка данных

upload

…/upload

Любой

Недопустимо

Выполняется загрузка или обновление данных для переданного набора первичных ключей

Логическое удаление

delete

…/delete

Любой

Недопустимо

Удаление данных по переданному набору первичных ключей, при этом для логических таблиц Витрины данные только помечаются как удаленные.

Модификация данных

modify

…/modify

Логическая

Требуется включать со следующими значениями:

0 - загрузка данных;

1 - удаление данных.

Cовмещение загрузки и логического удаления в одной операции.

Удаление исторических данных

truncate

…/truncate

Для полного удаления данных - любой.

Для удаления исторических данных с момента времени - Логическая.

Недопустимо

Удаление данных, включая исторические. При использовании Reader-rest-push имеется возможность указания момента времени с которого требуется удаления исторических данных в заголовке for_system_time

Операции с данными могут быть инициализированы:

  • со стороны Витрины данных (pull):

    • однократно;

    • по расписанию.

  • ИС Источника (push).

Для инициализации загрузки со стороны Стандартного загрузчика (режим pull) пользователю необходимо с помощью REST-API Стандартного загрузчика (см. раздел с API) или с помощью прямых SQL-запросов к служебной БД (при наличии доступа) создать объекты:

  • Информационная система;

  • Источник нужного типа (source) с привязкой к нужной Информационной системе;

  • Задание на загрузку (pull_task) для созданного Источника;

  • Расписание (schedule) срабатывания для созданного Задания на загрузку.

    После создания данных объектов нужно развернуть Reader с типом потока данных pull, того же Типа источника и связанный с той же Информационной системой.

  • Расписание (schedule) срабатывания для созданного Задания на загрузку.

Пример настроек для pull режима загрузки данных:

  • REST

-- Создание информационной системы
POST /api/v1/information-systems
{
  "description": "Моя информационная система",
  "mnemonic": "my_information_system"
}

-- Создание Источника с типом folder. JSON-объект в поле source_connect должен передаваться в виде строки,
-- для этого необходимо добавить escape символы
POST /api/v1/sources
{
  "description": "Мой Источник",
  "is_mnemonic": "my_information_system",
  "type": "folder",
  "source_connect": "\n{\n \"connect_folder\": {\n \"_comment_input_path\": \"директория с файлами для загрузки\",\n \"input_path\": \"/upload/input\",\n \"_comment_process_path\": \"директория для загружаемых файлов\",\n \"process_path\": \"/upload/process\",\n \"_comment_limit_files\": \"максимальное число файлов, загружаемых в одном сеансе\",\n \"limit_files\": 10,\n \"_comment_sort\": \"используемая сортировка, допустимые значения: name or created\",\n \"sort\": \"name\",\n \"_comment_when_complete\": \"действие при успешном чтении файла, допустимые значения: move_to or delete\",\n \"when_complete\": {\n \"move_to\": {\n \"path\": \"/upload/read_success\"\n }\n },\n \"_comment_exceptionally\": \"действие при ошибке чтения файла, допустимые значения: move_to or delete\",\n \"exceptionally\": {\n \"move_to\": {\n \"path\": \"/data/read_fail\"\n }\n }\n }\n}\n",
  "mnemonic": "my_source"
}

-- Создание Задания на загрузку
POST /api/v1/pull-tasks
{
  "action": "upsert",
  "source_mnemonic": "my_source",
  "request": "",
  "target_type": "application-database",
  "target_datamart": "foo",
  "target_table": "cat1",
  "description": "Мое задание на загрузку",
  "mnemonic": "my_task"
}

-- Создание Расписания
POST /api/v1/schedules
{
  "description": "Мое расписание",
  "enabled": true,
  "task_mnemonic": "my_task",
  "cron": "*/5 * * * * *",
  "one_time": true,
  "overlap_mode": "skip",
  "mnemonic": "my_schedule"
}

  • SQL

-- Создание Задания на загрузку
POST /api/v1/pull-tasks
{
  "action": "upsert",
  "source_mnemonic": "my_source",
  "request": "",
  "target_type": "application-database",
  "target_datamart": "foo",
  "target_table": "cat1",
  "description": "Мое задание на загрузку",
  "mnemonic": "my_task"
}

-- Создание Расписания
POST /api/v1/schedules
{
  "description": "Мое расписание",
  "enabled": true,
  "task_mnemonic": "my_task",
  "cron": "*/5 * * * * *",
  "one_time": true,
  "overlap_mode": "skip",
  "mnemonic": "my_schedule"
}

-- Загрузка SQL --
-- Создание информационной системы
insert into persistence.information_system (mnemonic, description)
values ('my_information_system','Моя информационная система');

-- Создание Источника с типом folder
insert into persistence."source" (mnemonic, description, is_mnemonic, type, source_connect)
values('my_source','Мой Источник','my_information_system','folder',
'{
  "connect_folder": {
    "_comment_input_path": "директория с файлами для загрузки",
    "input_path": "/upload/input",
    "_comment_process_path": "директория для загружаемых файлов",
    "process_path": "/upload/process",
    "_comment_limit_files": "максимальное число файлов, загружаемых в одном сеансе",
    "limit_files": 10,
    "_comment_sort": "используемая сортировка, допустимые значения: name or created",
    "sort": "name",
    "_comment_when_complete": "действие при успешном чтении файла, допустимые значения: move_to or delete",
    "when_complete": {
      "move_to": {
        "path": "/upload/read_success"
      }
    },
    "_comment_exceptionally": "действие при ошибке чтения файла, допустимые значения: move_to or delete",
    "exceptionally": {
      "move_to": {
        "path": "/data/read_fail"
      }
    }
  }
}'
);

Для инициализации загрузки со стороны Источника (push) необходимо:

  • развернуть Reader с типом потока данных push;

  • обратиться к одному из методов API данного сервиса.

Описание объектов приведено в Раздел 2.3.6.2.

Reader может быть развернут и сконфигурирован:

  • средствами конфигурационного файла - для связывания c Информационной системой необходимо добавить ее мнемонику в настройках Reader в общем конфигурационном файле приложения;

Пример конфигурации:

readers:
- mnemonic: push-reader # Уникальный идентификатор в рамках manager
    enabled: true
    data-flow-type: push
    source-type: rest
    is-mnemonic: my_information_system
    config:
    file-size:
        restriction: ${SEND_FILE_SIZE_RESTRICTION:512MB}
    rest-timeout: ${REST_TIMEOUT:60s} # Таймаут обработки запроса. 0 - таймаут отключен
    stream:
        avro-codec: zstd  # zstd/none
    validation:
        charset-check-enabled: true # признак выполнения проверки кодировки
        valid-charsets: [ UTF-8, US-ASCII, TIS-620 ] # допустимые кодировки для механизма автоопределения
    # Предельный размер отчета синхронной проверки, ограничение нужно чтобы не выйти за ограничение heap
    # при формировании отчета в памяти. При срабатывании предела в лог приложения выдается предупреждение.
    # Получив отчет лимитированной длины, клиент должен понимать что получил не весь отчет об ошибках. При увеличении
    # этого параметра необходимо внимательно следить за утилизацией памяти приложения. Размер отчета считается в числе
    # записей, значение <=0 означает неограниченный отчет, такая настройка опасна падением приложения по OutOfMemory.
    report-max-length: 10_000
    csv-parser:
        # Символ разделителя значений
        separator: ${CSV_PARSER_SEPARATOR:;}
        # Символ кавычки
        quote-char: ${CSV_PARSER_QUOTE_CHAR:"}
        # Символ экранирования значений
        escape-char: ${CSV_PARSER_ESCAPE_CHAR:'}
        # Настройка интерпретации значений как null. Допустимые значения:
        #  - EMPTY_SEPARATORS - пустое значение между двумя разделителями, например ;;
        #  - EMPTY_QUOTES - пустые кавычки, например ;"";
        #  - BOTH - оба варианта
        #  - NEITHER - никогда. Пустая строка всегда определяется как пустая строка
        field-as-null: ${CSV_PARSER_FIELD_AS_NULL:EMPTY_SEPARATORS}

  • средствами служебной Базы данных - для связывания c Информационной системой необходимо создать согласованные между собой объекты метаданных Deployer (1), Config (2) и Reader (3).

Внимание

Порядок создания данных объектов важен!

Пример создания с использованием REST-API

-- Создание Deployer
POST /api/v1/deployers
{
  "is_mnemonic": "my_information_system",
  "enabled": true,
  "mnemonic": "my_deployer"
}

-- Создание конфигурации Reader
POST /api/v1/configs
{
  "config": "\nfile-size:\n restriction: ${SEND_FILE_SIZE_RESTRICTION:512MB}\nrest-timeout: ${REST_TIMEOUT:60s} # Таймаут обработки запроса. 0 - таймаут отключен\nstream:\n avro-codec: zstd # zstd/none\nvalidation:\n charset-check-enabled: true # признак выполнения проверки кодировки\n valid-charsets: [ UTF-8, US-ASCII, TIS-620 ] # допустимые кодировки для механизма автоопределения\n# Предельный размер отчета синхронной проверки, ограничение нужно чтобы не выйти за ограничение heap\n# при формировании отчета в памяти. При срабатывании предела в лог приложения выдается предупреждение.\n# Получив отчет лимитированной длины, клиент должен понимать что получил не весь отчет об ошибках. При увеличении\n# этого параметра необходимо внимательно следить за утилизацией памяти приложения. Размер отчета считается в числе\n# записей, значение <=0 означает неограниченный отчет, такая настройка опасна падением приложения по OutOfMemory.\nreport-max-length: 10_000\ncsv-parser:\n separator: ${CSV_PARSER_SEPARATOR:;} # Символ разделителя значений\n quote-char: ${CSV_PARSER_QUOTE_CHAR:\"} # Символ кавычки\n escape-char: ${CSV_PARSER_ESCAPE_CHAR:'} # Символ экранирования значений\n # Настройка интерпретации значений как null. Допустимые значения:\n # - EMPTY_SEPARATORS - пустое значение между двумя разделителями, например ;;\n # - EMPTY_QUOTES - пустые кавычки, например ;\"\";\n # - BOTH - оба варианта\n # - NEITHER - никогда. Пустая строка всегда определяется как пустая строка\n field-as-null: ${CSV_PARSER_FIELD_AS_NULL:EMPTY_SEPARATORS}\n",
  "mnemonic": "reader_folder_pull"
}

-- Создание Reader
POST /api/v1/readers
{
  "deployer_mnemonic": "my_deployer",
  "data_flow_type": "pull",
  "source_type": "folder",
  "enabled": true,
  "config_mnemonic": "reader_folder_pull",
  "mnemonic": "reader_folder_pull"
}

Пример создания с использованием SQL

-- Создание Deployer
insert into persistence.deployer (mnemonic, is_mnemonic, enabled)
values('my_deployer', 'my_information_system', true);

-- Создание конфигурации Reader
insert into persistence.config (mnemonic, config)
values('reader_folder_pull', '
file-size:
  restriction: \${SEND_FILE_SIZE_RESTRICTION:512MB}
rest-timeout: \${REST_TIMEOUT:60s} # Таймаут обработки запроса. 0 - таймаут отключен
stream:
  avro-codec: zstd  # zstd/none
validation:
  charset-check-enabled: true # признак выполнения проверки кодировки
  valid-charsets: [ UTF-8, US-ASCII, TIS-620 ] # допустимые кодировки для механизма автоопределения
# Предельный размер отчета синхронной проверки, ограничение нужно чтобы не выйти за ограничение heap
# при формировании отчета в памяти. При срабатывании предела в лог приложения выдается предупреждение.
# Получив отчет лимитированной длины, клиент должен понимать что получил не весь отчет об ошибках. При увеличении
# этого параметра необходимо внимательно следить за утилизацией памяти приложения. Размер отчета считается в числе
# записей, значение <=0 означает неограниченный отчет, такая настройка опасна падением приложения по OutOfMemory.
report-max-length: 10_000
csv-parser:
    separator: \${CSV_PARSER_SEPARATOR:;} # Символ разделителя значений
    quote-char: \${CSV_PARSER_QUOTE_CHAR:"} # Символ кавычки
    escape-char: \${CSV_PARSER_ESCAPE_CHAR:\'} # Символ экранирования значений
    # Настройка интерпретации значений как null. Допустимые значения:
    #  - EMPTY_SEPARATORS - пустое значение между двумя разделителями, например ;;
    #  - EMPTY_QUOTES - пустые кавычки, например ;"";
    #  - BOTH - оба варианта
    #  - NEITHER - никогда. Пустая строка всегда определяется как пустая строка
    field-as-null: \${CSV_PARSER_FIELD_AS_NULL:EMPTY_SEPARATORS}
');

-- Создание Reader
insert into persistence.component (mnemonic, deployer_mnemonic, data_flow_type, source_type, enabled, config_mnemonic)
values('reader_folder_pull', 'my_deployer', 'pull', 'folder', true, 'reader_folder_pull');

Варианты конфигурирования Reader описаны в Раздел 2.2.7.1.

В результате инициализации создается Сеанс загрузки.

Жизненный цикл Сеанса загрузки представлен в разделе Статусная модель сеанса загрузки.

В процессе обработки Сеанса загрузки создаются События загрузки (Event), которые позволяют детально отследить этапы загрузки данных, возникающие ошибки и замедление. Описание событий представлено в разделе События модуля.

2.3.6.3.1.1. Алгоритм загрузки

Рисунок - 2.29 содержит диаграмму последовательности загрузки данных.

Диаграмма последовательности загрузки данных

Рисунок - 2.29 Диаграмма последовательности загрузки данных

  1. Инициализация.

    а) По расписанию:

    1. Manager создает сеанс загрузки согласно установленному Расписанию;

    2. Manager делегирует сеанс загрузки в Reader;

    3. Reader запрашивает данные в Источнике;

    б) По запросу:

    1. Источник данных инициирует запрос на загрузку данных к Reader;

    2. Reader перенаправляет запрос на создание Сеанса загрузки в Manager;

    3. Manager создает сеанс загрузки;

    4. Manager возвращает в Reader номер сеанса загрузки и другую служебную информацию;

    5. Reader передает номер сеанса загрузки Источнику.

  2. Получение и буферизация данных.

    а) Источник передает запрошенные данные в Reader;

    б) Reader конвертирует в avro и перенаправляет полученные данные в Buffer;

    в) Buffer сохраняет данные во временное хранилище.

  3. ФЛК (опционально).

    а) Manager делегирует сеанс загрузки модулю ФЛК;

    б) Buffer передает данные модулю ФЛК;

    в) Модуль ФЛК выполняет проверку данных на соответствие установленным правилам (подробная информация о режимах ФЛК и правилах представлена в Раздел 2.3.6.3.1.3).

  4. Загрузка данных.

    а) Manager делегирует Сеанс загрузки к Uploader;

    б) Buffer передает данные Сеанса загрузки в Uploader;

    в) Uploader выполняет передачу данных в Prostore;

    г) Prostore осуществляет требуемые действия с данными.

2.3.6.3.1.2. Статусная модель сеанса загрузки

Рисунок - 2.30 содержит диаграмму статусной модели сеанса загрузки.

Диаграмма статусной модели сеанса загрузки

Рисунок - 2.30 Диаграмма статусной модели сеанса загрузки

Статусная модель сеанса загрузки приведена в Таблица 2.40

Таблица 2.40 Статусная модель сеанса загрузки

Код

Название

Описание

Финальный статус

Действия при получении данного статуса

0

Идентификатор запроса не обнаружен

Технический статус, например сеанс уже удалили или запросили по ошибочному идентификатору

Да

Использовать действующий номер Сеанса

100

Новый

Создан новый сеанс загрузки данных, ожидается назначение сеанса для Reader, который будет выгружать данные

Нет

Выполнить повторный запрос статуса с некоторой задержкой.

Рекомендуемая задержка 30сек.

101

Reader назначен

Сеанс загрузки данных назначен для Reader, ожидается получение данных от Reader

Нет

Выполнить повторный запрос статуса с некоторой задержкой.

Рекомендуемая задержка 30сек.

102

Буферизация

Reader получает данные от источника и начал передачу данных в Buffer

Нет

Выполнить повторный запрос статуса с некоторой задержкой.

Рекомендуемая задержка 30сек.

105

Ожидание контроля

Переход в этот статус выполняется после окончания буферизации или трансформации, в случае, если ФЛК для данного сеанса включен.

Ожидается назначение компонента ФЛК, который будет выполнять проверки поступающих в витрину данных.

Нет

Выполнить повторный запрос статуса с некоторой задержкой.

Рекомендуемая задержка 30сек.

106

Контроль (ФЛК)

Выполняется ФЛК

Нет

Выполнить повторный запрос статуса с некоторой задержкой.

Рекомендуемая задержка 30сек.

107

Ожидание загрузки

Ожидается назначение загружающего компонента Uploader

Нет

Выполнить повторный запрос статуса с некоторой задержкой.

Рекомендуемая задержка 30сек.

108

Загрузка

Uploader назначен, выполняется загрузка данных в витрину

Нет

Выполнить повторный запрос статуса с некоторой задержкой.

Рекомендуемая задержка 30сек.

300

Успешно обработан

Конечный статус успешной обработки задания (в том числе если были пропущены строки не соответствующие ФЛК)

Да

Если установлен режим ФЛК skip_string или skip_string_except_last, то необходимо запросить отчет ФЛК, обратившись к standard-loader c компонентом ФЛК запросом GET api/v3/requests/{session_id}/report/.

При наличии пропущенных при загрузке строк проанализировать и устранить выявленные недочеты в загружаемых данных или скорректировать проверки ФЛК.

В других случаях действия не требуются.

301

Ошибка обработки

Ошибка обработки сеанса, файл не загружен

Да

Необходимо:

изучить содержимое вернувшегося поля description;

  • если суть проблемы не ясна из предыдущего пункта, изучить События Сеанса загрузки;

  • если суть проблемы не ясна из предыдущего пункта изучить содержимое логов приложений на предмет наличия ошибок:

    • standard-loader;

    • query-execution-core.

302

Ошибка контроля

Ошибки ФЛК, файл не загружен

Да

В процессе ФЛК выявлены ошибки, необходимо запросить отчет ФЛК, обратившись к standard-loader c компонентом ФЛК запросом GET api/v3/requests/{session_id}/report/.

Далее проанализировать и устранить выявленные недочеты в загружаемых данных или скорректировать проверки ФЛК.
2.3.6.3.1.3. Форматно-догический контроль

Для включения ФЛК пользователю необходимо:

  • настроить режим ФЛК в конфигурации модуля (Раздел Раздел 2.2.7.1.1):

    • указать flk: enabled = true;

    • задать manager → flk → mode;

  • добавить правила ФЛК (FLKCondition) для целевой Витрины и таблицы при помощи API Стандартного загрузчика (Раздел Раздел 2.3.6.5).

Правила ФЛК задаются в разрезе целевой Витрины и таблицы, для которых можно задать следующие проверки:

  • проверка уникальности полей:

    • по сочетанию атрибутов (для комплексных ключей);

    • по заданному атрибуту;

  • сравнение значения с константой;

  • соответствие регулярному выражению.

Для одного поля возможно создать не более одной проверки одного типа, при этом у каждого поля может быть несколько проверок разных типов.

2.3.6.3.1.3.1. Режимы ФЛК

Для настройки mode реализованы режимы:

  • skip_string - пропускаются строки не прошедшие ФЛК;

  • warning - строки не прошедшие ФЛК выводятся в лог приложения, а также добавляются в Журнал ФЛК;

  • skip_file - Сеанс загрузки отменяется если найдена хотя бы одна строка не прошедшая ФЛК, при этом ФЛК с формированием Журнала проводится для всего объема данных;

  • skip_on_first_error - Сеанс загрузки отменяется если найдена хотя бы одна строка не прошедшая ФЛК, при этом ФЛК с формированием Журнала завершаются на первой встреченной ошибке;

  • skip_string_except_last - пропускаются строки не прошедшие ФЛК по уникальности кроме последней.

2.3.6.3.1.3.2. Проверка уникальности по одному или по сочетанию полей

Пример запроса для проверки уникальности по группе файлов:

fields:
--проверка уникальности по одному полю
  snils:
    uniq: true
--проверка по сочетанию полей
  id:
    uniq: true
    uniq-with: [type,region]
2.3.6.3.1.3.3. Проверка сравнения значения с константой

Проверка осуществляется для значений каждого поля в соответствии с заданным правилом, которое включает в себя проверку сравнения с константой (>, <, >=, <=, =, !=).

fields:
  # условие или
  type:
    in: ["1","2","3"]
  # условие больше и меньше
  age:
    ">": 6
    "<": 19
  # условие равенства
  subject:
    "=": "math"
  # условие не равно
  mark:
    '!=": null
2.3.6.3.1.3.4. Проверка соответствия регулярному выражению

Проверка соответствия регулярному выражению должна выполняется на основе Java Util Regexp (https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/regex/package-summary.html)

fields:
  birthday:
  # ограничение на формат даты ГГГГ-ММ-ДД: 4 цифры года, 2 цифры месяца и 2 цифры дня
    match: "(\\d{4})\\-(\\d{2})\\-(\\d{2})"
2.3.6.3.2. Сверка данных

Стандартный загрузчик позволяет выполнять сверку части или всех данных между Источником и Витриной с точностью до конкретной записи, без остановки текущей загрузки данных и возможностью автоматической корректировкой отличающихся данных.

Примечание

Функция сверки доступна только для источников с типом JDBC

Для инициализации сверки пользователю (с помощью API Стандартного загрузчика (Раздел 2.3.6.5) или с помощью прямых запросов к служебной БД (при наличии доступа) необходимо создать следующие объекты:

  • Информационные системы:

    • Источника;

    • Витрины данных;

  • Источники (source) типа JDBC с привязкой к соответствующим Информационным системам:

    • для подключения к СУБД Источника;

    • для подключения к Витрине данных.

  • Задание на сверку (compare_task) со ссылками на созданные Источники.

  • Расписание (compare_schedule) срабатывания для созданного Задания на сверку.

После создания объектов необходимо развернуть сервисы чтения данных по аналогии с загрузкой данных (Раздел 2.3.6.3.1).

Пример настроек для сверки данных:

  • REST

-- Создание информационных систем
POST /api/v1/information-systems
{
  "description": "Информационная система Источника",
  "mnemonic": "original_information_system"
},
{
  "description": "Информационная система Витрины",
  "mnemonic": "datamart_information_system"
}

-- Создание Источников с типом jdbc. JSON-объект в поле source_connect должен передаваться в виде строки,
-- для этого необходимо добавить escape символы
POST /api/v1/sources
{
    "description": "Мой источник",
    "is_mnemonic": "original_information_system",
    "type": "jdbc",
    "source_connect": "\n{\n \"jdbc\": {\n \"url\": \"jdbc:postgresql://postgres:5432/test1\",\n \"user\": \"dtm\",\n \"password\": \"dtm\"\n }\n}\n",
    "mnemonic": "original_source"
},
{
    "description": "Источник Витрина данных",
    "is_mnemonic": "datamart_information_system",
    "type": "jdbc",
    "source_connect": "\n{\n \"jdbc\": {\n \"url\": \"jdbc:prostore://prostore:9090\"\n }\n}\n",
    "mnemonic": "datamart_source"
}

-- Создание Задания на сверку. JSON-объект в полях original_request, datamart_request, correction_delete_request, correction_load_request
-- должен передаваться в виде строки, для этого необходимо добавить escape символы
POST /api/v1/compare-tasks
{
    "original_source_mnemonic": "original_source",
    "datamart_source_mnemonic": "datamart_source",
    "original_request": "\n{\n \"sql\": {\n \"query\": \"SELECT id::VARCHAR as pk_cortege, ('x'||md5(row(lastname,firstname,patronymic,birthdate)::VARCHAR))::bit(64)::bigint as hash_value FROM standard_loader.students_college_actual WHERE active = true\"\n }\n}\n",
    "datamart_request": "\n{\n \"sql\": {\n \"query\": \"SELECT CAST(id AS VARCHAR) as pk_cortege, CHECK_SUM_INT64(ROW(lastname, firstname, patronymic, CAST(birthdate AS VARCHAR))) as hash_value FROM receiver.students_college WHERE active = true\"\n }\n}\n",
    "target_datamart": "receiver",
    "target_table": "students_college",
    "correction_delete_request": "\n{\n \"sql\": {\n \"query\": \"SELECT id FROM receiver.students_college WHERE id in(:pk_keys)\"\n }\n}\n",
    "correction_load_request": "\n{\n \"sql\": {\n \"query\": \"SELECT * FROM standard_loader.students_college_actual WHERE id in(:pk_keys)\"\n }\n}\n",
    "description": "Моя сверка",
    "mnemonic": "my_compare"
}

-- Создание Расписания сверки
POST /api/v1/compare-schedules
{
  "compare_task_mnemonic": "my_compare",
  "cron": "*/5 * * * * *",
  "description": "Мое расписание сверки",
  "enabled": true,
  "mnemonic": "my_compare_schedule",
  "one_time": false
}

  • SQL

-- Создание информационных систем
insert into persistence.information_system (mnemonic, description)
values
('original_information_system','Информационная система Источника'),
('datamart_information_system','Информационная система Витрины');

-- Создание Источников с типом jdbc
insert into persistence."source" (mnemonic, description, is_mnemonic, type, source_connect)
values
('original_source', 'Мой источник', 'source_information_system', 'jdbc', '
{
  "connect_jdbc": {
    "url": "jdbc:postgresql://postgres:5432/test1",
    "user": "dtm",
    "password": "dtm"
  }
}
'),
('datamart_source', 'Источник Витрина данных', 'datamart_information_system', 'jdbc', '
{
  "jdbc": {
    "url": "jdbc:prostore://prostore:9090"
  }
}
'),

-- Создание Задания на сверку
insert into compare_task
(mnemonic, original_source_mnemonic, datamart_source_mnemonic, original_request, datamart_request, correction_load_request, correction_delete_request, target_datamart, target_table, description)
values('my_compare', 'original_source', 'datamart_source', '
{
  "sql": {
    "query": "SELECT id::VARCHAR as pk_cortege, ('x'||md5(row(lastname,firstname,patronymic,birthdate)::VARCHAR))::bit(64)::bigint as hash_value FROM standard_loader.students_college_actual WHERE active = true"
  }
}
','
{
  "sql": {
    "query": "SELECT CAST(id AS VARCHAR) as pk_cortege, CHECK_SUM_INT64(ROW(lastname, firstname, patronymic, CAST(birthdate AS VARCHAR))) as hash_value FROM receiver.students_college WHERE active = true"
  }
}
', '
{
  "sql": {
    "query": "SELECT * FROM standard_loader.students_college_actual WHERE id in(:pk_keys)"
  }
}
', '
{
  "sql": {
    "query": "SELECT id FROM receiver.students_college WHERE id in(:pk_keys)"
  }
}
', 'receiver', 'students_college', 'Моя сверка');

-- Создание Расписания сверки
insert into compare_schedule
(mnemonic, compare_task_mnemonic, cron, enabled, one_time, description)
values('my_compare_schedule', 'my_compare', '*/5 * * * * *', true, false, 'Мое расписание сверки');

В результате инициализации по заданному расписанию создаются Сеансы сверки. Жизненный цикл Сеанса загрузки представлен в разделе Раздел 2.3.6.3.2.2.

В процессе обработки каждого Сеанса сверки создаются:

  • события сверки (compare_event), которые позволяют детально отследить этапы выполнения сверки. Описание событий представлено в разделе Раздел 2.3.6.4.

  • журнал Результатов сверки (compare_result), в котором содержатся все выявленные расхождения между данными Источника и Витрины;

  • журнал Устойчивых расхождений (stable_difference), в котором содержатся расхождения, сохраняющиеся на протяжении двух последовательных сеансов сверки, при условии неизменности оригинальных данных в Источнике.

Также, в случае включения автоматической корректировки, создаются:

  • журнал Попыток корректировки (correction_attempt), в котором содержатся первичные ключи записей и ссылки на Сеансы корректирующей загрузки, в рамках которых данные записи корректировались;

  • журнал Исключений из корректировки (correction_exception), в котором содержатся первичные ключи записей, которые не удалось автоматически скорректировать. Данные записи предназначены для ручного разбора и будут исключены из дальнейшей автоматической корректировки.

Описание объектов приведено в разделе Раздел 2.3.6.2.

2.3.6.3.2.1. Алгоритм сверки

Рисунок - 2.31 содержит диаграмму последовательности обработки Сеанса сверки.

Диаграмма последовательности обработки Сеанса сверки

Рисунок - 2.31 Диаграмма последовательности обработки Сеанса сверки

  1. Инициализация и загрузка контрольных сумм:

    а) Comparator создает Сеанс сверки;

    б) Comparator делегирует Manager создание Сеансов загрузки контрольных сумм;

    в) Manager создает Сеансы загрузки из Источника и Витрины;

    г) Manager делигирует выполнение Сеансов загрузки подходящим Reader’ам;

    д) Reader’ы получают Сеансы загрузки и инициируют запросы к Источнику и Витрине данных для получения контрольных сумм;

    е) Источник и Витрина данных вычисляют и передают контрольные суммы Reader;

    ж) Reader загружает контрольные суммы в служебную базу данных (при этом используется штатный механизм загрузки).

  2. Сравнение контрольных сумм:

    а) Comparator отправляет запрос к Служебной БД на сравнение контрольных сумм;

    б) Служебная БД выполняет сравнение и возвращает выявленные расхождения;

    в) Если расхождения не обнаружены, Comparator завершает процесс сверки;

    г) Если расхожнения обнаружены, Comparator формирует журнал Результатов сверки в Служебной БД и переходит к вычислению Устойчивых расхождений.

  3. Вычисление устойчивых расхождений:

    а) Comparator проверяет наличие данных минимум двух смежных сверок;

    б) Если данных недостаточно, Comparator завершает процесс сверки;

    в) Если данных достаточно, Comparator выполняет вычисление устойчивых расхождений;

    г) Если Устойчивые расхождения не выявлены, Comparator завершает процесс сверки;

    д) Если Устойчивые расхождения выявлены, Comparator формирует журнал Устойчивых расхождений;

    е) Comparator проверяет необходимость корректировки.

  4. Фаза корректировки данных:

    а) Если корректировка включена, Comparator обновляет журнал Исключений из корректировки;

    б) Comparator делегирует Manager создание Сеансов корректирующей загрузки для всех Устойчивых расхождений, за вычетом Исключений из корректировки;

    в) Comparator Формирует журнал Попыток корректировки;

    г) Manager создает Сеансы корректирующей загрузки;

    д) Manager делегирует сеансы корректирующей загрузки подходящему Reader’у;

    е) Ридер получает делегированные Сеансы корректирующей загрузки и запрашивает данные в Источнике;

    ж) Источник возвращает Reader’у запрошенные данные;

    з) Reader передает корректирующие данные в Витрину (при этом используется штатный механизм загрузки);

    и) Витрина загружает данные в целевую таблицу.

2.3.6.3.2.2. Статусная модель Сеанса сверки

Сверка может включать лишь одну пару загрузок хешей и их сравнение, либо может так же включать дополнительные действия по выявлению устойчивых расхождений данных, или даже серию загрузок ключей и их сравнений.

Статусная модель Сеанса сверки

Рисунок - 2.32 Статусная модель Сеанса сверки

Статусная модель сеанса сверки приведена в Таблица 2.41

Таблица 2.41 Статусная модель сеанса сверки

Код

Название

Описание

Финальный статус

Действия при получении данного статуса

200

Новый

Создан новый сеанс Сверки, ожидается назначение Компаратору, который будет выгружать данные

Нет

Выполнить повторный запрос статуса с некоторой задержкой.

Рекомендуемая задержка 30сек.

201

Ожидание исполнение сеансов загрузки хешей

Созданы сеансы загрузки контрольных сумм, ожидается их исполнение

Нет

Выполнить повторный запрос статуса с некоторой задержкой.

Рекомендуемая задержка 30сек.

202

Сравнение хешей

Контрольные суммы данных Источника и Витрины загружены в служебную БД, выполняется их сравнение

Нет

Выполнить повторный запрос статуса с некоторой задержкой.

Рекомендуемая задержка 30сек.

210

Выявление устойчивых расхождений

Выявлены расхождения между данными Источника и Витрины, выполняется сравнение расхождений с предыдущим Сеансом Сверки для выявления устойчивых расхождений

Нет

Выполнить повторный запрос статуса с некоторой задержкой.

Рекомендуемая задержка 30сек.

211

Формирование справочника невыравниваемых записей

Выявлены устойчивые расхождения, выполняется анализ результатов прошлой корректирующей загрузки для выявления записей не поддающихся автоматической корректировке

Нет

Выполнить повторный запрос статуса с некоторой задержкой.

Рекомендуемая задержка 30сек.

230

Выравнивающая загрузка

В Задании сверки настроена автоматическая корректировка, а так же найдены записи для которых она возможна.

Сеансы корректирующей загрузки созданы, ожидается их исполнение

Нет

Выполнить повторный запрос статуса с некоторой задержкой.

Рекомендуемая задержка 30сек.

350

Сверка завершена

Конечный статус успешной обработки задания

Да

Необходимо изучить результаты проведенной Сверки:

  • Устойчивые расхождения:

При наличии Устойчивых расхождений и включенном механизме автоматической корректировки данных, изучить также:

  • попытки выравнивания:

  • справочник Некорректируемых записей:

    • метод GET /api/v1/correction-exceptions (Раздел 2.3.6.5);

    • проанализировать динамику метрики correction_exception_count_total (Таблица 7.1).

351

Ошибка выполнения сверки

Ошибка обработки сеанса, сверка не произведена

Да

Необходимо

  • изучить содержимое вернувшегося поля description;

  • если суть проблемы не ясна из предыдущего пункта, изучить События Сеанса сверки;

  • если суть проблемы не ясна из предыдущего пункта изучить содержимое логов приложений на предмет наличия ошибок:

    • standard-loader;

    • query-execution-core.

2.3.6.4. События модуля

Таблица 2.42 События модуля

Код события

Источник

Сообщение

Перевод из статуса

(status_from)

Перевод в статус

(status_to)

Прикладные данных

(payload)

Примечание

События создания сеансов (таблица БД: event)

1001

Manager

Сеанс создан по расписанию

100 Новый

1002

Reader

Сеанс создан по запросу

100 Новый

session

1003

Reader

Данные запрошены

1004

Buffer

Поступила порция данных

100 Новый

101 Reader назначен

102Буферизация

chunk_num

1006

Buffer

Загрузка в буфер завершена

102 Буферизация

105 Ожидание контроля

107 Ожидание загрузки

file_sz

1007

Manager

Неудачная попытка создания Сеанса. skip

1008

Manager

Неудачная попытка создания Сеанса. wait

1020

Reader

Обработка нового файла

file_name

1021

Reader

Пустой файл, прикладные данные отсутствуют

file_name

Применимо только для reader folder pull, сообщает о факте обработки пустого файла, но при этом в сеансе могут быть и другие файлы

1022

Reader

Загружаемых данных нет

Reader назначен

300 Успешно обработан

Например по JDBC получили пустое множество

События ФЛК (таблица БД: event)

2001

FLK

ФЛК начат

2002

FLK

ФЛК завершен без ошибок

106 Контроль

107 Ожидание загрузки

2003

FLK

ФЛК завершен с ошибками

106 Контроль

107 Ожидание загрузки

302 Ошибка ФЛК

2004

Manager

Получен запрос на отчет ФЛК

2005

Manager

Отправлен отчет ФЛК

2006

Manager

Получен запрос длины очереди ФЛК

2007

Manager

Отправлена длина очереди ФЛК

События загрузки (таблица БД: event)

4001

Uploader

Загрузка данных в Витрину началась

4002

Uploader

Загрузка данных в Витрину завершена

108 Загрузка

300 Успешно обработан

4003

Manager

Дельта открыта

user, инициировавший операцию

Успешно выполненная команда

4004

Manager

Дельта закрыта

user, инициировавший операцию

Успешно выполненная команда

4005

Manager

Откат дельты

user, инициировавший операцию

Успешно выполненная команда

4006

Manager

Получен запрос длины очереди загрузки

user, инициировавший операцию

4007

Manager

Отправлена длина очереди загрузки

user, инициировавший операцию

4008

Uploader

Загружаемые данные разделены по дубликату первичного ключа

offset

4009

Uploader

Загружаемые данные разделены по лимиту операции Prostore

offset

4010

Uploader

Попытка подключения к Prostore

номер попытки

Универсальные события (таблица БД: event)

5001

Manager

Компонент назначен

В зависимости от текущего статуса

5002

Manager

Отправлен запрос на удаление данных из буфера

5003

Buffer

Данные удалены из буфера

5004

Manager

Получен запрос статуса Сеанса

5005

Manager

Отправлен ответ на запрос статуса Сеанса

5006

Manager

Потеря сервиса исполняющего Сеанс

Текущий статус

Предыдущий статус, ожидающий назначение

5007

Manager

Регистрация сервиса

5008

Manager

Обрыв связи с сервисом

5009

Manager

Отправка сервисов для развертывания

5010

Deployer

Сервис запущен

5011

Deployer

Сервис остановлен

5012

Comparator

Потеря компаратора, исполняющего сеанс сверки

5013

Comparator

Попытка подключения к Буферу

номер попытки

5020

Manager

Расширение пачки сеансов, отправляемых на загрузку

События ошибок загрузки (таблица БД: event)

6001

Любой источник

Произвольная ошибка

301 Ошибка обработки

Стектрейс ошибки

6002

Manager

Ошибка открытия дельты

user, инициировавший операцию

6003

Manager

Ошибка закрытия дельты

user, инициировавший операцию

6004

Manager

Ошибка отката дельты

user, инициировавший операцию

6005

Reader

Недостаточно места на диске reader, рекомендуется отключение опции reader->save-read-data-> enabled

301 Ошибка обработки

стектрейс ошибки

События сверок (таблица БД: compare_event)

7001

Comparator

Сеанс сверки создан по расписанию

200 Новый

7002

Comparator

Сеансы загрузки хэшей созданы

200 новый

201 Ожидание исполнения сеансов загрузки хешей

7003

Comparator

Сеансы загрузки хэшей успешно обработаны

201 Ожидание исполнения сеансов загрузки хешей

202 Сравнение хешей

7100

Comparator

Сравнение хешей завершено, расхождений не обнаружено

202 Сравнение хешей

350 Сверка завершена

7010

Comparator

Сравнение хешей завершено, обнаружены расхождения

202 Сравнение хешей

210 Выявление устойчивых расхождений

7110

Comparator

Недостаточно данных для выявления устойчивых расхождений

210 Выявление устойчивых расхождений

350 Сверка завершена

7120

Comparator

Устойчивые расхождения не выявлены

210 Выявление устойчивых расхождений

350 Сверка завершена

7020

Comparator

Выявлены устойчивые расхождения

210 Выявление устойчивых расхождений

350 Сверка завершена

или

220 Формирование справочника невыравниваемых записей

7130

Comparator

Справочник невыравниваемых записей сформирован, нет записей для выравнивания

220 Формирование справочника невыравниваемых записей

350 Сверка завершена

7030

Comparator

Справочник невыравниваемых записей сформирован, есть записи для выравнивания

220 Формирование справочника невыравниваемых записей

230 Выравнивающая загрузка

7031

Comparator

Сеансы выравнивающей загрузки созданы

7140

Comparator

Сеансы выравнивающей загрузки успешно обработаны

230 Выравнивающая загрузка

350 Сверка завершена

7005

Comparator

Пропуск создания Сеанса сверки

События ошибок сверки (таблица БД: compare_event)

8001

Comparator

Произвольная ошибка

351 Ошибка выполнения сверки

2.3.6.5. Спецификация стандартного загрузчика

2.3.6.5.1. Управление медатанными

loader_openapi.yaml

2.3.6.5.2. Загрузка данных

reader_openapi.yaml

2.3.6.5.3. Форматно-логический контроль

flk_openapi.yaml

2.3.7. BLOB-адаптер

Примечание

Модуль входит в состав конфигурации Стандарт

2.3.7.1. Общее описание

BLOB-адаптер - программный модуль Витрины данных, предназначен для получения доступа из Витрины данных к BLOB-объектам ведомства.

BLOB-адаптер предоставляет возможность настроить доступ к BLOB-объектам расположенным в Хранилище BLOB-объектов.

BLOB-объект - это специальный тип двоичных данных, предназначенный для хранения бинарных файлов: изображений, скан-копий документов, текстовых файлов и т.д.

Примечание

Хранилище BLOB-объектов располагается на стороне ведомства и не является частью Витрины данных.

BLOB-адаптер предназначен для следующих задач:

  • настройка доступа в Хранилище BLOB-объектов;

  • предоставление регламентированного доступа к BLOB-объектам;

  • получение и отправка запросов на получение BLOB-объектов;

  • чтение BLOB-объектов;

  • сохранение BLOB-объектов на S3 (предпочтителен с точки зрения надежности) или FTP-сервере (через СМЭВ3-адаптер).

Взаимодействие с BLOB-объектами возможно через запросы из СМЭВ3 (через СМЭВ3-адаптер) или Агента СМЭВ4. Доступ к считыванию BLOB-объектов производится методом GET по протоколу HTTP/ HTTPS (указывается в конфигурации, параметр host) .

2.3.7.2. Общая схема взаимодействия через BLOB-адаптер

Общая схема взаимодействия через BLOB-адаптер

Рисунок - 2.33 Общая схема взаимодействия через BLOB-адаптер

2.3.7.3. Взаимодействие через СМЭВ-адаптер

2.3.7.3.1. Схема взаимодействия через СМЭВ-адаптер

Общая схема получения BLOB-объектов через СМЭВ-адаптер выглядит следующим образом:

Взаимодействие BLOB-адаптера через СМЭВ4-адаптер

Рисунок - 2.34 Взаимодействие BLOB-адаптера через СМЭВ4-адаптер

2.3.7.3.2. Процесс обработки запроса на получение BLOB-объекта (СМЭВ4-адаптер)

  1. В СМЭВ4 поступает запрос на получение данных из Витрины.

  2. СМЭВ4 отправляет запрос в Витрину.

  3. Витрина данных обрабатывает запрос и отправляет ответ.

  4. СМЭВ4 считывает данные полученные от Витрины. В случае, если в теле запроса содержится ссылка на BLOB-объект (например, изображение).

  5. Агент потребителя отправляет запрос в BLOB-адаптер на получение этого BLOB-объекта.

  6. BLOB-адаптер, считывает ссылку на BLOB-объект и обращается в Хранилище BLOB-объектов на стороне ведомства. После получения BLOB-объекта, возвращает его в СМЭВ4.

2.3.7.4. Взаимодействие через СМЭВ3-адаптер

2.3.7.4.1. Схема взаимодействия через СМЭВ3-адаптер
Взаимодействие BLOB-адаптера через СМЭВ4

Рисунок - 2.35 Взаимодействие BLOB-адаптера через СМЭВ4

2.3.7.4.2. Процесс обработки запроса на получение BLOB-объекта (через СМЭВ3-адаптер)

  1. Из внешней ИС в СМЭВ4 поступает запрос на получение данных из Витрины.

  2. СМЭВ3-адаптер получает запрос и отправляет его в Витрину.

  3. Витрина обращается к БД, подготавливает ответ на запрос. Если в запросе есть ссылка на BLOB-объект, BLOB-адаптер обращается к Хранилищу BLOB-объектов, копирует BLOB-объект, выкладывает его на FTP-сервер СМЭВ4 и отправляет ссылку на BLOB-объект в Витрину.

  4. После того как BLOB-объект загружен на FTP-сервер СМЭВ4, Витрина отправляет ответ на запрос в СМЭВ4, в котором содержится ссылка на BLOB-объект (сохраненный на FTP-сервере).

  5. После получения ответа внешняя ИС может обратиться по ссылке и скачать BLOB-объект с FTP-сервера СМЭВ4.

2.3.7.5. Требования к серверу BLOB-адаптера

  1. Cледующие файлы не должны контролироваться системой управления конфигурации (при ее наличии), поскольку они должны быть доступны процессу установки для создания и модификации:

  • /etc/hosts

  • /etc/selinux/config

  • /etc/sysctl.conf

  • файлы директории /usr/lib/systemd/system/

  • /etc/sysconfig/iptables\*

  • /etc/firewalld/\*

  • /etc/docker/\*

  1. Снаружи сервер должен быть доступен по следующим портам:

  • 22 (SSH).

2.3.7.6. Требования к Хранилищу BLOB-объектов

Хранилище BLOB-объектов должно поддерживать регламентированный витриной интерфейс доступа к BLOB-объектам по запросу.

Для корректной работы с Хранилищем BLOB-объектов, необходимо выполнить следующие условия:

  • Предоставить доступ:

    • к таблицам с метаданными по документам, хранилища ведомства;

    • к ссылкам на BLOB-объекты (изображения, архивы, pdf-файлы и т.д.) в хранилище ведомства, соответствующие метаданным.

  • Предоставить связь между ссылками и метаданными, если они разнесены по разным хранилищам.

Примечание

Все обновления ссылок на документы происходят только через ETL, т.е. от Поставщика данных (ведомства) к Витрине. Обновление самих BLOB через витрину, с последующей проливкой в ведомства, не предусмотрено.

2.3.7.7. Требования к предоставляемому интерфейсу Хранилища BLOB-объектов (API-интерфейс)

API-интерфейс реализованный соответственно данной спецификации должен предоставляться Хранилищем BLOB-объектов для возможности успешного взаимодействия с Витриной.

API-интерфейс Хранилища BLOB-объектов должен использовать метод GET, который поддерживается Витриной для получения тела BLOB-объекта из Хранилища BLOB-объектов.

С помощью API-интерфейса отправляется запрос на получение BLOB-объектов.

Считывание BLOB-объекта производится по протоколу HTTP (допустимо HTTPS, указывается в конфигурации файла application.yml, параметр host (см. раздел Раздел 2.2.8.1 в документе «Руководство администратора Компонента «Витрина данных»)).

2.3.8. CSV-Uploader

Примечание

Модуль входит в состав конфигурации Стандарт и Лайт

2.3.8.1. Общее описание

CSV-Uploader - программный модуль Витрины данных, который предназначен для загрузки CSV-файлов в Витрину данных.

CSV-Uploader предназначен для следующих задач:

  • формирование структуры витрины;

  • выгрузка шаблона CSV-файла для загрузки данных;

  • загрузка данных в виде CSV-файлов в витрину:

    • с ручным или автоматическим выбором таблицы;

    • опциональным ФЛК данных перед загрузкой;

  • автоматическая загрузка данных в витрину по расписанию;

  • автоматическая загрузка данных в витрину по веб-интерфейсу;

  • просмотр журнала загрузки.

Внимание

Загружаемые файлы обязательно должны быть в кодировке UTF-8

2.3.8.1.1. Взаимодействие компонентов

Схема взаимодействия при загрузке в локальную Витрину данных

Схема взаимодействия при загрузке в локальную Витрину данных

Рисунок - 2.36 Схема взаимодействия при загрузке в локальную Витрину данных

Схема взаимодействия при загрузке в удаленную Витрину данных

Схема взаимодействия при загрузке в удаленную Витрину данных

Рисунок - 2.37 Схема взаимодействия при загрузке в удаленную Витрину данных

Примечание

При переключении между загрузчиками рекомендуется удалять локальную БД CSV-Uploader для исключения недостижимых идентификаторов.

2.3.9. DATA-Uploader - Модуль исполнения асинхронных заданий

Примечание

Модуль входит в состав конфигурации Стандарт и Лайт

2.3.9.1. Общее описание

DATA-Uploader - Модуль исполнения асинхронных заданий обеспечивает обработку очереди файлов, используя следующие функциональные особенности:

  • обработка очереди файлов производится циклами;

  • очередь файлов работает в режиме упорядочения процесса по принципу «первым пришел – первым обслужен»;

  • каждый элемент в очереди файлов содержит UUID задания, имя витрины и таблицы, содержимое CSV-файла;

  • файлы в очереди могут относится к разным витринам и/или разным таблицам одной витрины;

  • поддерживает удаление исторических данных.

Во избежание конфликтов на уровне ПО Prostore в каждый конкретный момент времени только один DATA-Uploader обеспечивает загрузку данных.

При перезапуске DATA-Uploader может возникать задержка в обработке запросов продолжительностью до TTL флага активности экземпляра (параметр конфигурации ACTIVE_TTL, 3 минуты по умолчаниию), плюс интервал между попытками захватить активность (параметр конфигурации ACTIVE_TIMEOUT, 1 минута по умолчанию).

Примечание

Заливка данных через модуль DATA-Uploader не предусматривают параллельную заливку в датамарты вместе с другими инструментами. Параллельная заливка данных в те же датамарты вручную или средствами ETL приведет к конфликту в работе с дельтами и к ошибкам соответственно.

2.3.10. ETL - Модуль загрузки/ удаления данных

Примечание

Модуль входит в состав конфигурации Стандарт

Базовый сервис загрузки данных предоставляет возможность асинхронного приема данных из сторонних источников с целью последующей загрузки их на Витрину данных. Загрузка/обновление данных осуществляется в соответствии с заранее подготовленными Avro-схемами.

Сервис загрузки данных реализуется компонентом ETL, предоставляющей REST API. Доступ к REST API должен осуществляться через Proxy API Datamart Studio. Перед загрузкой необходимо получить токен Proxy API, который в дальнейшем используется для авторизации при операциях, описанных в разделах ниже. При получении ошибки авторизации необходимо повторить авторизацию, получить новый токен и использовать его для дальнейшей загрузки.

Для взаимодействия с REST API (через Proxy API) в продуктивной среде на стороне источника данных требуется использовать сертифицированную версию ОС, а также механизмы, соответствующие требованиям безопасности, установленным для эксплуатации системы (например, через программный продукт Postman).

На стороне источника данных должны соблюдаться следующие требования к механизму взаимодействия:

  1. Запрещается хранение логина и пароля в открытом виде на диске. Логин и пароль должны выгружаться из безопасного хранилища в память ВМ (или контейнера) при старте взаимодействия с Proxy API для дальнейшего использования, сама ВМ должна находиться в закрытом контуре ИС или ведомства.

  2. Рекомендуется реализовать механизм стирания логина и пароля из памяти после успешной аутентификации через Proxy API.

В целях тестирования взаимодействия на тестовой среде может использоваться утилита curl.

2.3.11. REST-Uploader - Модуль асинхронной загрузки данных из сторонних источников

Примечание

Модуль входит в состав конфигурации Стандарт и Лайт

2.3.11.1. Общее описание

REST-Uploader - Модуль асинхронной загрузки данных из сторонних источников реализован для обеспечения параллельного обновления данных в Компоненте «Витрина данных» с независимым масштабированием REST-интерфейса.

Операции с данными:

  • загрузка: отправка запроса на .../upload;

  • Модификация данных из внешних источников: отправка запроса на .../modify;

  • логическое удаление: отправка запроса на .../delete (при этом для логических таблиц данные только помечаются как удаленные);

  • удаление исторических данных: отправка запроса на .../truncate.

См. Спецификация модуля асинхронной загрузки данных из сторонних источников

Внимание

Не рекомендуется использовать персональные данные в качестве первичного ключа, т.к. первичный ключ может отображаться в логах Системы при удалении истории.

Обеспечена буферизация поступающих на загрузку данных. Буферизированные данные направляются в базу менеджером дельт с группировкой по датамартам.

Обеспечены следующие функциональные особенности:

  • идентификатор генерируется по стандарту UUID;

  • метаданные от сервера витрины кешируются механизмом, и проверяются на соответствие по количеству и по типам полей (при несоответствии загружаемых данных метаданным целевой таблицы сервис для передачи / загрузки данных возвращает статус запроса с ошибкой, без размещения данных в очереди на загрузку);

  • загруженные данные размещаются вместе с UUID в очереди с именем «queue»;

  • формируется запись с ключом «status.[UUID запроса]» и статусом 0 в очереди;

  • клиенту, отправившему запрос, возвращается успешный статус запроса вместе с UUID;

  • в логе приложения формироваться запись события получения запроса на загрузку с указанием идентификатора запроса, идентификатора ВУЗа, времени обработки и размера загруженных данных.

Внимание

Загружаемые файлы обязательно должны быть в кодировке UTF-8

Примечание

Заливка данных через через модуль REST-Uploader не предусматривают параллельную заливку в датамарты вместе с другими инструментами. Параллельная заливка данных в те же датамарты вручную или средствами ETL приведет к конфликту в работе с дельтами и к ошибкам соответственно.

Общие правила формата загружаемых CSV-файлов приведены в таблице Таблица 2.43.

Таблица 2.43 Общие правила формата загружаемых CSV-файлов

Параметр

Значение

Разделитель строк

Любой вариант из: CR/LF (0x0D0A), CR (0x0D), LF (0x0A)

Разделитель полей

по настройке csv-parser/separator (Раздел 2.2.9.2)

Строка заголовка

да (обязательно)

Порядок полей в строке

определяется строкой заголовка

Ограничитель текстового поля

по настройке csv-parser/quote-char (Раздел 2.2.9.2)

Символ маскировки в текстовом поле

по настройке csv-parser/escape-char (Раздел 2.2.9.2)

Обнаружение значения null

До релиза 1.5.0 (включительно): по настройке csv-parser/field-as-null (Раздел 2.2.9.2)

начиная с релиза 1.10.0: в текущей реализации парсера данная настройка не поддерживается

Кодирование символов

UTF-8

Десятичный разделитель

символ . (0x2E), может не указываться для целых значений

Формат даты

любой из: dd.MM.yyyy, yyyy-MM-dd

Формат времени

любой из: HH:mm:ss, H:mm:ss

Формат даты-времени

до релиза 1.5.0(включительно) любой из: yyyy-MM-dd HH:mm:ss, dd.MM.yyyy HH:mm:ss

начиная с релиза 1.10.0 любой из: yyyy-MM-dd HH:mm:ss.000000, dd.MM.yyyy HH:mm:ss.000000

2.3.11.2. Проверка форматно-логического контроля

Проверка форматно-логического контроля включает в себя:

  • обязательные проверки, выполняющиеся вне зависимости от настроек модуля в синхронном режиме;

  • необязательные проверки, индивидуальные для каждой таблицы, которыми управляет администратор Системы, выполняющиеся в асинхронном режиме.

Таблица 2.44 Список реализованных проверок

Наименование проверки

Код ошибки

Кириллическое описание

Проверка уникальности

dublicate

Дубликат файла/группы

Проверка парсинга файла

parsingErr

Ошибка парсинга: текст ошибки

Проверка кодирования

encodingErr

Кодировка файла не соответствует кодировке UTF-8

Проверка превышения предельного размера файла (больше 512 Мб)

tooLargeFile

Слишком большой файл

Проверка наличия данных в файле

emptyFile

Пустой файл

Проверка соответствия заголовков инфосхеме

wrongMetadata

Структура файла не соответствует схеме

Проверка соответствия числа столбцов в строке

wrongFieldsCount

Некорректное число столбцов в строке

Проверка соответствия типам полей

wrongFieldType

Значение не соответствует типу требуемый тип

Проверка уникальности полей

nonUniq

Значение не отвечает требованиям уникальности

Проверка регулярных выражений

nonMatchRegex

Значение не соответствует регулярному выражению регулярное выражение

Проверка соответствия условию

nonMatchConstant

Значение не соответствует условию условие

Таймаут валидации

validationTimeout

Истек таймаут валидации файла
2.3.11.2.1. Синхронная проверка ФЛК

Примечание

  • синхронные проверки выполняются вне зависимости от настроек модуля REST-Uploader;

  • синхронные проверки являются блокирующими;

  • ошибки синхронных проверок возвращаются в теле ответа по REST-API.

К синхронным проверкам относятся:

  • проверка соответствия инфосхеме:

    • проверка соответствия имен и количества полей в заголовках;

    • проверка типа данных;

    • проверка экранирования данных: проверка соответствия числа столбцов по каждой строке;

  • проверка соответствия файла кодировке UTF-8 , отсутствие BOM (при наличии BOM при загрузке удаляются начальные байты ef bb bf);

  • проверка размера файла и наличия данных:

    • проверка предельного размера загружаемого файла 512Мб;

    • проверка наличия данных в файле.

2.3.11.2.2. Асинхронная проверка

Примечание

  • асинхронные проверки выполняются в зависимости от настроек модуля;

  • проверки не являются блокирующими (поведение при их наличии определяется конфигурацией модуля);

  • список проверок уникален для каждой таблицы и хранится в Zookeeper в виде отдельного YAML файла.

К асинхронным проверкам относятся:

  • проверка уникальности полей:

    • по сочетанию атрибутов (для комплексных ключей);

    • по заданному атрибуту;

  • сравнение значения с константой;

  • соответствие регулярному выражению.

Для одного поля возможно создать не более одной проверки одного типа, при этом у каждого поля может быть несколько проверок разных типов.

2.3.11.2.2.1. Проверка уникальности по одному или по сочетанию полей

Проверка уникальности проводится:

  • в рамках группы файлов, если заданы headers - для проверки в рамках группы обязательно заполнения всех полей:

    • group_id;

    • group_file_num;

    • group_file_count.

Пример запроса для проверки уникальности по группе файлов:

--проверка по сочетанию полей
fields:
  id:
    uniq: true
    uniq-with: [type,region]
--проверка уникальности по одному полю
  snils:
    match: "/^[-\s\d]{11}$/"
    uniq: true
2.3.11.2.2.2. Проверка соответствия заданному значению

  • проверка соответствия заданному значению проводится для каждого файла вне зависимости от наличия group_id;

  • проверка осуществляется для значений каждого поля в соответствии с заданным правилом;

  • проверка соответствия заданному значению включает в себя:

2.3.11.2.2.3. Поведение в случае таймаута валидации

Период выполнения асинхронных проверок определяется конфигурационным параметром validation-timeout и по умолчанию составляет 60 минут.

В случае если за указанное в настройках время асинхронные проверки не были выполнены, файл удаляется из очереди с обогащением отчета о найденных ошибках ошибкой validationTimeout.

В случае возникновения подобной ошибки рекомендуется:

  • проверить регулярные выражения, по которым происходит проверка, так как неверно заданное регулярное выражение кратно увеличивает скорость проверки;

  • увеличить значение validation-timeout и повторить загрузку данных.

2.3.11.3. Статусная модель

Статус запроса к модулю REST-Uploder можно получить, выполнив запрос с передачей идентификатора запроса GET '/v2/requests/:requestId/status'.

В ответ возвращается три поля:

  • code - код статуса;

  • errorMessage - сообщение об ошибке, заполняется лишь в случае ошибочного статуса;

  • description - описание ошибки, заполняется лишь в случае ошибочного статуса.

Пример ответа на запрос статуса:

{"code":2,"description":null,"errorMessage":null}

{"code":3,"description":"Успешно обработан","errorMessage":null}

{"code":4,"description":"Ошибка обработки запроса","errorMessage":"ru.itone.dtm.data.uploader.upload.UploadException: ru.itone.dtm.prostore.rest.api.ProstoreRestException: Error executing query [insert into univer.slots select resource_id,slot_id,tag_type,tag_age,available_date,duration,slot_create_ts,slot_update_ts,slot_status,sys_op from univer.slots_upload_ext]: All of the connectors are failed\n\tat"}

{"code":5,"description":"Идентификатор запроса не обнаружен","errorMessage":null}

{"code":7,"description":"Ошибки ФЛК","errorMessage":null}

Идентификатор запроса можно получить в ответ от REST-Uploader:

  • POST'/v2/datamarts/{datamart_name}/tables/{table_name}/upload;

  • POST'/v2/datamarts/{datamart_name}/tables/{table_name}/delete.

Таблица 2.45 Статусная модель

Код статуса

Описание статуса

Действия при получении данного статуса

-1

Загрузка данных в буфер

Данный статус клиентскому приложению не возвращается, ответ вернется после того как загружаемые данные будут сохранены приложением REST-Uploader для дальнейшей загрузки

0

Запрос буферизирован

Выполнить повторный запрос статуса с некоторой задержкой. Рекомендуемая задержка 30 сек.

1

Ожидает открытия дельты

Выполнить повторный запрос статуса с некоторой задержкой. Рекомендуемая задержка 30 сек.

2

В обработке (модулем DATA-Uploader)

Выполнить повторный запрос статуса с некоторой задержкой. Рекомендуемая задержка 30 сек.

3

Успешно обработан

Дополнительных действий не требуется

4

Ошибка обработки запроса

Необходимо:

  • изучить содержимое вернувшегося поля description

  • если суть проблемы не ясна из предыдущего пункта, изучить содержимое логов приложений на предмет наличия ошибок:

    • REST-Uploader;

    • DATA-Uploader;

    • используемого коннектора (kafka-postgres-writer или kafka-jet-writer [1] )

5

Идентификатор запроса не обнаружен

Использовать действующий идентификатор запроса

6

Форматно-логический контроль

Выполнить повторный запрос статуса с некоторой задержкой. Рекомендуемая задержка 30 сек.

7

Ошибки ФЛК

В процессе ФЛК выявлены ошибки, необходимо запросить отчет ФЛК, обратившись к REST-Uploader c запросом GET '/v2/requests/{request_id}/report/'

Далее проанализировать и устранить выявленные недочеты в загружаемых данных или скорректировать проверки ФЛК

[1] Указанные коннекторы используются для обратной совместимости по ETL: для перехода Компонета с версии 1.х на версию 2.х без изменений ETL. По умолчанию настроено без использования Kafka и коннекторов к нему.

2.4. Cвязи между модулями

Cвязи между модулями конфигурации Стандарт приведены в Таблица 2.46.

Таблица 2.46 Взаимодействие между составными частями

Клиент

Сервер

Способ взаимодействия

Описание

Prostore

Сервисная база данных Prostore (PostgreSQL)

JDBC

Хранение/получение метаданных

СУБД хранилища

JDBC

Apache Kafka

REST API

СМЭВ4 Адаптер

REST API

ETL

REST API

Prostore

Хранилище СУБД

JDBC

Перенаправление запросов в конкретную СУБД

CSV-Uploader

Standart-Loader

REST-Uploader

Prostore

REST API

Исполнение запросов

Standart-Loader

Prostore

Загрузка данных

DATA-Uploader

Prostore

Загрузка данных

DTM-Uploader

Prostore

Загрузка данных

Сервис формирования документов

Prostore

REST API

Запрашивает данные для формирования ПФ

СМЭВ3-адаптер

Prostore

REST API

Исполнение запросов

BLOB-адаптер

REST API

Запрашивает бинарное содержимое BLOB.

Cвязи между модулями конфигурации Лайт приведены в Таблица 2.47.

Таблица 2.47 Взаимодействие между составными частями

Клиент

Сервер

Способ взаимодействия

Описание

Prostore

СУБД PostgreSQL

REST API

Управление логической структурой таблиц.

Исполнение запросов.

Управление загрузкой публикуемых данных в Витрину.

CSV-Uploader

Standart-Loader

REST-Uploader

Prostore

REST API

Исполнение запросов

Standart-Loader

Prostore

Загрузка данных

DATA-Uploader

Prostore

Загрузка данных

2.5. Связи с другими программами

Взаимодействие с другими программами происходит путем вызова соответствующих модулей Компонента.

Связи Компонента с другими программами приведены в Таблица 2.48 .

Таблица 2.48 Связи с другими программами

Клиент

Сервер

Способ взаимодействия

Описание

Сервис формирования документов

Агент СМЭВ4

REST

  • Передача сформированных документов для формирования ЭП.

BLOB-адаптер

Агент СМЭВ4

REST

  • Получение запроса на предоставление содержимого BLOB-объекта;

  • Передача бинарного содержимого запрошенного BLOB-объекта.

Хранилище BLOB

REST

  • Запрос бинарного содержимого BLOB.

СМЭВ3-адаптер

СМЭВ3

SOAP

  • Получение запроса вида сведений от СМЭВ3;

  • Передача Результат запроса вида сведений;

  • Инициативная рассылка сведений об изменении публикуемых данных.

FTP-сервер СМЭВ3

FTP

  • Загрузка на сервер бинарного содержимого запрошенных BLOB-объектов.

VipNet

REST

  • Проверка ЭП получаемых от СМЭВ3 сообщений;

  • Формирование ЭП для отправляемых в СМЭВ сообщений.

ETL

Файловое хранилище ведомства

S3, FTP и т.п.

  • Считывание CSV файлов с данными, импортируемыми в витрину

БД ведомства

JDBC Driver

  • Считывание данных, импортируемых в витрину

Внутренняя ИС Ведомств

Сервер конечных точек

REST API

  • Имитация поведения, существующего REST API

Внутренняя ИС Ведомств

Ядро витрины

JDBC Driver

  • Доступ к БД ведомства

Взаимодействие с другими программами происходит путем вызова соответствующих модулей Компонента:

  • Внутренняя ИС Ведомства взаимодействует с Prostore через JDBC-driver;

  • СМЭВ4-адаптер - Модуль исполнения запросов для взаимодействия с ИС участников взаимодействия через Агента СМЭВ4;

  • CSV-uploader для взаимодействия с ИС участников взаимодействия для передачи файлов в формате XML и CSV.

Связи Компонента со сторонними программами приведены в см. Таблица 2.49.

Таблица 2.49 Связи с другими программами

Клиент

Сервер

Способ взаимодействия

Описание

Внутренняя ИС Ведомств

CSV-uploader

Файловый обмен (CSV)

REST

  • Загрузка публикуемых данных в Витрину.

Prostore

JDBC

  • Управление логической структурой таблиц.

  • Исполнение запросов.

  • Загрузка публикуемых данных в Витрину.

2.6. Карта портов

Карта портов модулей Компонента представлена в Таблица 2.50.

Таблица 2.50 Карта портов

Модуль

Описание

query-execution

Порт: 8080

Протокол: HTTP

Описание: номер порта сервиса метрик

Порт: 9090

Протокол: TCP

Описание: номер порта сервиса исполнения запросов

prometheus

Порт: 9090

Протокол: HTTP

Описание: Подключение к Prometheus WEB UI

grafana

Порт: 3000

Протокол: HTTP

Описание: WEB-интерфейс для работы c Grafana

node_exporter

Порт: 9100

Протокол: HTTP

Описание: Порт для загрузки метрик

filebeat

Порт: нет открытых портов

Протокол: -

Описание: -

mongodb

Порт: 27017

Протокол:TCP

Описание: Подключение к MongoDB. Порт по умолчанию для экземпляров mongod и mongos.

Вы можете изменить этот порт с помощью port или --port.

Порт: 27018

Протокол: TCP

Описание: Подключение к MongoDB. Порт по умолчанию для mongod при запуске с

параметром командной строки --shardsvr или значением shardsvr для параметра clusterRole в файле конфигурации

elasticsearch

Порт: 9200

Протокол: HTTP

Описание: Подключение к Elasticsearch.

postgres

Порт: 5432

Протокол: TCP PostgresSQL Protocol

Описание: Источник данных SQL

portainer

Порт: 9000

Протокол: HTTP

Описание: Web-интерфейс для работы c Portainer